【드래곤 스포츠】 보증업체놀이터추천홍보 : 프로그램제작판매제작의뢰 : 스포츠분석 : 무료스포츠중계tv : 섹시bj움짤 : 뉴스 : 안구정화

로그인

글쓰기

[IT뉴스][전문가기고] AI, ‘아는 것(Know)’에서 ‘행동하는 것(Do)’으로의 변화

온카뱅크관리자

2026-09-16 06:07:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 이희만, AMD AECG 코리아 세일즈 리드 
 <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
 <section dmcf-sid="K8nZQB3GT6">
 인공지능(AI)은 새로운 단계로 접어들고 있다. 이는 디지털 생산성을 넘어 현실 세계로 확장되는 변화다.
 지난 몇 년간 AI는 정보를 이해하고, 생성하고, 추천하는 시스템을 중심으로 발전해 왔다. 대규모 언어 모델(LLM), AI 어시스턴트, 코파일럿은 정보를 검색하고, 요약하고, 콘텐츠를 생성하며, 의사결정을 개선하는 방식으로 지식 노동의 방식을 근본적으로 변화시켰다. 이러한 첫 번째 AI의 물결은 디지털 생산성을 크게 향상시켰다.
 이제 AI의 다음 단계는 근본적으로 다를 것이다. 단순히 정보를 이해하는 것을 넘어, AI는 점점 더 현실 세계와 상호작용해야 한다.
 로봇은 생산 현장에서 사람과 함께 작업하게 될 것이다. 자율주행차는 주변 환경을 지속적으로 인식하고 이에 대응하게 될 것이다. 의료 시스템은 실시간 진단과 의사결정을 통해 의료진을 지원하게 될 것이다. 지능형 인프라는 지속적인 사람의 개입 없이 상태를 모니터링하고, 최적화하며, 대응하게 될 것이다. 이러한 전환은 단순히 또 하나의 AI 애플리케이션이 등장하는 것을 의미하지 않는다. 이는 AI가 무엇을 해야 하는지에 대한 근본적인 변화다.
 AI가 클라우드와 디지털 환경에서 실제 물리적 시스템으로 이동하면서, 지능은 더 이상 단순히 ‘아는 것’에 머물러서는 안 된다. 피지컬 AI 시스템(Physical AI systems)은 자율 로봇과 같이 실시간으로 주변을 감지하고, 판단하고, 궁극적으로 행동해야 하며, 기능 안전을 확보하는 동시에 엄격한 전력, 열, 공간 제약 안에서 작동해야 한다. 이러한 전환의 필요성은 AI 기술의 발전뿐만 아니라 글로벌 경제의 구조적 변화에 의해서도 확대되고 있다.
 많은 경제권에서 구조적인 인구 변화가 노동시장에 영향을 미치기 시작했다. 한국고용정보원은 우리나라의 경제활동인구가 2030년부터 구조적인 감소세에 접어들 것으로 전망하고 있으며, 인구 고령화가 지속되면서 노동력 부족도 심화될 것으로 예상하고 있다. 제조업 중심 경제에서 생산성을 유지하기 위해서는 디지털 전환뿐 아니라 현실 세계에서 안전하고 자율적으로 작동할 수 있는 지능형 시스템에 대한 의존도도 점점 커질 것이다.
 바로 여기에서 피지컬 AI가 시작된다. 피지컬 AI는 이미 산업을 변화시키고 있으며, AMD는 이것이 향후 10년 AI의 가장 중요한 전환점이라고 보고 있다. 이는 단순히 ‘아는’ 시스템에서 ‘행동하는’ 시스템으로의 전환이다.
 ◆ ‘행동하는 것’은 컴퓨팅의 문제를 근본적으로 바꾼다
 AI가 현실 세계와 상호작용하기 시작하면 컴퓨팅의 문제 자체가 근본적으로 달라진다. 전통적으로 클라우드 AI가 규모, 처리량, 중앙집중형 처리에 최적화되어 왔다면, 피지컬 AI는 근본적으로 다른 요구사항을 제시한다.
 챗봇은 어느 정도의 지연시간을 허용할 수 있다. 그러나 생산 현장에서 작동하는 로봇은 그럴 수 없다. 자율주행차는 일관되지 않은 시스템 동작을 허용할 수 없다. 의료 장비는 시간적으로 중요한 상황에서 단순히 결정을 다시 시도할 수 없다.
 이러한 시스템은 다음과 같은 요구사항을 충족해야 한다. ▲ 실시간 대응성 ▲ 결정론적 동작 ▲ 기능 안전성과 신뢰성 ▲ 전력 및 열 제약 조건에서의 동작 ▲ 연결성이 제한되거나 제공되지 않는 환경에서의 복원력이다.
 현실 세계에서 지능의 가치는 시스템이 제한된 시간 안에 행동할 수 있을 때 비로소 의미가 있다. 성공 여부는 더 이상 AI 모델의 성능만으로 결정되지 않는다.
 피지컬 AI는 단순히 AI 모델을 실행하는 것을 넘어선다. 지능은 감지와 인지부터 추론, 계획, 제어, 그리고 궁극적으로 실제 행동에 이르기까지 원활하게 이어져야 한다. 이제 중요한 것은 단순히 더 똑똑한 AI 모델을 구축하는 것이 아니다. 현실 세계에서 안전하고 신뢰성 있게 행동할 수 있는 지능형 시스템을 구축하는 것이다.
 이 때문에 AMD는 피지컬 AI가 단순한 AI 모델의 문제가 아니라 근본적으로 시스템 엔지니어링의 문제라고 보고 있다.
 ◆ 단일 프로세서만으로는 피지컬 AI를 구현할 수 없다
 피지컬 AI를 이해하는 가장 쉬운 방법 가운데 하나는 인간의 신체와 비교해 보는 것이다.
 인간의 뇌는 추론과 의사결정을 수행한다. 신경계는 빠른 반응을 가능하게 한다. 근육과 관절은 정밀한 물리적 움직임을 수행한다.
 피지컬 AI 시스템도 이와 유사하게 작동한다. 복잡한 추론과 인지에는 고성능 컴퓨팅이 필요하다. 실시간 대응을 위해서는 의사결정이 이루어지는 지점 가까이에서 낮은 지연시간으로 처리할 수 있어야 한다. 정밀한 움직임을 위해서는 정확하고 일관성 있는 제어가 필요하다.
 단일 프로세서 아키텍처만으로 이러한 모든 기능을 효율적으로 수행하는 것은 어렵다. 대신 서로 다른 유형의 컴퓨팅이 함께 작동해야 한다.
 고성능 CPU와 GPU는 복잡한 추론, 인지, AI 워크로드를 담당하는 ‘뇌’ 역할을 한다. 적응형 SoC와 NPU는 의사결정이 이루어지는 지점 가까이에서 낮은 지연시간과 높은 전력 효율로 처리할 수 있도록 하며 신경계와 같은 역할을 한다. FPGA는 센서와 액추에이터를 정밀하게 제어해 지능형 시스템이 현실 세계와 안전하고 정확하게 상호작용할 수 있도록 지원한다.
 이것이 바로 피지컬 AI에 이기종 컴퓨팅이 필요한 이유다. 피지컬 AI 시스템은 하나의 컴퓨팅 엔진에 의존하는 대신, CPU, GPU, NPU, 적응형 컴퓨팅 및 FPGA를 결합할 수 있으며, 각각은 전체 센서-행동 파이프라인에서 서로 다른 역할에 최적화된다.
 ◆ 피지컬 AI 시대는 AMD의 강점을 더욱 부각시킨다
 피지컬 AI의 등장은 AMD의 기술 전략을 바꾸는 것이 아니다. 오히려 AMD가 수십 년 동안 구축해 온 전략이 올바른 방향이었음을 보여주는 계기가 되고 있다.
 피지컬 AI에는 이기종 컴퓨팅이 필요하며, AMD는 CPU, GPU, NPU, 적응형 SoC, FPGA를 아우르는 업계에서 가장 폭넓은 컴퓨팅 포트폴리오를 제공해 각 워크로드에 적합한 컴퓨팅을 지원한다.
 이러한 기술은 AI 처리의 특정 단계 하나만 최적화하는 것이 아니라, 인지와 추론부터 실시간 제어와 실제 행동에 이르기까지 전체 피지컬 AI 파이프라인을 지원하기 위해 함께 작동한다.
 이와 함께 AMD의 오랜 임베디드 컴퓨팅 경험 역시 중요하다. AMD의 기술은 수십 년 동안 자동차, 산업 자동화, 통신, 의료, 항공우주 및 기타 임베디드 시장에서 활용되어 왔으며, 이들 분야에서는 일관성 있는 동작, 긴 제품 수명주기, 기능 안전, 열악한 운영 환경, 고객과의 공동 개발이 항상 중요한 요소였다.
 이러한 특성은 이제 피지컬 AI가 연구 단계를 넘어 실제 산업 현장에 도입되면서 더욱 중요해지고 있다.
 하지만 피지컬 AI에는 반도체만으로 충분하지 않다. 지능형 물리 시스템을 구축하기 위해서는 AI 모델, 로보틱스 소프트웨어, 미들웨어, 센서, 시뮬레이션, 검증, 그리고 양산에 적합한 플랫폼이 함께 작동해야 한다.
 이 때문에 AMD는 AMD 로보틱스 파트너 네트워크와 AMD 크리아 AI 솔루션(AMD Kria™ AI Solutions)과 같은 이니셔티브를 통해 오랫동안 추진해 온 개방형 생태계 전략을 확장하고 있으며, 고객이 프로토타입에서 양산 단계로 더욱 빠르게 전환할 수 있도록 지원하고 있다.
 AMD는 피지컬 AI 시대에 맞춰 새롭게 적응하고 있는 것이 아니다. 이미 수년간 구축해 온 기술과 소프트웨어, 생태계를 더욱 확장하고 있는 것이다.
 ◆ 향후 10년의 AI는 ‘행동하는’ 시스템으로 정의될 것이다
 피지컬 AI는 단순히 AI의 다음 단계가 아니다. 이는 지능이 가치를 창출하는 방식의 근본적인 변화다.
 첫 번째 AI 시대는 정보를 이해할 수 있는 시스템이 중심이었다. 다음 AI 시대는 현실 세계에서 안전하게 감지하고, 판단하고, 행동할 수 있는 시스템에 의해 정의될 것이다.
 이러한 변화는 구조적인 인구 변화에 직면한 제조업 중심 경제에서 특히 중요한 의미를 갖는다. 한국이 그 대표적인 사례다. 고령화, 노동시장 위축, 산업 생산성을 높여야 한다는 압박이 커지면서 자동화, 로보틱스, 지능형 인프라에 대한 투자가 확대되고 있다.
 이러한 경제권에서 피지컬 AI는 단순한 또 하나의 기술 트렌드가 아니다. 장기적인 생산성, 산업 경쟁력, 경제적 회복력을 유지하기 위한 중요한 수단으로 자리 잡고 있다.
 피지컬 AI만으로 이러한 과제가 해결되는 것은 아니다. 그러나 지능형 시스템이 현실 세계와 안전하게 상호작용할 수 있도록 함으로써, 산업이 운영되는 방식을 근본적으로 변화시킬 잠재력을 갖고 있다.
 AMD는 향후 10년의 AI가 단순히 ‘아는’ 시스템이 아니라 ‘행동하는’ 시스템에 의해 정의될 것이라고 보고 있다.
 <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="bb7a8564ef34ca5d167138cd0557c309be847b2470f3cea05ea3affec52c0858" dmcf-pid="8chfDnQ9hm" dmcf-ptype="figure">
 <img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/16/552796-pzfp7fF/20260916060039493jafb.jpg" data-org-width="446" dmcf-mid="beeY4u5TvP" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/16/552796-pzfp7fF/20260916060039493jafb.jpg" width="658">
 </figure>
 이희만, AMD AECG 코리아 세일즈 리드
 &lt;외부 필진의 기고는 본사의 편집방향과 다를 수 있습니다.&gt;
 </section> 
 </div> 
 Copyright © 디지털데일리. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포 금지.

댓글 총 0개

이번주 포인트랭킹

매주 일요일 밤 0시에 랭킹을 초기화합니다.

14,000상품권
23,000상품권
32,000상품권

업체홍보/구인 더보기

지식/노하우 더보기

판매의뢰 더보기

포토 더보기