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[IT뉴스]인간 수준의 사고능력 가진 AI 나오나… 초고성능 칩렛 개발

온카뱅크관리자

2024-04-15 03:04:49

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">중국 연구팀, 국제 학술지에 공개<br>기존보다 효율성 2배 높은 ‘타이치’<br>뉴런 수백만개 기능과 동등한 수준</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="YYi09oQ0rI">
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="GUDVemaVDO" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="인간과 같은 사고가 가능한 범용인공지능(AGI)에 활용될 수 있는 광자 칩렛 성능이 크게 개선됐다. 게티이미지코리아" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202404/15/donga/20240415030451406ybes.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="W2OPLhkPDC" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202404/15/donga/20240415030451406ybes.jpg" width="658"></p>
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            인간과 같은 사고가 가능한 범용인공지능(AGI)에 활용될 수 있는 광자 칩렛 성능이 크게 개선됐다. 게티이미지코리아
           </figcaption>
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          <div dmcf-pid="HuwfdsNfws" dmcf-ptype="general">
           과학자들이 인공지능(AI) 반도체 생산의 핵심 기술인 광자(포토닉) 칩렛의 작업 효율성을 획기적으로 높이는 데 성공했다. 인간 수준의 사고능력이 가능한 범용인공지능(AGI)과 같은 초고성능 AI 기술을 구현하는 데 필요한 기술이 한 걸음 진보했다는 평가가 나온다.
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          <p dmcf-pid="X7r4JOj4Om" dmcf-ptype="general">쉬즈하오 중국 베이징국가정보과학기술연구센터 연구팀은 기존 광자 칩렛보다 효율성을 2배 향상시킨 초고성능 칩렛 ‘타이치’를 개발하고 11일(현지 시간) 국제학술지 사이언스에 공개했다. </p>
          <p dmcf-pid="Z6WnEHCnmr" dmcf-ptype="general">칩렛은 하나의 칩에 여러 개의 칩을 집적하는 기술이다. 반도체 생산에서 하나의 반도체를 생산하지 않고 여러 모듈로 분할 생산한 다음 하나로 결합하는 데 활용된다. 여러 개의 반도체를 ‘한 몸’으로 만들 수 있는 것이다. 이론적으로 일반적인 반도체보다 높은 작업 처리 성능과 에너지 효율을 확보할 수 있다.</p>
          <p dmcf-pid="5PYLDXhLsw" dmcf-ptype="general">칩렛 중에서도 빛을 사용하는 광자 칩렛이 특히 주목을 받고 있다. 빛은 전기보다 신호 강도가 오래 지속되면서 더 빠르게 먼 거리를 이동할 수 있다는 장점이 있기 때문이다. </p>
          <p dmcf-pid="1QGowZlorD" dmcf-ptype="general">연구팀은 이번 연구에서 광자 칩렛 구조를 형성하는 네트워크의 규모를 대폭 증가시켰다. 전자기파의 분열과 상호 간섭을 통해 빛의 방향을 전환하는 회절-간섭 설계를 통해 W(와트·1초 동안에 소비하는 전력 에너지)당 160테라(T)의 효율로 연산하는 광자 칩렛을 구현했다. 기존 광자 칩렛과 비교했을 때 작업 성능이 2배 향상된 수치다. 뉴런 수백만 개의 기능과 동등한 수준이다. </p>
          <p dmcf-pid="tZg74je7rE" dmcf-ptype="general">연구팀은 “타이치는 광자 컴퓨팅의 실사용을 가능하게 하는 대규모 네트워크 모델을 구현했다”며 “이를 통해 복잡한 작업을 처리하는 데 있어 광자 칩렛의 잠재력을 확인할 수 있었다”고 설명했다. 연구팀은 후속 연구를 통해 AGI를 구현하는 데 타이치를 직접 활용할 계획이다.</p>
          <p dmcf-pid="F5az8Adzsk" dmcf-ptype="general">박정연 동아사이언스 기자 hesse@donga.com </p>
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