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[IT뉴스]"소비쿠폰 지급하면 얼마나 더 쓸까"… 챗GPT로 정책 효과 예측

온카뱅크관리자

2026-11-11 14:57:24

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 난양공대, 2025년 1차 민생회복 소비쿠폰으로 가계 지출 예측 검증 
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 [디지털데일리 구아현기자] 소비쿠폰 사용기한을 한 달 늘리면 가계가 돈을 더 쓸까. 예정했던 구매를 앞당기는 데 그칠까. 인공지능(AI)을 활용해 이 같은 가계의 소비 반응을 정책 시행 전에 예측하는 연구가 진행되고 있다.
 오픈AI 코리아는 11일 서울 강남구에서 ‘오픈AI 인사이트: 정책 연구에서의 인공지능(AI) 활용’ 미디어 세션을 열고 권혁구 싱가포르 난양공과대학교 정보시스템 석좌교수 연구팀의 연구를 소개했다. 연구팀은 2025년 1차 민생회복 소비쿠폰을 사례로 챗GPT가 예측한 가계 지출을 실제 금융 거래 기록과 비교하고 있다.
 연구팀이 추정하려는 것은 쿠폰이 없었다면 발생하지 않았을 소비다. 평소 사던 식료품을 쿠폰으로 결제하면 지급액을 모두 써도 전체 지출은 그대로일 수 있다. 연구팀은 쿠폰 사용액 가운데 얼마가 예정된 지출을 대체했고, 얼마가 추가 소비로 이어졌는지 분석하고 있다.
 ◆ 생활 배경만으로 예측할 수 있나… 소득·지출 이력도 비교
 연구팀은 국내 가계부 앱의 비식별 거래 자료에서 소득 수준과 급여 주기, 주요 소비처 등을 추려 소비자 프로필을 만든다. 오픈AI 응용프로그램 인터페이스(API)를 통해 이 프로필과 쿠폰 지급액, 사용기한, 사용처를 챗GPT에 입력한다. 챗GPT는 지급 후 4주간의 가계 지출과 쿠폰 사용액, 추가 구매 여부를 예측한다.
 기존 규칙 기반 에이전트 모형(ABM)에서는 연구자가 소득이나 가구 구성에 따라 지출이 어떻게 달라지는지 수식과 규칙으로 정한다. 이번 연구에서는 챗GPT가 소비자 특성과 정책 조건을 함께 해석해 예상 반응을 생성한다. 권 교수는 행동 규칙을 일일이 작성하는 부담이 줄어드는 만큼 어떤 정보를 어떤 형태로 제공하고, 예측을 어느 수준에서 검증할지가 중요해진다고 설명했다.
 연구팀은 나이·직업·가구 구성 등 생활 배경만 제공한 경우, 소득·지출 이력만 제공한 경우, 두 정보를 함께 제공한 경우를 비교한다. 같은 지출 정보도 구체적인 금액이나 금액 구간으로 제시해 예측이 어떻게 달라지는지 살핀다. 권 교수는 중복되거나 관련성이 낮은 정보를 더하면 오히려 예측력이 떨어질 수 있다고 설명했다. 어느 정도로 요약한 거래 정보까지 예측에 쓸 수 있는지 확인하는 것도 연구 과제다.
 ◆ 지출 예측 오차 약 10%…추가 소비 효과는 검증 중
 권 교수는 본지 질의에 "가계부 거래 자료를 활용한 내부 검증에서 챗GPT의 지출 예측 오차가 초기 약 25%에서 최근 약 10%로 줄었다"고 밝혔다. 쿠폰 지급 전 자료로 예측한 지출을 지급 후 실제 지출과 비교한 중간 결과다. 권 교수는 실제 총지출이 10만원 늘어난 가계에서 모델이 11만원 증가를 예측한 경우를 10% 차이의 예로 들었다. 연구팀은 한국은행의 신용카드 자료 기반 소비지원금 효과 추정치도 외부 검증에 활용할 계획이다.
 전체 소비 증가액이 실제와 비슷해도 어느 가계가 소비를 늘렸는지는 빗나갈 수 있다. 한 집단의 지출 증가를 크게 잡고 다른 집단의 증가를 작게 잡으면 전체 합계에서는 오차가 상쇄되기 때문이다. 연구팀은 전체 소비 규모와 소득집단별·개인별 반응을 각각 검증해 예측값을 정책 판단에 어디까지 활용할 수 있는지 확인한다.
 이번 발표에서 쿠폰이 유발한 추가 소비 규모나 사용기한 연장 효과는 공개되지 않았다. 연구팀은 올해 12월 말까지 실제 집행 사례에 대한 예측력 검증을 마치고, 내년 3월 말까지 사용기한과 사용처를 바꾼 대안을 비교할 예정이다. 권 교수는 "개인정보 보호 우려를 줄이면서 예측 정확도를 확보하고, 검증 결과를 토대로 정책 조건을 바꾸면 누구의 소비가 달라지고 어떤 편익과 비용이 생기는지 제시하겠다"고 밝혔다.
 이번 연구는 오픈AI 산업정책 연구 지원 프로그램에 접수된 전 세계 400여건의 제안 가운데 선정된 14개 독립 연구 과제 중 하나다. 미국·유럽연합(EU)·브라질·싱가포르·한국에서 진행되는 과제는 AI가 고용과 세수에 미치는 영향부터 데이터센터 전력 수요 대응, 공공병원에서의 AI 활용까지 다룬다.
 국내에서는 연세대가 사람이 검증한 AI 분석을 통해 국회의 입법 감독 활동을 평가할 수 있는지 연구한다. 오픈AI는 14개 과제에 연구비 총 100만달러와 최대 100만달러 상당의 API 이용 크레딧을 제공하며, 연구 결과는 내년에 공개될 예정이다.
 음성원 오픈AI 코리아 커뮤니케이션 총괄은 "전 인류에게 AI의 혜택을 전하는 것이 오픈AI의 목표"라며 "AI가 정책 연구를 돕고 정책이 더 효과적으로 작동하면 그 혜택이 모든 사람에게 돌아갈 수 있다"고 말했다.
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