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[IT뉴스][현장] 오픈AI "챗GPT 엔터프라이즈, 챗봇 넘어 에이전트 플랫폼으로 진화"
온카뱅크관리자
조회:
47
2026-05-29 17:37:33
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">이동재 오픈AI코리아 디렉터 "워크스페이스 에이전트로 주도적 AI 실현"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="3pQulNMVcZ"> <p contents-hash="4aac15417234a26de0f686247fc010cc4ed6d9ae41f667722f3623f30f623520" dmcf-pid="0Ux7SjRfkX" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=남혁우 기자)<span>"이제 기업 인공지능(AI) 경쟁력은 그저 대답을 잘하는 것이 아니라 주어진 업무를 안전하게 끝까지 실행하는 능력에 있습니다."</span></p> <p contents-hash="5f0fd1180641b49a9bd5fb991ace327f4638387ac34bd71547c05c388d9d63e3" dmcf-pid="puMzvAe4oH" dmcf-ptype="general">이동재 오픈AI 코리아 디렉터는 29일 서울 서초구 삼성SDS 사옥에서 열린 '삼성SDS AX 서밋'에서 이같이 밝히며, 기업용 AI 솔루션 '챗GPT 엔터프라이즈'가 단순한 대화형 서비스를 넘어 AI 에이전트 플랫폼으로 진화하고 있다고 말했다.</p> <p contents-hash="78832095b6412c99f6fb0350f3ea737c452099223d7b561b8177fc5282a87095" dmcf-pid="U7RqTcd8cG" dmcf-ptype="general">이 디렉터는 2024년까지 생성형 AI 활용의 중심이 질문에 답을 내놓는 챗봇에 있었다면 2025년부터는 에이전트 중심 구조로 이동하고 있다고 설명했다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="5a76d254f56725bfd9995948690efed3ef7a0f5ce8f5f965fc95032ee89e5782" dmcf-pid="uzeBykJ6aY" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="이동재 오픈AI 코리아 디렉터(사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/29/ZDNetKorea/20260529173506138tgxb.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="FQOLbXCEg5" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/29/ZDNetKorea/20260529173506138tgxb.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 이동재 오픈AI 코리아 디렉터(사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="e2f66c59a302e9c5afac32a1b5a58161c25a5be1e3fb922c0b58f886f0c0657c" dmcf-pid="7qdbWEiPNW" dmcf-ptype="general">사용 분야 역시 문서 작성, 번역, 이메일 작성은 물론 소프트웨어 설치 지원, 업무 프로세스 설계 등 실무 전반으로 확대되는 추세라고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="9121981a292ee477d3ce744169fbc5763c8ab9c25abe96ee671352d8f9526ced" dmcf-pid="zBJKYDnQAy" dmcf-ptype="general">그는 챗GPT 엔터프라이즈가 이런 흐름에 맞춰 개인 생산성 향상을 넘어 팀과 조직 전체의 생산성을 끌어올리는 방향으로 설계됐다고 설명했다. 조직의 맥락을 이해하고 실제 작업 수행까지 지원할 수 있도록 고도화했다는 것이다.</p> <p contents-hash="e8a8843373ac9e7617d6532b78111b2073078ee449889a5fb2f140cebd2c8beb" dmcf-pid="q36pCgQ9oT" dmcf-ptype="general">챗GPT 엔터프라이즈의 경쟁력으로는 보안, 사용량·권한 관리, 사내 데이터 연동, 에이전트 기능이 제시됐다. 사내 이메일과 문서, 드라이브, 내부 지식 자산과 연결해 회사 맥락에 맞는 결과를 제공하고, 나아가 실제 업무까지 처리하도록 지원하는 구조라는 설명이다.</p> <p contents-hash="1e53304569c33a051666f15787aeb36e05ab5f4f39435008413c716323b23b2c" dmcf-pid="B0PUhax2av" dmcf-ptype="general">대표 기능으로는 워크스페이스 에이전트가 소개됐다. 사용자가 자연어로 원하는 결과를 설명하면 에이전트를 만들 수 있고, 이를 통해 영업 리드 분류, 이메일 발송, 고객관계관리(CRM) 업데이트 등 여러 단계를 거치는 업무를 자동화할 수 있다는 것이다. 기존 커스텀 GPT가 특정 목적에 맞춘 대화형 도구에 가까웠다면, 워크스페이스 에이전트는 실제 액션을 수행하는 실행형 도구라는 점에서 차이가 있다고 그는 설명했다.</p> <p contents-hash="b7d62300e4073ef43eda28e742fc9178ca1d4677e4b22428aef851a6d798a93e" dmcf-pid="bpQulNMVAS" dmcf-ptype="general">이 디렉터는 실제 활용 사례도 공개했다. 그는 "본사에서 밤사이에 업데이트되는 수많은 신규 프로덕트 소식을 매일 오전 8시에 슬랙, 이메일, 내부 문서를 취합해 요약 보고해 주는 개인 에이전트를 직접 만들어 쓰고 있다"며 "이 에이전트를 자연어로 구현하는 데 걸린 시간은 30분도 채 되지 않았다"고 말했다.</p> <p contents-hash="aef438f0420541271d4ee43257e255d4d81029440ee49257b1f4f0da0b33de52" dmcf-pid="KUx7SjRfAl" dmcf-ptype="general">오픈AI는 자동화만큼 중요한 요소로 통제를 꼽았다. 이메일 발송, 파일 수정, 일정 추가 등 민감한 작업은 사용자 승인 절차를 거치도록 설계해 AI가 업무를 수행하더라도 최종 결정권은 사용자와 조직이 갖도록 했다는 설명이다.</p> <p contents-hash="8099e28bb78bc8d5ec70ad457103ada067d4954a4565929a83abcb69d8cbb875" dmcf-pid="9uMzvAe4kh" dmcf-ptype="general">이 디렉터는 "AI 에이전트는 철저히 사용자가 허용한 도구와 가드레일 안에서만 작동한다"며 "이메일 외부 발송, 파일 수정, 캘린더 일정 추가 등 주요 액션이 수반되는 시점에는 독단적으로 처리하지 않고 반드시 사용자에게 먼저 승인을 구하는 '휴먼 체크포인트'를 거치도록 설계돼 통제권은 항상 기업에 부여된다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="1a295560931258bf6773481f6d3f90641a98e770130e58b243a180f3859186a8" dmcf-pid="27RqTcd8kC" dmcf-ptype="general">또 그는 코덱스(Codex)를 통해 보다 확장된 에이전트 경험도 제공하고 있다고 소개했다. 자연어 명령을 바탕으로 실행 계획을 세우고, 파일과 소프트웨어를 다루며 실제 업무를 수행하는 방식이다. 이를 통해 개발자뿐 아니라 비개발자도 업무 일부를 AI에 위임할 수 있는 환경을 제공하고 있다고 설명했다.</p> <p contents-hash="e212e14f25a3abfbb88b67b7dac2d1372db17cc877f4d6181e1544eee8e13b89" dmcf-pid="VzeBykJ6jI" dmcf-ptype="general">이 디렉터는 "우리가 지향하는 에이전트는 사용자가 매번 명령을 내리기 전에 조직과 개인의 맥락을 스스로 이해하고 주도적으로 먼저 업무를 지원하기 시작하는 단계"라며 "일하는 모든 곳에 AI 에이전트를 도입해 진정한 혁신을 돕는 것이 오픈AI의 핵심 로드맵"이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="d207036d8e51f494855b45d97fed2ad8233629446e285df6954f3d9332ee580a" dmcf-pid="fqdbWEiPoO" dmcf-ptype="general">이어 "한국은 글로벌 평균과 비교해 실무에서 챗GPT를 업무 파트너로 활용하는 역동성이 가장 뛰어난 시장"이라며 "앞으로도 삼성SDS 등 국내 공식 파트너와 긴밀히 협력해 철저한 엔터프라이즈 보안 구역 내에서 안심하고 에이전트 기반의 업무 혁신과 생산성 향상을 이룰 수 있도록 생태계 확장에 박차를 가하겠다"고 말했다.</p> <p contents-hash="730e13adda789f2fa579237d6e36c547d4a636a861bf03a457e2363e65a48354" dmcf-pid="4BJKYDnQAs" dmcf-ptype="general">남혁우 기자(firstblood@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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