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[IT뉴스]베테랑 퇴직에 기술 끊길라… AI에 ‘암묵지’ 담기 총력

온카뱅크관리자

2026-11-12 00:37:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 제조업 근로자 고령화에 대처 
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 <img alt="전남 광양 포스코 광양제철소 1제강공장에서 작업자(취련사)들이 설비를 점검하고 있다. 이곳에서는 철광석을 고로에서 녹여 쇳물(용선)을 만들고, 이후 불순물을 제거해 강철을 만드는 제강 공정이 진행된다. 포스코는 제철 공정 데이터를 학습시킨 AI 챗봇 '설비관리 GPT'를 개발해 신입 직원 교육에 활용하고 있다. /포스코" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/12/chosun/20261112003248145sghv.jpg" data-org-width="3000" dmcf-mid="zk5ParTs5Z" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/12/chosun/20261112003248145sghv.jpg" width="658">
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 전남 광양 포스코 광양제철소 1제강공장에서 작업자(취련사)들이 설비를 점검하고 있다. 이곳에서는 철광석을 고로에서 녹여 쇳물(용선)을 만들고, 이후 불순물을 제거해 강철을 만드는 제강 공정이 진행된다. 포스코는 제철 공정 데이터를 학습시킨 AI 챗봇 '설비관리 GPT'를 개발해 신입 직원 교육에 활용하고 있다. /포스코
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 지난 4일 전남 광양 포스코 광양제철소. 냉연(冷延) 강판에 아연을 입혀 부식을 막는 연속 도금 공정에서 ‘DLT 설비의 와이어로프가 손상됐다’는 경고가 울렸다. DLT는 강판의 장력(잡아당기는 힘)을 일정하게 유지하고 생산 흐름을 조절하는 설비다. 입사 10개월 신입 사원 오형주(26)씨에게는 생소한 내용이었다. 오씨는 회사가 구축한 제조 설비 특화 인공지능(AI) 챗봇에 경고 문구를 입력했다. 30초도 안 돼 설비에 대한 상세 설명은 물론 예상 손상 원인, 점검 절차, 안전 수칙까지 정리된 답변이 나왔다. AI가 답변 과정에 활용한 데이터는 고연차 선배가 과거에 만든 기술 진단 보고서. 베테랑의 경험과 노하우를 학습한 AI가 오씨의 멘토(조언자)가 된 셈이다.
 철강·조선·자동차 등 국내 핵심 제조업 전반에서 고숙련 인력의 급속한 고령화와 대규모 퇴직이 잇따르면서 AI를 활용해 이들의 ‘암묵지(暗默知)’를 수집하는 기업이 속속 등장하고 있다. 암묵지는 숙련자가 오랜 경험을 통해 체득한 일종의 작업 노하우를 뜻한다. 기업들이 앞다퉈 암묵지 확보에 나선 것은 풍부한 경험과 기술을 갖춘 2차 베이비붐 세대(1964~1974년생)가 대거 정년퇴직을 앞두고 있어서다.
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 <img alt="그래픽=양인성" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/12/chosun/20261112003249434gkmu.png" data-org-width="480" dmcf-mid="qsGfnkhDtX" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/12/chosun/20261112003249434gkmu.png" width="658">
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 그래픽=양인성
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 ◇수집된 베테랑 암묵지, AI로 재탄생
 철강 기업 포스코는 지난해 KT와 손잡고 자사의 제조 설비 분야 데이터를 학습시킨 AI 챗봇 ‘설비관리 GPT’를 개발했다. 포스코의 경우, 정년 퇴직자 수가 2023년 519명, 2025년 751명으로 매년 급증 추세다. 포스코 관계자는 “베테랑 엔지니어 육성은 10년 이상 걸리는데, 이들이 대거 퇴직을 앞두고 있어 AI 챗봇 개발이 불가피했다”고 밝혔다.
 챗봇 개발에는 오랜 기간 축적된 설비 자료와 장애 보고서, 기술 문서 등 17만건이 넘는 자료가 활용됐다. 고숙련 직원들의 노하우가 집약된 암묵지 데이터다. 설비 구조가 복잡한 제철 공정의 특성상 텍스트뿐 아니라 사진과 표, 그래프 등 시각 자료가 많았다. 챗봇 개발을 총괄한 이재현 KT 상무는 “그림과 표 등에 담긴 정보까지 검색 가능한 지식으로 전환하는 게 관건이었다”고 했다.
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 <img alt="지난 4일 포스코 광양제철소 1코크스공장 앞에서 두 직원이 제조설비 특화 AI(인공지능) 챗봇 '설비관리 GPT 2.0'에서 받은 자료를 보면서 설비를 점검하고 있다. /포스코" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/12/chosun/20261112003249679eqvn.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="B79jhHUZGH" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/12/chosun/20261112003249679eqvn.jpg" width="658">
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 지난 4일 포스코 광양제철소 1코크스공장 앞에서 두 직원이 제조설비 특화 AI(인공지능) 챗봇 '설비관리 GPT 2.0'에서 받은 자료를 보면서 설비를 점검하고 있다. /포스코
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 신입 사원 김성준(25)씨는 “챗봇이 내놓는 자료에는 작성자 정보도 담겨 있어 해당 선배에게 연락해 직접 물어볼 수도 있다”고 했다. 38년 차 고숙련 직원 서희정(56) 씨는 “우리의 ‘암묵지’가 ‘형식지’로 바뀌어 신입 사원들에게 전달되는 셈”이라며 “AI에 양질의 데이터를 남겨야 한다는 막중한 책임감을 느낀다”고 했다.
 ◇제조업계, 암묵지 이식한 AI 개발
 고숙련자의 암묵지를 AI에 이식하려는 움직임은 제조업 전반에서 발생한다. 조선 기업인 HD현대삼호는 최근 용접 숙련공의 손기술을 적용한 용접 로봇을 개발했다. 20년 이상 경력을 쌓은 베테랑 용접공들이 용접 과정에서 손을 움직이는 방식과 작업 상황에 따라 용접 위치를 판단하는 노하우를 피지컬 AI에 학습시켰다. 현재 조선소에서 가동 중인 용접 로봇 100여 대는 실내에서 선박 구조물을 제작하는 업무 중 70% 이상을 담당한다.
 국내 전기자재 전문 기업인 A사도 제품과 부품의 변경 이력을 손쉽게 확인할 수 있는 AI 에이전트를 KT와 함께 구축했다. 기존에는 제품의 설계나 부품이 변경된 시점과 이유를 파악하려면 여러 시스템에 흩어진 자료를 일일이 찾아야 했다. KT는 직원이 말로 질문하면 AI가 검색 명령어로 변환해 변경 이력과 사유를 찾아주는 기술을 적용, 수 시간씩 걸리던 이력 조회 시간을 약 15초로 단축했다.
 ☞암묵지(暗默知)
 겉으로 뚜렷하게 드러나지 않고, 말로 쉽게 표현되지 않으면서 개인의 몸과 경험 속에 체화된 지식. 산업에선 숙련공이 오랜 기간 현장 경험을 통해 경험과 직관 속에 축적한 작업 노하우를 뜻한다. 헝가리 출신 과학철학·경제학자인 마이클 폴라니가 처음 개념화했다.
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