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[IT뉴스]AI 챗봇 쓸수록 계속 떨어진 단 하나, '집중력'

온카뱅크관리자

2026-11-12 08:37:24

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="7OXftUV7hq">
          <p contents-hash="f826590f402f82a3e95de1b2c184298eb1815ac7694bf437c726210068dd99d8" dmcf-pid="zIZ4FufzWz" dmcf-ptype="general">생성형 AI 챗봇을 자주 쓰는 집단일수록 집중력 점수가 단계마다 빠짐없이 낮았다는 85개국 26만여 명 조사 결과가 나왔다. 전체 마음건강 점수는 주 며칠 쓰는 사람이 가장 높았고, 하루 여러 번 이상 쓰는 사람은 크게 낮았다. 격차는 18~24세에서 가장 컸다. </p>
          <p contents-hash="73d9af2aa0c680f6cb013fb27dc3f0069be42d19a3909c5a619ca4c155a6663f" dmcf-pid="qt9a4xgRh7" dmcf-ptype="general">미국 비영리 연구기관 사피엔랩스은 지난 9월 30일 '생성형 AI 사용과 마인드 헬스 결과' 속보 보고서를 공개했다. 2025년 6월 16일부터 2026년 4월 12일까지 85개국 이상 성인 26만4085명이 응답했다. 이 가운데 AI 챗봇을 써본 17만6198명(66.7%)이 분석 대상이다. </p>
          <div contents-hash="c3614a539bd247f3c8809f37c55bc99ba6f354249db633be1c4c983ab1c68a7e" dmcf-pid="BF2N8MaeWu" dmcf-ptype="general">
           측정 도구는 사피엔랩스가 개발한 마인드 헬스 지수(MHQ)다. 감정·사회성·인지 능력 27개와 정신적 문제 20개 등 47개 항목으로 구성되며, 점수는 -100점(고통)부터 200점(번영)까지다. AI 사용 빈도는 '드물게', '한 달에 몇 번', '주 며칠', '하루 여러 번', '거의 상시' 다섯 단계로 나눴다. 
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          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e8147f6d720c196d0e10a64b170caa742f24f3702f36f59955bc5b8f1c0bcb04" dmcf-pid="b3Vj6RNdWU" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/12/552816-OGTrtXj/20261112083455396clyf.png" data-org-width="1024" dmcf-mid="ULY60z8Blb" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/12/552816-OGTrtXj/20261112083455396clyf.png" width="658"></p>
          </figure>
          <div contents-hash="46006bba6bb5e11267f1aca69f79a5c86ecb8297634a0311e34aa23494913732" dmcf-pid="K0fAPejJlp" dmcf-ptype="general">
           <div> 
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          </div>
          <p contents-hash="a2927c25c6907d3777397904e131d9cfa340b12de46009d85b167401f1b7289a" dmcf-pid="9p4cQdAiC0" dmcf-ptype="general"><strong>많이 쓸수록 좋은 건 아니었다</strong> </p>
          <p contents-hash="a875c1327d93410b0ba853d95ca1f93995133865a107f63d3ac253a46b6194ef" dmcf-pid="2U8kxJcnS3" dmcf-ptype="general">결과는 역U자 곡선을 그렸다. 주 며칠 쓰는 사람은 드물게 쓰는 사람보다 점수가 높았다. 그러나 하루 여러 번, 상시 사용으로 넘어가자 점수가 급격히 떨어졌다. 27개 능력 가운데 22개가 이 모양을 따랐다. </p>
          <p contents-hash="bdbeb86b4320fc37b6e1e345ab8117a8cd148520b6d0241519217de4f9060a63" dmcf-pid="Vu6EMikLlF" dmcf-ptype="general">격차는 젊을수록 컸다. 최고점 집단과 상시 사용 집단의 평균 점수 차이는 18~24세 25.1점, 25~34세 17.4점이었다. 65세 이상은 7.5점에 그쳤다. </p>
          <p contents-hash="cc72f80568a531eabb99ddea1804341816e75dfc4eab3e7ff52659c240ab4eda" dmcf-pid="f7PDRnEovt" dmcf-ptype="general">사피엔랩스는 기존 연구를 근거로 MHQ 12점 차이를 한 달에 생산적인 날이 약 하루 적은 수준으로 본다. 18~24세의 격차는 이 기준의 두 배를 넘는다. 다만 집단 간 평균을 비교한 수치로, 생산성 감소를 직접 측정한 결과는 아니다. </p>
          <p contents-hash="ae3aa176e0026fe06f813a0cc16c43cefdb2fb828eaaf411c7cc95b200833c86" dmcf-pid="4zQweLDgy1" dmcf-ptype="general">청년층은 사용 강도도 높았다. 18~34세 사용자의 41.3%가 하루 여러 번 이상 AI를 썼다. 35세 이상은 18.2%였다. </p>
          <p contents-hash="3098788f90195af0ed836c521c4206f845123f4f545384e52a16803f0ef703b0" dmcf-pid="8qxrdowal5" dmcf-ptype="general"><strong>사용 빈도가 늘수록 계속 떨어진 능력은 집중력뿐이다</strong> </p>
          <p contents-hash="47cfbe116b1af734c18513f7b821f2bd4838efea016f17f1bfd2f36f595a3ce7" dmcf-pid="6BMmJgrNCZ" dmcf-ptype="general">집중력은 역U자 곡선의 예외였다. 다른 능력 대부분은 주 며칠 사용에서 정점을 찍었지만, 집중력은 사용 빈도가 한 단계 오를 때마다 꾸준히 떨어졌다. 문제 항목 가운데서는 중독·갈망이 모든 단계에서 꾸준히 늘어난 유일한 항목이었다. </p>
          <div contents-hash="3d0555ca8a39d0a5cc14ed2c26622d262306d5b0a31e36519eaaca1f0cb1d85e" dmcf-pid="P1KgfQoMyX" dmcf-ptype="general">
           18~34세의 주 며칠 사용자와 상시 사용자를 비교하면 6개 영역이 모두 하락했다. 인지(-21.2점), 사회적 자아(-21.0점), 기분·전망(-20.9점) 순으로 낙폭이 컸다. 상시 사용은 47개 항목 전부에서 더 나쁜 결과와 연결됐다. 
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          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e1b939fb4cc77271c2adabffe5744005a3804b88f1af06345c621a29a1520a72" dmcf-pid="Qt9a4xgRyH" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="(출처=사피엔랩스 신속 보고서)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/12/552816-OGTrtXj/20261112083457093mfpz.png" data-org-width="1024" dmcf-mid="u6qn98iPvB" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/12/552816-OGTrtXj/20261112083457093mfpz.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            (출처=사피엔랩스 신속 보고서)
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="ec20671ee5bdec8ae3d9115ebdeed4db9f0bc96276aea51538b529efe435892e" dmcf-pid="xF2N8MaeCG" dmcf-ptype="general">
           <div> 
           </div> 
          </div>
          <p contents-hash="c6e457d27f12c660ecd9f150c664bc08bf5b4d43df9d7b4ace67cb37b7639aad" dmcf-pid="ygO0lW3GCY" dmcf-ptype="general"><strong>위로를 AI에서 찾는 청년이 늘었다</strong> </p>
          <p contents-hash="09f62d93649a93c1cdee9b75a2fad8a2f89d80e1b7873846c4a1e6984e340cb9" dmcf-pid="WaIpSY0HhW" dmcf-ptype="general">연구진은 AI 사용 목적을 두 갈래로 나눴다. 학습·글쓰기·코딩 등 10가지는 인지 목적, 동반자·정서적 지지·연애 대화 3가지는 정서 목적이다. 18~34세에서 정서 목적 사용 비율은 드물게 쓰는 사람 20%에서 상시 사용자 55%로 높아졌다. </p>
          <p contents-hash="c3354d5fffbdc500deb1be9a257c420b2e4de33a0be2116d6b8aee062b1ddf31" dmcf-pid="YNCUvGpXSy" dmcf-ptype="general">정서 목적 사용자의 점수는 모든 빈도 구간에서 인지 목적만 쓰는 사람보다 26~32점 낮았다. 다만 역U자 패턴은 인지 목적으로만 AI를 쓰는 집단에서도 똑같이 나타났다. </p>
          <p contents-hash="f1a308e6ac717804ea927178567204fc120d2a36c144b2895dea01ee136e5c6e" dmcf-pid="GjhuTHUZWT" dmcf-ptype="general">사피엔랩스 설립자 겸 수석과학자인 타라 티아가라잔 박사는 AI가 사용자의 부정적 행동을 지적하기보다 동조하는 경향이 있다고 짚은 것으로 인도 매체를 통해 전해졌다. 사회적 기술을 대가로 AI에 정서적으로 기대고 있지 않은지 살펴야 한다는 조언도 덧붙였다. </p>
          <p contents-hash="3a0a101f8e18f3b9fc5e44029e19bb0b2635457bfccf09260a09e3d88906dca3" dmcf-pid="HAl7yXu5Tv" dmcf-ptype="general"><strong>원인인가 결과인가, 답은 아직 없다</strong> </p>
          <p contents-hash="ef239ca88b5a51850bddd43c8fa0f31cfedc484d0a78ccf041f1a2d98318b765" dmcf-pid="XcSzWZ71CS" dmcf-ptype="general">이번 조사는 횡단 연구다. AI를 많이 써서 마음건강이 나빠졌는지, 주의력·충동 문제가 있는 사람이 AI를 더 많이 쓰는지는 가릴 수 없다. 연구진은 두 방향이 서로 영향을 주고받을 가능성에 무게를 뒀다. </p>
          <p contents-hash="b90841004eea2dbcc0cfcfc931fa112be52133a8665bf6de96b6ff2bb17ca609" dmcf-pid="ZkvqY5ztWl" dmcf-ptype="general">표본의 한계도 있다. 인터넷 사용자가 스스로 참여한 온라인 설문이어서, 규모가 커도 각국 인구 전체를 대표하지는 않는다. 보고서는 동료 심사 논문에 앞서 나온 속보 성격이며, 같은 주제의 논문은 10월 1일 사전 공개 논문으로 올라왔다. </p>
          <p contents-hash="28306df1f6b4539107b4f4947f15cdc7837687d082ee543a1a33d07e32da59c6" dmcf-pid="5WUeq2RfWh" dmcf-ptype="general">상반된 연구 결과도 있다. 로이 펄리스 등 미국 연구진은 지난 5월 학술지 BMJ 멘탈헬스에 관련 논문을 발표했다. 2024년 6월부터 2025년 1월까지 진행한 미국 성인 조사 자료로 무작위 대조시험을 통계적으로 모사한 연구다. 최초 조사 대상은 1만9099명, 추적 조사까지 참여한 사람은 3109명(16.3%)이었다. </p>
          <p contents-hash="2f975408e1a5ab7192c92015035edd6efa92d4fa9d0272bf13f4784fc4d56e85" dmcf-pid="1YudBVe4yC" dmcf-ptype="general">분석 결과 주 여러 번 이상의 잦은 AI 사용과 이후 우울 증상 사이에 통계적으로 유의한 연관성은 없었다. 연구진은 AI가 우울을 일으킨다는 전제를 뒷받침하지 않는다고 결론 내렸다. 다만 취약한 개인에게 나타나는 부정적 영향은 배제할 수 없다고 덧붙였다. 우울 증상만 측정해 MHQ보다 범위가 좁다는 점도 차이다. </p>
          <p contents-hash="a3864a7a9ef3aeb96d555c2fe4bc3fa709064555f2aab938401ed031d4ab4319" dmcf-pid="tG7Jbfd8TI" dmcf-ptype="general">사피엔랩스는 이번 결과가 AI 규제, 교실 활용, AI 제품 설계 논의에 쓰여야 한다고 밝혔다. 적절한 '가드레일'이 없으면 인류의 마음건강이 크게 훼손될 수 있다는 경고도 내놨다. </p>
          <p contents-hash="39acbf985f4aae38410003f4acb05fd68e632c6f19c8ffae327586c53a9f6987" dmcf-pid="FHziK4J6WO" dmcf-ptype="general">이번 연구는 생성형 AI를 얼마나 자주, 어떤 목적으로 쓰는지가 마음건강과 관련돼 있음을 보여준다. 다만 사용을 줄이는 것만으로 마음건강이 좋아지는지는 아직 확인되지 않았다. </p>
          <p contents-hash="39c71a990a080b8fefede215ab1126f451ef279076b87ce3a0c302c1333c571d" dmcf-pid="3Xqn98iPCs" dmcf-ptype="general">저작권자 © Tech42 - Tech Journalism by AI 테크42 무단전재 및 재배포 금지</p>
         </section> 
        </div>

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