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[실시간뉴스]AI 열풍에 후순위로 밀린 車…반도체·구리 확보 경쟁
온카뱅크관리자
조회:
5
2026-11-12 05:17:36
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">온세미 車반도체 주문 미뤄·넥스페리아 공급난 경고<br>HBM 생산 확대에 범용 D램도 압박…GM·포드, 마이크론과 장기계약<br>데이터센터 전력망이 키운 구리 수요…車 제조원가 상승 우려<br>차량용 반도체 국산화율 5% 미만</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="bU4O1RNdIW"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="c54778694fbebafbeb6c8d06b1d4cc449833ee5f4e2e0d56cf5865123254ee62" dmcf-pid="Ku8ItejJDy" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="현대차 제네시스 생산라인. 연합뉴스" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/12/nocut/20261112045703257pgwo.jpg" data-org-width="710" dmcf-mid="zWa1VDSrwH" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/12/nocut/20261112045703257pgwo.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 현대차 제네시스 생산라인. 연합뉴스 </figcaption> </figure> <p contents-hash="87cdfd0f920c4404970ca6fd256219995f38ac7e1ebe1e28d0117c0f3ddfd819" dmcf-pid="976CFdAiET" dmcf-ptype="general"><br>AI 데이터센터 증설 경쟁이 고성능 메모리 수요와 반도체 생산능력 확보 경쟁을 부추기는 한편, 전력 인프라 확충으로 구리 수요까지 끌어올리면서 자동차 업계의 부품 조달과 원가 부담이 커지고 있다. AI용 반도체와 차량용 반도체의 일부 생산 공정·후공정 자원을 둘러싼 경쟁이 차량용 반도체의 수급 불안으로 번질 조짐도 보인다. 이에 완성차업계는 장기 공급계약을 맺는 동시에 차량용 반도체 국산화에도 속도를 내는 등 자구책 마련에 나서고 있다.</p> <h3 contents-hash="3b0fc0a59f7f25f79cf792e30a823132ae49186f0046d027d43cc424e1db9b83" dmcf-pid="2zPh3JcnIv" dmcf-ptype="h3">AI발 반도체 병목 현실화?</h3> <div contents-hash="32b7f74dba64511575cbd70c14872604929c16846fcafc83a22a28251ab6a22b" dmcf-pid="VqQl0ikLIS" dmcf-ptype="general"> 12일 CBS노컷뉴스 취재에 따르면 AI 데이터 수요가 늘면서 올해 반도체 시장 매출은 지난해 대비 급증했다. 시장조사업체 가트너는 올해 글로벌 반도체 시장 매출은 1조5552억달러로 지난해 8090억달러보다 92% 증가할 것으로 전망했다. AI 데이터센터 투자와 메모리 가격 상승이 맞물린 결과다. 이 같은 반도체 시장의 성장세는 자동차 업계에도 직접적인 부담 요인이 될 수 있다. 차량 전동화와 소프트웨어 중심 자동차(SDV) 전환으로 차량 한 대에 탑재되는 반도체의 종류와 역할이 갈수록 다양해지고 있기 때문이다. </div> <p contents-hash="7682beacfe224522635d9c547edecb9c4abba5a9f6e432c801be90f8b4a1dc43" dmcf-pid="fy0oCBPKrl" dmcf-ptype="general">반도체는 내연기관차와 전기차를 가리지 않고 차량의 핵심 부품이다. 엔진·차체·배터리 등 각종 장치를 제어하는 마이크로컨트롤러(MCU), 전기차의 구동·충전·전력변환에 쓰이는 전력반도체, 카메라와 레이더 등 ADAS에 필요한 센서용 반도체가 대표적이다. 여기에 차량용 컴퓨터와 인포테인먼트, 자율주행 시스템의 데이터 처리·저장을 위한 D램과 낸드플래시도 탑재된다. 소프트웨어 중심 자동차(SDV)로 전환하면서 차량 한 대가 처리해야 하는 데이터와 연산량이 늘고, 고성능 프로세서와 메모리의 중요성은 나날이 커지고 있는 상황이다. 반도체 가격이 오르면 완성차 업체들로서는 원가 압박을 받을 수밖에 없다.</p> <p contents-hash="4d950b8e77ec2839d8f76c49cf27c73bb2dca88a96d0569975c7af2bc81eb23d" dmcf-pid="4WpghbQ9Ih" dmcf-ptype="general">문제는 차량용 반도체의 중요성이 커지는 상황에서 반도체 업체들의 생산·공급 우선순위가 AI 분야로 이동할 조짐을 보인다는 점이다. 반도체 수요가 급격하게 늘면서 차량용 반도체 대신 AI 데이터센터용 반도체부터 먼저 공급하겠다는 일부 업체도 나왔다. 글로벌 반도체 기업 온세미는 3분기 실적 콘퍼런스콜에서 일부 자동차 고객의 재고 보충용 주문을 미루고 공급이 제한된 반도체 생산능력을 AI 데이터센터에 우선 배정했다고 밝혔다. 차량용 반도체에 대해서는 내년 1분기부터 지연된 물량을 다시 공급한다는 계획이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="0472f1a90d1c62a59482b65a7e77094bfdad0f2e56d6ec70b7e69bcb178cf5c3" dmcf-pid="8YUalKx2wC" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="연합뉴스" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/12/nocut/20261112045704573koks.jpg" data-org-width="710" dmcf-mid="qnDuxCHlwG" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/12/nocut/20261112045704573koks.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 연합뉴스 </figcaption> </figure> <p contents-hash="50fa75305e39ca8aac25520f5c5941c779138152a0b690e3f9007f5028048eee" dmcf-pid="6GuNS9MVrI" dmcf-ptype="general"><br>온세미 뿐만 아니라 네덜란드 반도체 업체 넥스페리아 등도 차량용 반도체 공급망 병목 현상을 경고하고 나섰다. 넥스페리아의 스테판 틸거 임시 최고경영자(CEO)는 로이터와의 인터뷰에서 AI 데이터센터와 로보틱스 업계의 반도체 수요가 생산능력을 넘어섰다고 밝혔다. 틸거 CEO는 "일부 경쟁 업체들이 자동차와 산업용으로 쓰이는 범용·성숙공정 반도체 생산능력을 다른 분야로 돌리면서 공급망 병목이 발생하고 있다"고 말했다.</p> <p contents-hash="476e591fd5c99fc9afbd3c843ace5ac6130d381a55025dacb8924a871277828c" dmcf-pid="PH7jv2RfmO" dmcf-ptype="general">AI용 메모리 생산 확대도 자동차 업계에 부담을 주는 요인이다. 반도체 수요가 급증하는 가운데 자연스레 삼성전자와 SK하이닉스, 미국 마이크론 등 반도체 공룡들이 AI 데이터센터용 고대역폭메모리(HBM) 생산에 화력을 집중하면서 일반 D램 가격도 오르는 추세다. HBM과 일반 D램은 생산 과정에서 일부 설비와 원자재 등을 공유하는 만큼, 프리미엄 제품인 HBM 생산 비중을 높일수록 범용 D램을 찍어낼 물리적 여력이 줄어들 수밖에 없다.</p> <p contents-hash="17c80ec56ed159efcb952913a09997b688048271fdea438504cbde6d9cf03696" dmcf-pid="QXzATVe4ss" dmcf-ptype="general">미국 자동차혁신연합(Alliance for Automotive Innovation)을 비롯한 주요 산업단체는 지난 6월 AI 데이터센터가 막대한 메모리 생산능력을 소비하면서 자동차 등 제조업에 공급되는 메모리 물량을 줄이고 가격 상승을 부추길 수 있다는 내용의 서한을 보낸 바 있다.</p> <p contents-hash="b8ac5e0b959af4dc39fab643c41dec90505a7e3dc7ac3c03e9d6beb6d48f3b1f" dmcf-pid="xZqcyfd8Im" dmcf-ptype="general">이에 일부 완성차 업체들은 메모리 공급을 안정적으로 확보하기 위해 반도체 기업과 장기 계약을 맺고 있다. 마이크론은 지난 7월 GM, 포드와 각각 장기 전략적 고객 계약을 체결했다. GM과의 계약에는 차량용 저전력 D램(LPDRAM), NOR 플래시, UFS 낸드 공급이 포함됐다. 차세대 차량에 적용할 메모리 기술을 공동으로 정의하고 검증·인증하는 협력도 담겼다. 포드와는 차세대 차량에 필요한 메모리와 저장장치의 장기 공급 안정성을 확보하는 데 초점을 맞췄다.</p> <p contents-hash="84d01c8a508cd931842898c8e99bd3c72ef3425d6d8a57f70cd6346709ebe618" dmcf-pid="yiDuxCHlsr" dmcf-ptype="general">문학훈 오산대 미래전기자동차과 교수는 "차량용 반도체 수요가 많아진다기 보다 AI 데이터센터를 자꾸 지으면서 반도체 공급이 못 따라가고 있다. 그러면 반도체 가격이 올라가지 않겠느냐"고 내다봤다.</p> <h3 contents-hash="83f635d213d1842e10e01ea8ccf63520570445fbbc696d365182cb2575a37835" dmcf-pid="Wnw7MhXSIw" dmcf-ptype="h3">AI 데이터센터가 구리 수요도 자극…車 원가 부담 확대</h3> <div contents-hash="5647ce5b719707e353b893814be49b9ad9047d011e8e9c3f046f4edaf61d8672" dmcf-pid="YLrzRlZvrD" dmcf-ptype="general"> AI 산업의 폭발적 성장과 자동차의 전동화가 맞물리면서 반도체뿐만 아니라 구리 수요 역시 가파르게 상승하고 있다. </div> <p contents-hash="7b4c64a434838264fc5fe254de8a324bef9f0bb549e49ed528ff64d8b3e6058f" dmcf-pid="GT3LIq6bOE" dmcf-ptype="general">글로벌 원자재 중개업체 트라피구라는 AI 인프라 관련 기업들의 투자 계획이 모두 실현된다면 구리 수요는 올해 약 100만톤에서 2028년 250만~300만톤으로 늘어날 수 있다고 전망했다. 트라피구라의 제러미 위어 CEO는 전기차와 재생에너지, 전력망 확충 등 전체 산업 수요를 고려할 때 2034년까지 800만톤 규모의 잠재적 공급 격차가 발생할 수 있다는 전망을 내놓기도 했다.</p> <p contents-hash="e599f3ee9b39a5f0c097e520fb98c51fba7fb689893a919480056b689a966179" dmcf-pid="Hy0oCBPKOk" dmcf-ptype="general">구리 가격 상승이 장기화할 경우 차량 제조원가와 판매가격을 끌어올리는 요인으로 작용할 수 있다. 전기차에는 구동모터와 배터리 전력 연결부, 고전압 배선, 충전·전력변환 장치 등에 쓰이고, 내연기관차 역시 각종 전장부품과 배선에 구리가 들어간다. 구리 가격 상승이 장기화하면 완성차와 부품업체의 원가 부담이 커질 수밖에 없는 것이다.</p> <p contents-hash="19671bd0f9c6c7cfc62d9f33347d1879e378d39de40da8ec4211db7f09b10e4e" dmcf-pid="XWpghbQ9mc" dmcf-ptype="general">데이터센터의 경우에도 내부 전력 배선과 전력변환 설비, 그리고 전기를 공급하기 위한 변전소와 송전망 구축 등에 구리가 필요하다.</p> <h3 contents-hash="a0bf3e1fa8e02cb6ba09e8c71f212cd1b1060397b1440e56de22a34c9a2e28aa" dmcf-pid="ZYUalKx2mA" dmcf-ptype="h3">자율주행 추격 급한데…車반도체 생태계 구축 속도내야</h3> <div contents-hash="421b05107326c7e670e21da231b9e6b7d6269dc6f47269765752cae976319aa3" dmcf-pid="5GuNS9MVOj" dmcf-ptype="general"> 공급망 불확실성이 커지면서 차량용 반도체 국산화와 국내 생태계 구축의 중요성도 부각되고 있다. 국내 차량용 반도체 국산화율이 5% 미만으로 알려진 가운데 해외 반도체 업체의 공급 우선순위가 다른 산업으로 이동하거나 생산 차질이 발생하면 국내 완성차 업계도 영향을 받을 수밖에 없다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="76423f7bd789b3ca776453ff73ca292509fb176848b65724cf6a51e91a4ff211" dmcf-pid="1H7jv2RfIN" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="연합뉴스" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/12/nocut/20261112045705835nsol.jpg" data-org-width="710" dmcf-mid="BHPh3JcnwY" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/12/nocut/20261112045705835nsol.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 연합뉴스 </figcaption> </figure> <p contents-hash="bc576ecf830d31c86a18c07e94111834ad2ae89c942204250de5665fd7bb0c72" dmcf-pid="tXzATVe4sa" dmcf-ptype="general"><br>현대모비스가 최근 차량용 반도체 국산화에 힘을 싣는 것 역시 이같은 맥락에서다. 현대모비스가 차량용 반도체 내재화에 사활을 거는 배경에는 2021년부터 2023년까지 글로벌 완성차 업계를 강타했던 '차량용 반도체 공급난'의 학습 효과가 컸다. 당시 해외 파운드리와 부품 제조사에 치우친 공급망 체계가 마비되면서 자동차 생산 차질과 출고 대기 지연 등의 타격을 입었던 만큼, 향후 도래할 수 있는 수급 불확실성에 선제적으로 대응하겠다는 판단이 깔려 있다. 현대모비스는 국내 기업들과 손잡고 13종의 시스템반도체 개발에 들어갔다. 이 중 9종은 탑재할 차종을 확정했다. 일부 반도체는 이르면 2029년부터 현대차와 기아의 양산 모델에 적용될 예정이다.</p> <p contents-hash="8d80229a4011d8460fb2814ae6b9fb957666493e2e08e7fbbe6cd09373beff44" dmcf-pid="FZqcyfd8rg" dmcf-ptype="general">차량용 반도체 국산화는 단순히 공급망을 안정시키는 차원을 넘어 자율주행 기술 경쟁력 확보와도 맞닿아 있다. 자율주행 기능이 고도화될수록 차량이 주변 환경을 인식하고 주행 상황을 스스로 판단하는 데 필요한 AI 연산용 반도체와 차종별 전용 시스템반도체의 중요성이 커지고 있기 때문이다. 결국 안정적인 물량 확보와 함께 완성차의 기술 로드맵에 맞는 반도체를 개발하고 확보하는 역량이 미래차 경쟁력을 좌우할 수 있다는 지적이다.</p> <p contents-hash="030698b3801ed7c81b960a868751b3dcd900c7ba64509c52dcc2d02ddd34a043" dmcf-pid="35BkW4J6Io" dmcf-ptype="general">김필수 대림대 자동차과 교수는 "(자율주행에 필요한 반도체를) 어떻게 확보하느냐가 관건"이라며 "해외에 의존할 수록 문제가 커지니 차량용 반도체를 국산화하는 것도 자율주행 포트폴리오에서 굉장히 중요하다"고 조언했다.</p> <div contents-hash="43c07af4d30e0d170f0f4930cd4837f7a6582265f78edf8bea2983ae66f35345" dmcf-pid="01bEY8iPOL" dmcf-ptype="general"> <strong>여러분의 제보가 CBS노컷뉴스의 시작입니다.</strong> <ul> <li> <strong>이메일 :</strong><span><a href="mailto:jebo@cbs.co.kr" target="_blank">jebo@cbs.co.kr</a></span> </li> <li> <strong>바로가기 :</strong><span>https://www.nocutnews.co.kr/jebo/write.aspx</span> </li> </ul> </div> <p contents-hash="8f79cffa9e8c103d02c63ecf51ed09bfa90c8fd0c773cb630cadb7b217869fec" dmcf-pid="ptKDG6nQmn" dmcf-ptype="general">CBS노컷뉴스 박희원 기자 wontime@cbs.co.kr</p> <p contents-hash="e2496182b5379f31f9dd95877634b324f39ac67bac3a7d99b9be010fc0093a76" dmcf-pid="UvFnOz8Bwi" dmcf-ptype="general">진실은 노컷, 거짓은 칼컷 </p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 노컷뉴스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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