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[IT뉴스][인터뷰] 올리버 투직 시스코 부회장 "韓 AI 기업과 협력 환영…中 AI 모델도 수용"

온카뱅크관리자

2026-11-11 09:57:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> [시스코 라이브 APJC] "AI 모델 선택은 고객 몫"…中 기업과 보안 경쟁 '자신' 
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 (지디넷코리아=장유미 기자)글로벌 네트워크·보안 기업 시스코가 한국 인공지능(AI) 기업들과의 협력 가능성을 열어뒀다. 국내 기업이 개발한 독자 AI 모델이 자사 제품의 경쟁력을 높이고 고객 수요를 충족한다면 시스코 솔루션에 통합할 수 있다는 입장이다. 중국 AI 모델도 지원하는 개방형 전략을 유지하면서 네트워크·보안 인프라 시장에서는 중국 기업들과 적극적으로 경쟁하겠다는 방침이다.
 올리버 투직 시스코 글로벌 세일즈 총괄 부회장은 11일 오전 호주 멜버른에서 열린 '시스코 라이브 APJC 2026' 기자간담회에서 한국 AI 기업과의 협력 가능성에 대해 이같이 밝혔다.
 이 자리에서 그는 시스코가 특정 AI 모델에 종속되지 않는 기술 구조를 갖추고 있으며 각국의 현지 기업들과 협력할 수 있는 개방형 생태계를 지향하고 있다고 설명했다. 또 한국 기업과 실제 협의를 진행하고 있는지에 대해서는 공개하기 어렵다고 선을 그었지만 협력 자체에는 긍정적인 입장을 나타냈다.
 투직 부회장은 "시스코는 각 지역의 요구사항을 지원하며 한국 기업들과 협력하는 것도 매우 환영한다"며 "우리의 모델과 솔루션은 특정 AI 모델에 종속되지 않으며 어떤 모델이든 보호하고 활용하고 지원할 수 있다"고 말했다.
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 <img alt="올리버 투직 시스코 글로벌 세일즈 총괄 부회장이 11일 호주 멜버른에서 진행된 '시스코 라이브 APJC' 기자 간담회에 참여해 질문에 답변하고 있다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/11/ZDNetKorea/20261111095024289umzm.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="1eZcC1qFam" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/11/ZDNetKorea/20261111095024289umzm.jpg" width="658">
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 올리버 투직 시스코 글로벌 세일즈 총괄 부회장이 11일 호주 멜버른에서 진행된 '시스코 라이브 APJC' 기자 간담회에 참여해 질문에 답변하고 있다. (사진=지디넷코리아)
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 시스코는 이미 앤트로픽과 협력해 외부 AI 모델을 자사 보안 솔루션에 적용하는 방안을 추진하고 있다. 지난 9일에는 앤트로픽의 '클로드 미토스'를 AI 보안 솔루션 'AI 디펜스'에 통합해 AI 에이전트의 취약점을 찾아내는 레드팀 테스트를 강화한다고 발표해 주목 받았다. 미토스의 고도화된 추론 능력을 활용해 실제 공격 상황을 모의하고 잠재적인 보안 위험을 사전에 식별하는 방식이다.
 이와 관련해 투직 부회장은 외부 AI 모델을 활용하는 협력 방식이 한국 기업에도 적용될 수 있다는 입장을 밝혔다. 다만 실제 도입 여부는 해당 모델이 시스코의 제품 경쟁력을 높이고 고객 수요를 충족할 수 있는지에 따라 결정될 것이라고 설명했다.
 그는 "일부 국가에서는 준수해야 할 규제가 있지만 AI 디펜스를 비롯한 시스코의 기술 스택은 완전히 개방돼 있다"며 "특정 AI 모델이 제품 포트폴리오에 명확한 이점을 제공하고 고객들이 원하는 모델이라면 자체 솔루션에 통합할 수 있다"고 밝혔다.
 "중국 AI 모델도 고객이 선택"…장비 시장에선 보안 경쟁 '자신'
 시스코의 개방형 전략은 중국 AI 모델에도 동일하게 적용된다. 시스코는 현재 미국 AI 기업들과 협력하고 있지만, 고객이 중국산 오픈소스 모델이나 현지에서 개발한 AI 모델을 선택하는 데 기술적으로 제한을 두지 않고 있다.
 또 시스코는 자체적으로 네트워크 분야에 특화된 소형언어모델(SLM)도 개발하고 있다. 40년 이상 축적한 네트워크 운영 경험과 고객 지원 과정에서 확보한 지식을 활용해 모델을 학습시키고 이를 고객과 파트너에게 제공하고 있다. AI 에이전트를 구동하는 데 필요한 범용 모델은 고객이 직접 선택하도록 하는 방식이다.
 투직 부회장은 "고객이 앤트로픽이나 오픈AI의 AI 모델을 사용하든 중국 오픈소스 모델이나 현지 모델을 사용하든 선택은 고객에게 맡긴다"며 "어떤 모델을 사용하더라도 안전하게 제어하고 관리하며 확장할 수 있도록 동일한 프레임워크를 제공한다"고 설명했다.
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 <img alt="올리버 투직 시스코 글로벌 세일즈 총괄 부회장이 10일 호주 멜버른에서 열린 '시스코 라이브 APJC'에 참여해 발표하고 있다. (사진=지디넷코리아 DB)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/11/ZDNetKorea/20261111095024533davj.png" data-org-width="640" dmcf-mid="tt7CHq6bor" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/11/ZDNetKorea/20261111095024533davj.png" width="658">
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 올리버 투직 시스코 글로벌 세일즈 총괄 부회장이 10일 호주 멜버른에서 열린 '시스코 라이브 APJC'에 참여해 발표하고 있다. (사진=지디넷코리아 DB)
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 그는 이날 간담회에서 시스코의 경쟁력으로 AI 모델의 종류와 관계없이 동일한 보안 체계를 적용할 수 있다는 점도 내세웠다. 특히 AI 에이전트 활용이 늘어나면서 외부 공격뿐 아니라 기업 내부에서 발생할 수 있는 보안 위험에도 대응해야 한다고 강조했다.
 다만 중국 AI 모델을 지원하는 것과 중국 네트워크 장비 기업들과의 경쟁은 별개라고 설명했다. 투직 부회장은 중국 기업들이 저렴한 가격을 앞세워 시장을 공략하고 있지만, 기업 고객들이 보안과 운영 효율성을 중시하면서 가격 외 경쟁 요소가 중요해지고 있는 만큼 시스코가 우위에 설 수 있을 것으로 자신했다.
 이에 대해 투직 부회장은 "중국 기업과 치열하게 경쟁하는 분위기에 대해 긍정적으로 생각한다"며 "경쟁은 우리가 더 나은 솔루션을 개발하도록 만들기 때문"이라고 말했다. 
 더불어 그는 가격 경쟁에서 벗어나 총소유비용(TCO)을 고려하는 고객이 늘고 있다는 점도 시스코에 유리한 변화로 꼽았다. 초기 장비 구매 비용이 낮더라도 보안과 확장성, 기술 주권을 확보하는 과정에서 추가 비용과 관리 부담이 발생할 수 있어서다.
 투직 부회장은 "시스코보다 저렴한 제품은 얼마든지 있지만 고객들은 점차 총소유비용의 의미를 이해하고 있다"며 "보안과 확장성, 중요성이 커지는 기술 주권까지 고려하면 시스코가 경쟁 우위를 갖고 있다고 생각한다"고 강조했다.
 "AI 투자 줄어도 기존 사업 성장"…네트워크 현대화 수요 강조
 투직 부회장은 AI 투자 열기가 둔화하더라도 시스코의 성장세는 이어질 수 있다고 자신했다. 기업들이 AI 투자 수익성에 대한 우려로 지출을 줄이면 네트워크 인프라 투자까지 위축될 가능성이 있지만, 시스코가 기존 네트워크·보안 사업에서 이미 성장 동력을 확보하고 있다는 점에서다.
 또 그는 현재 기업들의 관심과 예산이 AI 모델과 서비스 도입에 집중돼 있지만 이를 뒷받침할 인프라 현대화도 불가피하다고 봤다. 과거 클라우드 확산기에도 새로운 기술에 관심이 쏠렸지만 실제 활용을 위해서는 기반 인프라에 대한 투자가 뒤따라야 했다는 점에서다.
 투직 부회장은 "기반 인프라를 업그레이드하지 않으면 AI의 강력한 성능을 안전하게 활용할 수 없다"며 "단순히 네트워크 장비나 스위치를 추가하는 수준을 넘어 네트워크 운영 방식과 보안운영센터(SOC), 보안정보이벤트관리(SIEM) 등 운영 체계 전반이 크게 달라질 것"이라고 말했다.
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 <img alt="올리버 투직 시스코 글로벌 세일즈 총괄 부회장이 11일 호주 멜버른에서 진행된 '시스코 라이브 APJC' 기자 간담회에 참여해 질문에 답변하고 있다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/11/ZDNetKorea/20261111095025753pegv.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="7P9yFVe4A0" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/11/ZDNetKorea/20261111095025753pegv.jpg" width="658">
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 올리버 투직 시스코 글로벌 세일즈 총괄 부회장이 11일 호주 멜버른에서 진행된 '시스코 라이브 APJC' 기자 간담회에 참여해 질문에 답변하고 있다. (사진=지디넷코리아)
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 이날 간담회에서 그는 시스코가 AI 인프라 시장과 기존 네트워크·보안 사업에서 고른 성장세를 이어가고 있다는 점도 강조했다. 하이퍼스케일러와 네오클라우드 기업에 제품을 공급하며 AI 투자 확대에 따른 수혜를 누리는 동시에 기존 핵심 사업에서도 안정적인 성장 기반을 확보했기 때문이다.
 투직 부회장은 "하이퍼스케일러와 네오클라우드 기업에 제품을 공급하면서 AI 투자 확대의 혜택을 받고 있다"며 "최근 실적에서 확인할 수 있듯 네트워킹과 스위칭, 기존 방화벽 등 핵심 사업도 모두 성장하고 있어 사업 구조가 균형을 이루고 있다"고 밝혔다.
 이어 "현재 AI 투자 열기를 과열이라고 부를 수도 있지만 이러한 흐름은 상당 기간 이어질 것"이라며 "시스코는 AI 관련 사업뿐 아니라 기존 핵심 사업에서도 좋은 성과를 거두고 있다"고 강조했다.
 "AI 추론 서비스가 새 수익원"…파트너 사업도 전환
 투직 부회장은 AI 확산으로 네트워크 인프라뿐 아니라 이를 운영하고 관리하는 서비스 시장도 확대될 것으로 내다봤다. 기술 변화가 빨라지면서 기업들이 개별 제품을 구매해 직접 통합하는 방식보다 복잡성을 줄이고 지속적으로 관리할 수 있는 서비스를 선호하고 있다는 판단에서다.
 투직 부회장은 "기업들은 개별적으로 가장 뛰어난 솔루션을 수없이 구매하는 방식에서 벗어나 복잡성을 줄일 수 있는 방법을 찾고 있다"며 "특히 대규모 IT·보안 조직이 없는 기업들은 시스템을 직접 관리하는 데 시간을 쓰기보다 안정적으로 운영되기를 원한다"고 말했다.
 이러한 변화에 맞춰 시스코 파트너들의 사업 기회도 확대될 것으로 전망했다. 기존 장비 판매나 일회성 유지보수에서 벗어나 AI 인프라를 지속적으로 점검하고 관리하는 서비스가 새로운 수익원이 될 수 있다고 봐서다.
 특히 서비스형 GPU(GPUaaS)와 서비스형 AI 추론(Inferencing as a Service)을 유망 분야로 꼽았다. 대부분의 기업이 대규모 AI 모델을 직접 학습시키기보다 기존 모델에 자체 데이터를 결합해 AI 에이전트를 운영할 것으로 예상되는 만큼 관련 인프라와 통합 서비스 수요가 늘어날 수 있다고 전망했다.
 그는 "모든 기업이 자체 AI 추론 데이터센터를 구축하지는 않을 것"이라며 "기업 고객들은 단순히 컴퓨팅 자원만 구매하는 것이 아니라 시스템 통합과 서비스, 기술 주권, 보안까지 필요로 하기 때문에 관련 서비스를 제공하는 기업과 시스템통합(SI) 업체들에 큰 기회가 열릴 것"이라고 내다봤다.
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 올리버 투직 시스코 글로벌 세일즈 총괄 부회장이 11일 호주 멜버른에서 진행된 '시스코 라이브 APJC' 기자 간담회에 참여해 질문에 답변하고 있다. (사진=지디넷코리아)
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 시스코는 이에 대응해 파트너 지원 체계도 바꾸고 있다. '시스코 IQ'를 통해 파트너들이 시스코의 기술과 지식을 활용하면서 자체 브랜드로 고객 서비스를 제공할 수 있도록 지원한다. '시스코 360' 프로그램에서는 여러 제품을 결합하거나 고부가가치 서비스를 제공하는 파트너에 대한 보상도 강화하고 있다.
 투직 부회장은 대형 파트너뿐 아니라 특정 기술 분야에 전문성을 갖춘 중소 파트너도 이러한 변화의 수혜를 볼 수 있다고 강조했다. 또 AI 에이전트의 기능과 보안 위협이 끊임없이 변화하는 만큼 고객 인프라를 지속적으로 평가하고 개선하는 역량이 중요해지고 있다고 주장했다.
 그는 "이제 한 번의 조치로 모든 문제를 해결할 수 있는 시대는 끝났다"며 "AI 에이전트가 어떤 기능을 수행할 수 있는지, 다음에는 어떤 기술적 변화가 등장할지를 지속적으로 평가해야 하기 때문에 앞으로 서비스 사업에 상당한 기회가 있을 것"이라고 말했다.
 장유미 기자(sweet@zdnet.co.kr)
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