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[IT뉴스]인플루언서 섭외부터 협업까지 완벽 수행…불붙은 ‘AI 마케터’ 경쟁[스타트업 스트리트]

온카뱅크관리자

2026-11-04 17:57:26

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">K뷰티 해외진출에 업무부담 커져<br>스타트업, AI 에이전트 잇단 출시<br>데이터 활용해 마케팅 실무 자동화</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="qbEwvAB3lX">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="039ffdd86de552caccb255c4dbe58c3c2be307a046be8a293aa33a8411f5a8f2" dmcf-pid="BKDrTcb0CH" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="AI 생성 이미지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/04/seouleconomy/20261104174724435jphd.png" data-org-width="1200" dmcf-mid="7FvyFhx2l5" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/04/seouleconomy/20261104174724435jphd.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            AI 생성 이미지
           </figcaption>
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          <p contents-hash="d840a6ff10f44093e621e3d25a601ebbc976ec837b0ae4048e97379436b6a100" dmcf-pid="b9wmykKphG" dmcf-ptype="general">“미국의 서퍼 크리에이터들에게 선크림을 협찬해 콘텐츠를 만들 거야. 마이크로·나노 인플루언서를 각각 50명씩 찾아줘.” 마케팅 목표를 대화창에 입력하자 인공지능(AI) 에이전트가 몇 초 만에 적합한 크리에이터를 추려내고 홍보 일정과 세부 요건을 검토해 예상 비용을 담은 견적서까지 완성한다.</p>
          <p contents-hash="0e38e4504e60e67926d7b55394135bb52c9f3a9372ee943c80b890739a64845d" dmcf-pid="K2rsWE9USY" dmcf-ptype="general">이처럼 인플루언서 섭외부터 캠페인 운영까지 마케팅 실무를 자동화하는 AI 에이전트가 잇따라 등장하고 있다. 인플루언서 발굴에 그쳤던 기존 솔루션이 협업 제안과 조건 협상·콘텐츠 관리까지 수행하는 ‘AI 마케터’로 진화하는 추세다.</p>
          <p contents-hash="8773ad23aea0264d3d42f6d254c99aa6b6e15c0b12a3693528b9e1a16495be86" dmcf-pid="9uNAIoUZhW" dmcf-ptype="general">4일 업계에 따르면 스토리카와 인덴트코퍼레이션, 피처링 등 인플루언서 마케팅 스타트업들은 최근 AI 에이전트를 연이어 출시했다. 마케터가 직접 처리하던 섭외·협상·일정 관리 등을 AI가 수행하고 담당자는 주요 단계 승인과 캠페인 전략 수립 등에 집중하는 것이 핵심이다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ac3ccafd10927d3767d18616b1e270f09acbd0a973f5e527e367656b61dd87ca" dmcf-pid="27jcCgu5hy" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/04/seouleconomy/20261104174725727ubzq.jpg" data-org-width="500" dmcf-mid="zJBKx7mjhZ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/04/seouleconomy/20261104174725727ubzq.jpg" width="658"></p>
          </figure>
          <p contents-hash="9bfd1c3cf87c762d322176f17dfcbd3ee6b977b75f7a92c0de479b9e17699a93" dmcf-pid="VzAkha71CT" dmcf-ptype="general">이는 K뷰티를 중심으로 한 글로벌 인플루언서 마케팅 시장 확대와 맞물려 있다. 전 세계 크리에이터와 협업하는 대규모 캠페인이 늘면서 섭외와 협상, 콘텐츠 관리 업무 부담도 커진 것이다. 여기에 영상·이미지를 분석하는 비전 AI와 크리에이터·브랜드 간 관계를 구조화하는 그래프 데이터베이스(DB), 여러 업무를 연속 수행하는 AI 에이전트 기술 등이 발전하며 자동화 범위도 넓어졌다.</p>
          <p contents-hash="30c72265b8314ef28761a436db0742ada971d3df6ba30977a8e9233730d8269b" dmcf-pid="fqcElNztWv" dmcf-ptype="general">인덴트코퍼레이션이 지난달 출시한 ‘인덴트M’은 기존 서비스 ‘스프레이IO’에서 약 2년간 축적한 캠페인 기획안과 집행 데이터를 활용한다. 브랜드별 마케팅 목적을 분석해 적합한 인플루언서와 예상 협업 비용을 제시하고 섭외부터 캠페인 운영·결과 보고서 작성까지 수행한다. 윤태석 인덴트코퍼레이션 대표는 “전 세계 72개국에서 글로벌 바이럴 시딩 마케팅을 진행할 수 있도록 설계했다”며 “국내 중소 브랜드의 해외 마케팅·판매 인프라 구축 부담을 낮추는 것이 목표”라고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="cde5a87a592f5cd2dd9c7f54d402ff625cdcd122844feb31c74a58c7186c41dd" dmcf-pid="4BkDSjqFWS" dmcf-ptype="general">올해 8월 오픈 베타 서비스를 선보인 스토리카도 기존 추천 데이터를 캠페인 운영 자동화에 접목했다. 크리에이터 프로필 약 800만 개와 콘텐츠 1억 건 이상의 데이터를 분석해 인플루언서를 추려내고 역할별 AI 에이전트가 예산 내 조건 협상·제품 배송 추적·게시물 검수까지 수행한다. 브라이스 리 스토리카(Storika) 대표는 “크리에이터·브랜드·콘텐츠 간 관계를 분석하고 담당자 피드백을 다음 추천에 반영하며, 웹 검색과 외부 서비스 연동을 통해 정확도를 높이고 있다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="b14cf0632e5625acea647fc8d0c6d0e6d38707ef7f91347332b4a5a046c7e44a" dmcf-pid="8bEwvAB3hl" dmcf-ptype="general">피처링은 국내외 약 1800만 개 인플루언서 채널 정보와 캠페인 운영 과정에서 축적한 약 15만 건의 대화 데이터를 활용한다. AI 에이전트가 과거 협업 제안에 대한 크리에이터들의 반응과 비용·일정 조정 이력을 분석해 새로운 캠페인의 협업 조건을 제안할 수 있다. 최화섭 피처링 최고기술책임자(CTO)는 “광고주별 리포트 작성과 인플루언서별 광고 이력 분석을 자동화해 캠페인 성과 분석 시간을 평균 6~8시간에서 2시간 이내로 줄였다”며 “마케터가 반복적인 탐색 업무 대신 기획에 집중할 수 있게 됐다”고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="ad3d9ec0bb974da09d57da6b5d6b4f9b162ebf86b2473d864f09e60ff56278f4" dmcf-pid="6KDrTcb0vh" dmcf-ptype="general">업체들은 앞으로 AI의 업무 수행 범위를 기획·성과 분석 영역으로 더욱 넓히고 의사결정의 정확도도 개선할 계획이다. 캠페인에서 축적한 성과 데이터를 후속 광고 기획과 실행에 활용해 업무 효율을 높이고 마케터가 창의적 업무에 집중하도록 한다는 방침이다.</p>
          <p contents-hash="8776a6208c46e30bf16b45cb734826e77f04f22382f316c6a94efb71ac1b76a7" dmcf-pid="P9wmykKpTC" dmcf-ptype="general">장형임 기자 jang@sedaily.com</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 서울경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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