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[IT뉴스]D램보다 회복은 더디지만…AI 수요 확대에 낸드도 '기지개'
온카뱅크관리자
조회:
184
2024-04-07 06:00:20
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">삼성전자 낸드 올 1∼2분기·SK하이닉스 2분기 이후 흑자전환 전망<br>AI 기업 서버 증설·추론용 데이터 저장장치 수요 등에 가격 상승세</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="7x97ktTN7U"> <p dmcf-pid="zNe6SK3Ipp" dmcf-ptype="general">(서울=연합뉴스) 임기창 기자 = 작년 내내 이어진 메모리 반도체 불황을 극복하고 D램이 먼저 회복세로 돌아선 데 이어 부진했던 낸드도 인공지능(AI) 관련 수요 증가에 따라 기지개를 켜고 있다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="qjdPv90Cu0" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="AI 반도체 (PG) [홍소영 제작] 일러스트" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202404/07/yonhap/20240407060020565typj.jpg" data-org-width="500" dmcf-mid="pt1DqaMUuz" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202404/07/yonhap/20240407060020565typj.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> AI 반도체 (PG) [홍소영 제작] 일러스트 </figcaption> </figure> <p dmcf-pid="BLQVIz5r73" dmcf-ptype="general">삼성전자와 SK하이닉스의 낸드 부문은 흑자 전환까지 시일이 더 필요해 보이지만, AI 서버용 솔리드스테이트드라이브(SSD) 수요 증가 등에 힘입어 낸드 가격 상승에 속도가 붙을 것이라는 관측도 나온다.</p> <p dmcf-pid="boxfCq1mzF" dmcf-ptype="general">7일 업계와 증권가 등에 따르면 주요 증권사들은 삼성전자 낸드 부문의 흑자 전환 시기를 대체로 올해 2분기로 보고 있다. 1분기에 이미 이익을 냈을 것이라는 전망도 나왔다.</p> <p dmcf-pid="K8q0NXhLut" dmcf-ptype="general">KB증권은 삼성전자 낸드가 1분기 3천50억원의 영업이익을 내며 흑자로 돌아선 뒤 4분기까지 성장세를 이어가 연간으로는 영업이익 3조7천150억원을 달성할 것으로 전망했다.</p> <p dmcf-pid="96BpjZloF1" dmcf-ptype="general">하이투자증권은 1분기까지는 낸드 부문이 2천270억원 적자를 낸 뒤 2분기에 영업이익 1조2천250억원으로 흑자 전환하고, 연간 영업이익은 5조5천680억원 규모가 될 것으로 내다봤다.</p> <p dmcf-pid="2PbUA5SgF5" dmcf-ptype="general">흥국증권은 낸드 흑자 전환 시기를 2분기(4천억원)로 보면서 연간 1조6천억원대 영업이익을 예상했고, 대신증권도 2분기 2천860억원을 시작으로 흑자 행진이 이어질 것으로 예측했다.</p> <p dmcf-pid="VM2zEFyjUZ" dmcf-ptype="general">앞서 삼성전자 D램 부문은 정보기술(IT) 전방 수요 회복과 AI 관련 수요 증가 등에 힘입어 작년 4분기 먼저 흑자로 돌아섰다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="fRVqD3WAzX" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="삼성전자의 8세대 V낸드 [삼성전자 제공. 재판매 및 DB 금지]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202404/07/yonhap/20240407060020772wzzw.jpg" data-org-width="500" dmcf-mid="UOLqD3WAU7" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202404/07/yonhap/20240407060020772wzzw.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 삼성전자의 8세대 V낸드 [삼성전자 제공. 재판매 및 DB 금지] </figcaption> </figure> <p dmcf-pid="4efBw0Yc3H" dmcf-ptype="general">D램의 빠른 회복으로 작년 4분기 전사 실적이 흑자 전환한 SK하이닉스 역시 낸드도 올해 2분기 이후에는 이익을 내는 국면에 도달할 것이라는 전망이 나온다.</p> <p dmcf-pid="81TIVEnbUG" dmcf-ptype="general">KB증권은 SK하이닉스 낸드가 1분기 2천940억원을 마지막으로 적자 행진을 끝낸 뒤 2분기(1천130억원)부터 흑자를 이어갈 것으로 예측했고, 하이투자증권도 2분기(2천150억원)를 적자 탈출 시점으로 봤다. 키움증권은 3분기(570억원), 대신증권은 4분기(770억원)부터 흑자 전환을 예상했다.</p> <p dmcf-pid="6tyCfDLKpY" dmcf-ptype="general">낸드는 그간 전방 수요 부진과 공급 과잉에 따른 가격 하락에도 AI 산업 성장의 수혜를 상대적으로 덜 받는 쪽이어서 D램보다 회복세가 더뎠다. 같은 메모리인 D램은 방대한 데이터를 실시간으로 빠르게 처리하는 데 필요한 핵심 제품이지만, 낸드는 데이터 저장장치에 주로 쓰이기 때문이다.</p> <p dmcf-pid="PuZyxIA8pW" dmcf-ptype="general">그러나 지금은 낸드 업황을 끌어올릴 중요 요인으로도 AI가 거론된다. AI 관련 기업들의 서버 증설, 학습에서 추론으로 무게중심이 이동하는 글로벌 AI 시장의 흐름 등이 영향을 미친다는 분석이다.</p> <p dmcf-pid="Q75WMCc63y" dmcf-ptype="general">이수림 DS투자증권 연구원은 "작년 하반기부터 온프레미스(사내 서버 설치형)향 AI 서버 구매가 증가하면서 SSD 수요도 동반 상승하고 있다"며 "또 추론용 AI 서버는 텍스트 데이터보다 큰 저장 용량을 요구하는 영상, 음성 등 비정형 데이터를 실시간 처리해야 해 훈련용 서버보다 SSD 수요가 증가한다"고 했다.</p> <p dmcf-pid="xz1YRhkPzT" dmcf-ptype="general">시장조사업체 옴디아도 "AI 관련 훈련 및 추론에서 수요가 발생하고 있고, 이를 위해서는 대규모언어모델(LLM) 및 추론 모델을 위한 데이터 저장에 더 큰 용량이 필요하다"고 진단했다.</p> <p dmcf-pid="yBFHdSDxUv" dmcf-ptype="general">이밖에 온디바이스 AI(기기 자체적으로 AI를 구동하는 것)를 탑재한 PC와 스마트폰 출시, 기업 데이터센터용 SSD 수요 확대 등 요인도 작용하면서 낸드 가격은 꾸준히 상승 추세를 보일 전망이다.</p> <p dmcf-pid="Wb3XJvwMFS" dmcf-ptype="general">옴디아에 따르면 지난달 512Gb(기가비트) 트리플레벨셀(TLC) 낸드 가격은 전 분기 대비 15.1% 오른 3.21달러, 1Tb(테라비트) TLC는 3.4% 오른 6.62달러를 각각 기록했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="Y2U1LWsd7l" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="SK하이닉스의 PCIe 5세대 SSD 'PCB01' [SK하이닉스 제공. 재판매 및 DB 금지]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202404/07/yonhap/20240407060020897mpdd.jpg" data-org-width="500" dmcf-mid="uprAUn6Fuu" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202404/07/yonhap/20240407060020897mpdd.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> SK하이닉스의 PCIe 5세대 SSD 'PCB01' [SK하이닉스 제공. 재판매 및 DB 금지] </figcaption> </figure> <p dmcf-pid="GVutoYOJph" dmcf-ptype="general">국내 반도체업계도 AI용 SSD 기술 및 제품의 경쟁력 확보에 열을 올리고 있다.</p> <p dmcf-pid="Hf7FgGIiUC" dmcf-ptype="general">SK하이닉스는 지난달 미국에서 열린 엔비디아 주최 개발자 콘퍼런스 'GTC(GPU Technology Conference) 2024'에서 AI PC용 고성능 SSD 신제품 'PCB01' 기반 소비자용 제품을 공개했다.</p> <p dmcf-pid="XjdPv90CpI" dmcf-ptype="general">PCB01은 연속 읽기 속도가 초당 14GB(기가바이트), 연속 쓰기 속도는 초당 12GB로 업계 최고 속도이며 AI 학습과 추론에 필요한 LLM을 1초 이내에 로딩한다는 게 SK하이닉스 설명이다.</p> <p dmcf-pid="ZAJQT2phpO" dmcf-ptype="general">삼성전자 역시 LLM을 1초 이내로 D램에 전송하는 PCIe 5.0 기반 SSD 제품 'PM9E1', 하이퍼스케일 데이터센터에 적합한 'PM9D3a' 등 차세대 낸드 솔루션을 내세워 AI 시장 주도권 확보에 나서고 있다.</p> <p dmcf-pid="5cixyVUlus" dmcf-ptype="general">pulse@yna.co.kr</p> <p dmcf-pid="tOAL1M9H0r" dmcf-ptype="general">▶제보는 카톡 okjebo</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 연합뉴스. 무단전재 -재배포, AI 학습 및 활용 금지</p>
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