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[IT뉴스]큐냅, 내년 데이터 복구·프라이빗 AI로 사업 확대

온카뱅크관리자

2026-11-11 18:27:24

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> QNAP 월드 투어 2026 코리아 개최…기업 데이터 관리부터 복구·분석까지 통합 지원 
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 (지디넷코리아=남혁우 기자)큐냅(QNAP)이 기존 네트워크 스토리지(NAS) 중심 사업을 데이터 보호·복구와 프라이빗 인공지능(AI) 인프라로 확대한다. 
 기업의 스토리지 도입 기준이 저장용량과 가격에서 업무 연속성, 보안, AI 활용으로 달라지는 시장 변화에 대응하기 위해서다.
 큐냅 코리아(대표 알렉산더 서)는 서울 용산 로카우스호텔에서 'QNAP 월드 투어 2026 코리아'를 개최하고 데이터 저장부터 보호, 복구, AI 활용을 아우르는 2027년 사업 전략을 발표했다고 11일 밝혔다.
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 <img alt="큐냅 월드 투어 2026 코리아(이미지=큐냅)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/11/ZDNetKorea/20261111182224086acab.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="HzyhwmyOoQ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/11/ZDNetKorea/20261111182224086acab.jpg" width="658">
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 큐냅 월드 투어 2026 코리아(이미지=큐냅)
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 이번 행사에서 큐냅은 기업 데이터 관리 전략을 '레디(Ready)·리커버리(Recovery)·이볼브(Evolve)'라는 세 단계로 제시했다. 데이터 증가에 대응할 수 있는 인프라를 구축하고, 장애와 보안 사고에도 업무를 지속할 수 있는 복구 체계를 마련한 뒤 축적된 데이터를 AI 업무에 활용한다는 구상이다.
 특히 기업 고객이 스토리지 도입 과정에서 고려하는 요소가 다양해지고 있다는 점에 주목했다. 기존에는 용량과 구축 비용이 핵심이었다면 최근에는 장애 발생 시 복구 시간, 랜섬웨어 대응 능력, 시스템 확장성, 내부 데이터를 활용한 AI 서비스 구축 등이 중요해졌다는 설명이다.
 이에 따라 큐냅은 단순 저장장치 공급에서 벗어나 기업 데이터의 생성과 관리, 보호, 활용을 지원하는 인프라 사업자로 입지를 넓힐 계획이다.
 우선 레디 단계에서는 대용량 데이터를 안정적으로 처리하면서 업무 환경에 따라 저장용량과 성능을 확장할 수 있는 인프라 구축을 지원한다.
 고속 네트워크와 NVMe SSD, SSD 캐시, JBOD(디스크 확장 장치) 등을 활용해 여러 사용자가 대용량 파일을 동시에 처리하는 환경에서도 시스템 전체를 교체하지 않고 저장 공간과 성능을 확장할 수 있도록 한다.
 리커버리 단계는 장비 장애와 랜섬웨어 공격에 대비한 업무 연속성 확보에 중점을 뒀다. 고가용성(HA) 기술로 장비 장애에 따른 서비스 중단을 최소화하고, 별도 백업 체계를 통해 데이터 손상이나 보안 사고 이전 상태로 복구할 수 있도록 지원한다.
 행사 발표를 맡은 김준원 큐냅 코리아 매니저는 고가용성과 백업을 함께 구축해야 한다고 강조했다. 고가용성만으로는 데이터 훼손이나 랜섬웨어 공격에 대응하기 어렵고, 백업만으로는 장비 장애에 따른 서비스 중단을 막기 어렵기 때문이다.
 큐냅은 '하이 어베일러빌리티 매니저(High Availability Manager)'와 'QuTS MEGA'를 통해 서비스 가용성을 확보하고, 'HDP 포 비즈니스(HDP for Business)'의 변경 불가 백업과 에어갭 플러스(Airgap+), 복구 검증 기능으로 데이터 보호 수준을 높인다는 방침이다.
 장애가 발생하면 저장된 백업 데이터를 가상머신으로 실행해 기존 시스템 복구에 앞서 업무를 재개하는 방식도 지원한다.
 마지막 이볼브 단계에서는 기업 내부에 보관된 데이터를 AI 서비스에 직접 활용할 수 있는 환경 구축에 집중한다.
 이를 위해 'QAI-h1290FX'와 'QAI-16700' 등 프라이빗 AI 솔루션을 제시했다. 기업이 보유한 계약서와 업무 매뉴얼, 기술 문서, 영상 데이터를 외부 클라우드에 전송하지 않고 내부 환경에서 검색과 요약, 질의응답, 영상 분석 등에 활용하는 방식이다.
 큐냅은 외부 AI 서비스로 데이터를 이전하기 어려운 기업을 대상으로 데이터 저장과 AI 분석을 연결하는 인프라 사업을 확대할 계획이다.
 방송 제작 환경에 특화된 스토리지 구축 사례도 소개했다. 영상 원본을 장기간 보관하면서 AI 학습용 데이터까지 처리해야 하는 환경에서는 HDD 기반 대용량 스토리지에 SSD 캐시를 결합하는 구성을 제안했다.
 여러 제작팀이 동시에 영상 편집과 데이터 처리를 수행하는 방송사에는 업무별로 NAS를 분산 배치하는 방식도 제시했다. 편집과 백업, 영상 라이브러리, 초고화질(UHD) 제작 등 용도에 따라 시스템을 구분해 부하를 분산하고 장애 영향을 줄이는 구조다.
 큐냅은 이러한 구축 사례를 토대로 스토리지 설계 시 단순 용량과 제품 사양보다 동시 사용자 수, 데이터 처리 방식, 향후 확장 계획, 허용 가능한 서비스 중단 시간 등을 함께 고려해야 한다고 강조했다.
 한편 행사에서는 국내 기업용 스토리지 사업 확대와 기술 지원에 기여한 파트너사를 대상으로 시상식도 진행됐다. 큐냅은 국내 파트너사와 협력해 데이터 보호·복구 및 프라이빗 AI 인프라 공급을 강화할 예정이다.
 알렉산더 서 큐냅 코리아 지사장은 "기업이 스토리지에 요구하는 기준은 데이터를 얼마나 저장할 수 있는지에서 장애 이후 얼마나 빠르게 업무를 재개하고 보호한 데이터를 AI에 어떻게 활용할 수 있는지로 확대되고 있다"며 "큐냅은 레디·리커버리·이볼브 전략을 바탕으로 데이터의 저장과 보호, 복구, 활용을 연결하고 국내 파트너사와 함께 고객의 업무 환경에 적합한 인프라를 제공하겠다"고 말했다.
 남혁우 기자(firstblood@zdnet.co.kr)
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