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[IT뉴스]“37년 걸릴 게임도 AI와 함께라면?” 도파민플러스의 AI 게임 개발 성과

온카뱅크관리자

2026-11-10 18:27:25

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 한국인공지능게임협회의 게임 제작 환경 인공지능 전환(AX) 지원사업에 참여한 도파민플러스가 AI 에이전트를 활용해 게임 개발의 생산성을 높인 사례를 공개했다. 방대한 작업을 여러 AI 에이전트에 분담시키고 체계적으로 관리해 소규모 개발팀의 한계를 극복하고 있다는 설명이다.
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 <img alt="김민수 대표" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/10/gamedonga/20261110182102112vyvk.jpg" data-org-width="1000" dmcf-mid="5tC8dXu5CU" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/10/gamedonga/20261110182102112vyvk.jpg" width="658">
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 김민수 대표
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 도파민플러스 김민수 대표는 11월 10일 열린 ‘2026 게임 제작 환경 인공지능 전환 성과 공유회’에서 ‘어쩌다 보니 10년짜리 게임을 만들고 있습니다’를 주제로 발표했다.
 김 대표가 개발 중인 작품은 지하 도시에서 주민들이 자원을 채굴하고 건물을 건설하며 살아가는 도시 건설 시뮬레이션 게임이다. ‘림월드’, ‘산소 미포함’ 등 높은 개발 난도로 알려진 게임들을 참고했으며, 다수의 주민이 독립적으로 행동하고 환경 변화에 대응하는 복잡한 시스템을 구현하는 것이 특징이다.
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 김민수 대표
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 문제는 개발에 필요한 시간이었다. 김 대표가 초기 기획서를 AI에 입력해 예상 개발 기간을 물어본 결과, 혼자 개발하면 약 37년, AI를 활용하더라도 10년이 필요하다는 답변을 받았다. 그러나 인디게임 개발 지원 프로그램에 참여하면서 제한된 기간 안에 결과물을 만들어야 하는 상황에 놓였다. 이에 김 대표는 AI를 활용한 개발 생산성을 극대화하는 방법을 고민하기 시작했다.
 처음에는 클로드와 코덱스 등 여러 AI 에이전트를 동시에 활용했지만, 작업 지시와 결과물 검토가 자신에게 집중되면서 오히려 병목이 발생했다. 이에 기획, 개발, 작업 조율, 검수 등의 역할을 AI 에이전트에 나누어 맡기는 방식으로 제작 환경을 재구성했다.
 김 대표는 이를 빵 공장에 비유했다. 기획 담당자가 레시피를 만들고, 제빵사가 빵을 생산하며, 공장장과 검수 담당자가 작업을 관리하는 것처럼 AI 에이전트에도 각자의 역할을 부여했다. 그 결과 직접 개입해야 하는 업무가 줄어들면서 새로운 기술 조사나 투자 유치 등 다른 업무에도 시간을 활용할 수 있게 됐다.
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 <img alt="개발중인 게임 화면" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/10/gamedonga/20261110182104559kzwk.jpg" data-org-width="1000" dmcf-mid="tKd5ukhDW0" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/10/gamedonga/20261110182104559kzwk.jpg" width="658">
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 개발중인 게임 화면
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 특히 한국인공지능게임협회의 AX 지원사업은 다양한 AI 모델과 개발 방식을 실제 프로젝트에 적용하는 계기가 됐다. 김 대표는 지원사업을 통해 AI 활용량을 늘리고 여러 에이전트의 역할을 실험하면서 자신에게 맞는 개발 환경을 구축했다고 설명했다. 실제로 지난 7개월간 코드 생산량과 개발 효율을 기록한 결과, 작업 흐름을 자동화한 이후 코드 생산량이 크게 증가했다.
 다만 생산성이 높아지면서 새로운 문제도 나타났다. 여러 AI 에이전트가 동시에 작업하다 보니 코드 충돌과 형상 관리가 어려워졌고, 코드 규모가 70만 줄을 넘어서면서 전체 테스트에 40분 이상이 걸리는 상황도 발생했다.
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 김민수 대표
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 김 대표는 AI가 코드를 빠르게 생성하는 만큼 이를 안정적으로 관리하고 검증하는 과정이 더욱 중요해지고 있다고 설명했다. 단순히 AI의 수를 늘리는 것보다 각 에이전트의 역할을 체계적으로 구성하는 것이 개발 효율을 높이는 핵심이다.
 끝으로 김 대표는 “처음에는 AI를 이용해 생산성을 높이겠다는 단순한 목표에서 출발했지만, 그 목표가 두세 배가 아니라 수십 배가 되면 온갖 수단과 방법을 찾아보게 된다”며 “그 과정에서 새로운 개발 방식과 도구를 발견하게 됐다”고 말했다.
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