【드래곤 스포츠】 보증업체놀이터추천홍보 : 프로그램제작판매제작의뢰 : 스포츠분석 : 무료스포츠중계tv : 섹시bj움짤 : 뉴스 : 안구정화

로그인

글쓰기

[IT뉴스]우주 데이터센터, 미중 패권 전쟁 시작됐다

온카뱅크관리자

2026-09-28 07:07:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 
 <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
 <section dmcf-sid="9eBqMS6bTx">
 <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="7d9790de47c1f1c6d89707ddc2c44e7e2f6db33494d36cc346e7b2655b6cc94a" dmcf-pid="2dbBRvPKSQ" dmcf-ptype="figure">
 <img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/28/kbs/20260928070248736sxse.png" data-org-width="1536" dmcf-mid="7kh2iYRfli" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/28/kbs/20260928070248736sxse.png" width="658">
 </figure>
 "우주에 짓는 건 좋은데, 진짜로 작동하긴 합니까?"
 지난 기사에서는 우주 데이터센터가 가진 무제한 공짜 전력이라는 치명적인 매력과 함께 아이러니하게도 진공 상태 때문에 발생하는 '우주 방열(열 식히기) 난제'를 살펴보았습니다. 연산 장비보다 서버를 식힐 방열판이 10배나 더 무겁다는 이야기를 들으면 누구나 이런 의문이 들 겁니다.
 "이 정도 난관이면 그냥 머나먼 미래의 아이디어나 허황된 꿈 아니야?"
 하지만 놀랍게도 세계 기술 시장을 움직이는 빅테크 공룡들과 우주 강국들은 이미 실전 투입에 나섰습니다. 단순히 아이디어 수준에 머무르는 것이 아니라, 실제로 로켓에 AI 칩을 실어 우주로 쏘아 올리고 있는 겁니다.
 그렇다면 과연 우주 공간에서는 지금 무슨 일이 벌어지고 있을까요? 그리고 글로벌 빅테크 기업들을 포함한 미국과 중국은 어떤 전략으로 이 궤도 싸움에 판돈을 걸고 있을까요?
 ■ 우주에서 진짜로 AI 학습에 성공했다고?
 "말만 구상이지, 실제 우주에서 AI가 작동하긴 하나요?" 이런 의구심이 드는 분들이 많으실 겁니다. 그런데 놀랍게도 엔비디아의 투자를 받은 스타트업 '스타클라우드'가 이 일을 진짜로 해냈습니다.
 이들은 무려 지상 데이터센터에서나 쓰는 초고성능 AI 칩인 '엔비디아 H100'을 그대로 위성에 얹어 우주로 쏘아 올렸습니다. 그리고 "세계 최초로 우주 궤도에서 인공지능(LLM)을 실제로 학습시키고 답변을 추론해 내는 데 성공했다"고 발표했습니다. '우주에서도 AI 서버가 똑똑하게 돈다'라는 것을 증명해 보인 셈이지요.
 단순히 시늉만 한 것이 아니라, 내년에는 우주 공간에서 이용할 수 있는 '우주 퍼블릭 클라우드 서비스'를 상용화하겠다는 당찬 목표까지 내걸었습니다.
 그렇다면 우주 산업을 야심차게 주도하는 일론 머스크의 스페이스X는 가만히 있었을까요?
 <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="638b911e4d0dc6fb142a0b5538a37991e563cef3d4616b83d6c53aa99796781f" dmcf-pid="Y6p04s9UhB" dmcf-ptype="figure">
 <img alt="스페이스X가 미국 텍사스주 스타베이스 발사장에서 스타쉽(Starship) 14차 비행을 앞두고 추진제 완충 및 가상 카운트다운을 진행하는 리허설을 성공적으로 마쳤다. (출처: Space.com 영상 캡처)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/28/kbs/20260928070250244sghh.png" data-org-width="1298" dmcf-mid="zSlVnGe4WJ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/28/kbs/20260928070250244sghh.png" width="658">
 <figcaption class="txt_caption default_figure">
 스페이스X가 미국 텍사스주 스타베이스 발사장에서 스타쉽(Starship) 14차 비행을 앞두고 추진제 완충 및 가상 카운트다운을 진행하는 리허설을 성공적으로 마쳤다. (출처: Space.com 영상 캡처)
 </figcaption>
 </figure>
 ■ 우주에 'AI 인공섬'을 만들겠다는 일론 머스크
 우주 하면 절대 빠질 수 없는 인물, 일론 머스크가 세운 스페이스X는 스케일부터가 다릅니다. 일론 머스크는 미국 통신 관련 당국(FCC)에 무려 100만 기에 달하는 궤도 데이터센터 위성을 띄우겠다고 신청서를 냈습니다. 그가 구상 중인 차세대 위성 'AI 1'의 스펙은 입이 떡 벌어집니다.
 차세대 스타링크 위성에 날개 길이만 70미터에 달하는 초대형 태양광 패널과 엔비디아의 차세대 AI 칩셋을 탑재하고 축구장 크기 수준인 110m² 규모의 펴지는 액체 냉각판도 장착하겠다는 겁니다.
 말 그대로 '우주에 떠 있는 거대한 AI 인공섬'을 군집으로 띄우겠다는 구상입니다.
 <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e602bed173eaec13385f0ade8e25fa4510f683e99cb746b82f3ae3e02e8dfbc4" dmcf-pid="5Rqzxl8BSU" dmcf-ptype="figure">
 <img alt="스페이스X를 통해 우주에 AI 인공섬을 만들겠다는 일론 머스크" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/28/kbs/20260928070251774dhnv.jpg" data-org-width="4493" dmcf-mid="qjI3fmKpWd" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/28/kbs/20260928070251774dhnv.jpg" width="658">
 <figcaption class="txt_caption default_figure">
 스페이스X를 통해 우주에 AI 인공섬을 만들겠다는 일론 머스크
 </figcaption>
 </figure>
 ■ 구글의 반격 "우주 위성 81개를 모아 돋보기처럼 연산한다"
 세계 최대 검색 및 AI 기업인 구글 역시 '프로젝트 선캐처(Project Suncatcher)'라는 장기 연구 프로젝트로 우주 AI 컴퓨팅에 뛰어들었습니다.
 구글의 아이디어는 스페이스X와는 또 다릅니다. 거대한 위성 하나를 크게 만드는 대신, 자사의 독자 AI 칩(TPU)을 단 중소형 태양광 위성들을 반경 1km 이내에 81개나 촘총하게 모아서 비행(밀집 편대비행)시키는 전략입니다.
 여러분, 혹시 이런 궁금증이 들지 않으신가요?
 "위성들을 따로따로 흩어놓고 어떻게 하나의 거대한 컴퓨터처럼 쓰지?"
 구글은 지상 실험에서 위성 간 통신을 가정한 광통신 장비로 초당 800기가비트(Gbps), 양방향 기준 1.6테라비트의 전송 속도를 시연했습니다. 우주 공간에서 위성들이 서로 레이저를 쏘아 주고받으며, 마치 지상의 하나의 거대한 슈퍼컴퓨터 클러스터처럼 유기적으로 작동하게 만드는 기술입니다.
 지상 데이터센터의 전력난을 누구보다 잘 아는 구글이 자사의 AI 칩과 위성 기술을 결합해 '우주 AI 클라우드' 구축에 본격 착수한 셈입니다. 구글은 오는 10월 첫 시험위성을 발사해 TPU가 우주 환경에서 작동할 수 있는지를 검증할 예정입니다.
 <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="294a7736706f63009d7f673ab9822b37724c1d627b600b27f581cb9abf2ba004" dmcf-pid="udbBRvPKWZ" dmcf-ptype="figure">
 <img alt="지난 9월 17일 &lt;우주에서의 AI 활용&gt;세미나에서 발표한 중국의 우주 프로젝트 현황" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/28/kbs/20260928070253749xalj.jpg" data-org-width="3405" dmcf-mid="Bc2gIbrNhe" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/28/kbs/20260928070253749xalj.jpg" width="658">
 <figcaption class="txt_caption default_figure">
 지난 9월 17일 &lt;우주에서의 AI 활용&gt;세미나에서 발표한 중국의 우주 프로젝트 현황
 </figcaption>
 </figure>
 ■ 중국의 딴판 전략: "우리는 부지 이전이 아니라 '현장 연산'이다!"
 재미있는 점은 미국과 중국의 우주 데이터센터를 바라보는 시각이 완전히 다르다는 것입니다. 미국 기업들이 "지상의 데이터센터를 우주로 옮기자"는 '부지 이사' 관점이라면, 중국은 "우주에서 발생한 데이터는 우주 현장에서 바로 처리한다"는 관점으로 접근하고 있습니다.
 중국의 대표 주자인 'ADA Space'는 2025년 5월, 이미 12기의 AI 연산 위성을 동시에 로켓에 실어 궤도에 올려놓았습니다.
 위성 1기마다 사람으로 치면 상당한 지능을 가진 80억(8B) 파라미터 규모의 AI 모델을 탑재했습니다. 지구 사진이나 우주 탐사 데이터를 굳이 용량이 작은 지상 다운로드 통신선으로 내려보내느라 애먹지 않고, 우주 위성 자체에서 AI가 사진을 즉시 분석해 필요한 정보만 지상으로 보내는 방식입니다.
 중국은 이 위성을 최종적으로 2,800기까지 늘려 우주 전체를 커버하는 AI 위성망을 완성하겠다는 계획입니다.
 <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="3db534342390d6130180236901e24ccb3bd8d81bdcdbb69c3582665adfcc450e" dmcf-pid="Kg4fLHd8Wy" dmcf-ptype="figure">
 <img alt="궤도를 새로운 데이터센터 부지로 보는 미국과 현장 연산 공간으로 보는 중국의 전략적 차이를 보여주는 세미나 발표 자료." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/28/kbs/20260928070255670scph.jpg" data-org-width="3324" dmcf-mid="bmDEy8lwCR" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/28/kbs/20260928070255670scph.jpg" width="658">
 <figcaption class="txt_caption default_figure">
 궤도를 새로운 데이터센터 부지로 보는 미국과 현장 연산 공간으로 보는 중국의 전략적 차이를 보여주는 세미나 발표 자료.
 </figcaption>
 </figure>
 ■ 미·중 궤도 대전, 과연 승자는 누가 될까?
 정리해 보면, 글로벌 우주 데이터센터 시장은 크게 두 가지 흐름으로 거세게 요동치고 있습니다.
 미국 진영(스페이스X, 구글, 스타클라우드)은 무제한 태양광 전력을 노리고 지상 AI 서버 자체를 우주로 망명시키는 '대규모 궤도 클라우드'를 추진하고 있습니다. 반면 중국(ADA Space)은 우주에서 얻은 위성 관측 데이터를 지상으로 내려보내지 않고 위성 자체에서 AI로 바로 분석·처리하는 전략으로 승부수를 띄웠습니다.
 <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b968165d57064b1ac0e37a27a90b7f0bdb3ecd2a3fbb1d19f3a8999183d2813a" dmcf-pid="fx7uPCfzvl" dmcf-ptype="figure">
 <img alt="2023년 중국 상하이에 있는 테슬라 공장을 찾아 직원들과 함께 기념사진을 찍고 있는 일론 머스크(출처:연합뉴스)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/28/kbs/20260928070257746ttyv.jpg" data-org-width="6000" dmcf-mid="KHeRk0NdWM" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/28/kbs/20260928070257746ttyv.jpg" width="658">
 <figcaption class="txt_caption default_figure">
 2023년 중국 상하이에 있는 테슬라 공장을 찾아 직원들과 함께 기념사진을 찍고 있는 일론 머스크(출처:연합뉴스)
 </figcaption>
 </figure>
 영하의 진공 속 열 방열 문제, 10배가 넘는 냉각 장비 무게 등 수많은 기술적 난제 속에서도, 인류의 최고 기술 기업들은 이미 궤도 위에서 거대한 AI 영토 전쟁을 시작했습니다.
 <div contents-hash="894d5759bbdc1055bed6120b913fd19fd6caae63335c3056c3f2c144556f15bd" dmcf-pid="8Rqzxl8BhC" dmcf-ptype="general">
 전력난에 허덕이는 지상의 한계를 넘어, 우주라는 전대미문의 공간을 선점하기 위한 '우주 AI' 패권 전쟁은 이미 시작됐습니다. 지상 서버를 우주로 격상시키려는 미국 진영과 현장 데이터 처리로 실속을 챙기려는 중국 진영 중 과연 어떤 전략이 미래 우주 주도권을 쥐는데 유효할까요? 여러분의 생각은 어떻습니까?
 
 <div>
 ■ 제보하기
 ▷ 전화 : 02-781-1234, 4444
 ▷ 이메일 : kbs1234@kbs.co.kr
 ▷ 카카오톡 : 'KBS제보' 검색, 채널 추가
 ▷ 유튜브, 네이버에서도 KBS뉴스를 구독해주세요!
 </div>
 </div>
 김학재 기자 (windows@kbs.co.kr)
 </section> 
 </div> 
 Copyright © KBS. All rights reserved. 무단 전재, 재배포 및 이용(AI 학습 포함) 금지

댓글 총 0개

이번주 포인트랭킹

매주 일요일 밤 0시에 랭킹을 초기화합니다.

14,000상품권
23,000상품권
32,000상품권

업체홍보/구인 더보기

지식/노하우 더보기

판매의뢰 더보기

포토 더보기