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[IT뉴스]딥엑스, 미국 특허 95건 등록…‘특허에 진심’, 홍대용상 받았다
온카뱅크관리자
조회:
2
2026-11-11 09:47:24
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">특허 606건 출원·186건 등록<br>AI 반도체 원천기술 확보 주력<br>연산 성능 12배 높이고 <br>메모리 사용량 340분의 1로 줄인 기술 인정</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="q9Na04J6rP"> <p contents-hash="fd0a2346a8549f0662857df57d6cb571792c8268e44d8be22068a2a0c1505dc5" dmcf-pid="B2jNp8iPs6" dmcf-ptype="general"> [이데일리 김현아 기자] 국내 AI 반도체 기업 딥엑스가 미국에서 특허 95건을 등록하는 등 지식재산 확보에 공을 들이고 있다. 창업 이후 출원한 특허만 606건에 이른다. AI 연산 성능과 전력 효율을 높이는 원천기술을 앞세워 특허 경쟁력을 쌓아온 딥엑스는 올해 특허기술상 홍대용상도 받았다.</p> <p contents-hash="e621a4594deb32c2f3379811b52e7513b1b00f37e815fa00636c0c3b2a081db9" dmcf-pid="bVAjU6nQr8" dmcf-ptype="general">딥엑스는 지식재산처가 주최한 ‘2026 특허기술상’에서 홍대용상을 수상했다고 11일 밝혔다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="0cbb3955e991ce4ca4863e458ed302a2608b08bccfaeecaf36143735a6d9d918" dmcf-pid="KfcAuPLxO4" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="김녹원 딥엑스 대표. 사진=이데일리 DB" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/11/Edaily/20261111094519004ieru.jpg" data-org-width="670" dmcf-mid="zbLn19MVsQ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/11/Edaily/20261111094519004ieru.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 김녹원 딥엑스 대표. 사진=이데일리 DB </figcaption> </figure> <div contents-hash="a06ba258b18ff9a076307eee0204e0f5814242449981988ea7f76b8323664498" dmcf-pid="94kc7QoMOf" dmcf-ptype="general"> 딥엑스는 지난 10일 시상식에서 ‘파이프라인 구조를 가지는 인공신경망용 연산 가속 장치’ 특허(등록번호 제10~2263598호)로 홍대용상을 받았다. </div> <p contents-hash="1842e99abdcd736c99cc0dd1d555b94b90622493bea2a83779b6a93e11c3ece8" dmcf-pid="28EkzxgRwV" dmcf-ptype="general">수상 기술은 AI 연산 과정에서 발생하는 중간 데이터의 저장과 이동을 줄여 처리 속도와 전력 효율을 높이는 것이 특징이다.</p> <p contents-hash="2065dddeaf92767693ff8c3051dc7cd1107c645bcc5af948148d2b1174bf505b" dmcf-pid="VpeRGz8Bs2" dmcf-ptype="general">딥엑스가 프로그래머블 반도체(FPGA)를 활용해 진행한 실험에서는 비교 대상 설계보다 연산 성능이 12배 높았다. 배치 크기 1024 조건에서는 중간 데이터 저장에 필요한 메모리를 기존의 340분의 1 수준으로 줄였다.</p> <p contents-hash="1e4b0e3e919b57342ec16e1f1eb28f21118d8dda3bc89d6a3102dc5f6a71f6d8" dmcf-pid="fUdeHq6bm9" dmcf-ptype="general">이번 수상은 딥엑스의 창업 초기 연구 성과가 특허기술로 인정받았다는 점에서도 의미가 있다. 김녹원 대표는 2018년 창업 당시 딥러닝 가속기(Deep Learning Accelerator) 연구에서 착안해 회사 이름을 DEEPX로 정했다. 이번 수상 특허도 해당 연구를 기반으로 같은 해 출원됐으며, 2021년 등록됐다.</p> <p contents-hash="291cc38c6d0204482dd56af45e9238855b67ea03e8abd6f3be063c0938411403" dmcf-pid="4uJdXBPKmK" dmcf-ptype="general"><strong>미국 특허 95건…글로벌 기업보다 많은 NPU 특허</strong></p> <p contents-hash="6e3f0374de5e984ff2606f841cf3cda453cb7af19b78b29b9ac9a0bb594992dc" dmcf-pid="87iJZbQ9sb" dmcf-ptype="general">딥엑스는 창업 이후 AI 반도체 원천기술 확보에 집중해 지금까지 특허 606건을 출원하고 186건을 등록했다. 국가별 등록 특허는 미국이 95건으로 가장 많고 한국이 67건이다.</p> <p contents-hash="3f7c88b19ecabb789a137b58a9a000bee57c7b11bfae011578f427748178c26b" dmcf-pid="6zni5Kx2DB" dmcf-ptype="general">2024년 포브스가 집계한 미국 내 NPU(신경망처리장치) 공개 특허 현황에서도 딥엑스는 34건으로 퀄컴(22건), ARM(20건), 엔비디아(19건), 인텔(17건)을 앞섰다.</p> <p contents-hash="fb0074138e3f21158df596140d85476dd4e0fb74aa63262c271700fe1240e30a" dmcf-pid="PqLn19MVmq" dmcf-ptype="general">딥엑스가 출원한 600번째 특허는 로보틱스 소프트웨어 연동 기술인 ‘DX-뉴턴(DX-Newton)’과 관련돼 있다. 엔비디아의 로봇 개발 플랫폼 아이작(Isaac)을 그대로 활용하면서 AI 추론 가속 부분만 딥엑스의 NPU로 바꿀 수 있도록 지원하는 기술이다.</p> <p contents-hash="6d5da81c940424d581a0573086b35e3aba7c925efa1e65de783c84138f51af7f" dmcf-pid="QBoLt2RfOz" dmcf-ptype="general">딥엑스는 특허를 기반으로 AI 반도체 사업화에도 속도를 내고 있다. 지난해 1세대 AI 반도체 DX-M1 양산을 시작한 뒤 약 1년 만에 세계 10여 개국에서 88건의 구매주문(PO)을 확보했다.</p> <p contents-hash="1f2bad8e5269eaaad5648afa001613fb1e08759c21c9fed940778ac63953bbbd" dmcf-pid="xbgoFVe4r7" dmcf-ptype="general">해외 고객사와 공급 및 기술 협력을 확대하며 스마트시티, 로봇, 산업용 장비 등 다양한 분야로 적용 범위를 넓히고 있다.</p> <p contents-hash="dd68964b250679eb4e638d53fc13d5d90f050edfa88922ef72f4583b0de464bb" dmcf-pid="yrFtgIGhOu" dmcf-ptype="general">유하준 딥엑스 IP·특허 담당 이사는 “이번 수상은 창업 초기부터 집중해 온 AI 반도체 원천기술의 가치를 인정받았다는 점에서 의미가 크다”며 “지속적인 연구개발과 지식재산 확보를 통해 글로벌 피지컬 AI 반도체 시장에서 기술 경쟁력을 입증하겠다”고 말했다.</p> <p contents-hash="6effd6a378ee01cb69c26fe582d741f53ecfee3602e5611ebab311bae0c6125e" dmcf-pid="W1P6v09UsU" dmcf-ptype="general">김현아 (chaos@edaily.co.kr) </p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 이데일리. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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