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[IT뉴스]어텐션랩, 변전소 신호 의미 복원해 설비 데이터 해석하는 AI 개발 [서울AI허브 2027]

온카뱅크관리자

2026-10-21 08:07:26

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 '서울 AI 허브 2027' 기획시리즈는 서울 AI 허브에 입주한 스타트업들의 인공지능(AI) 기술과 서비스, 사업화 현황 및 차별점을 살펴봅니다. 산업 현장에서의 적용 가능성과 성장 가능성을 짚어보고, 대한민국 AI 생태계의 한 축을 이루는 이들의 기술과 서비스를 소개합니다. [편집자 주]
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 <img alt="어텐션랩 CI / 어텐션랩" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/21/552810-SDi8XcZ/20261021080006876tjdj.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="Ga51uqwaJ9" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/21/552810-SDi8XcZ/20261021080006876tjdj.jpg" width="658">
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 어텐션랩 CI / 어텐션랩
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 어텐션랩은 설명이 비어 있는 설비 신호의 의미를 복원하고 사건 단위로 해석하는 AI 추론엔진 '베라'와 이를 탑재한 변전소용 AI 추론 장비 '스크리바'를 개발했다. 이를 통해 전력설비 운영의 데이터 해석 문제를 해결하고 있다. 기 업 명대표자명설립연도투자단계주요제품사업분야기술분야주요성과협업유형도입단계타깃시장홈페이지 ※ 기업 현황은 2026년 10월 기준입니다 
 설명 없는 변전소 신호 의미 복원하는 '스크리바'
 어텐션랩의 대표 제품 '스크리바(Scriba)'는 변전소 감시진단장치 자리에 설치하는 AI 추론 장비다. 자체 추론엔진 '베라-IED(Vera-IED)'를 탑재해 보호계전기와 지능형전자장치(IED)에서 발생하는 신호의 의미를 복원하고 이를 바탕으로 변전소에서 발생하는 사건을 해석한다.
 변전소에서는 수만개의 신호가 오가지만 실제 현장 신호 목록 상당수에는 설명이 없다. 회사 측에 따르면 실제 실증 현장에서는 신호 목록의 약 90%는 설명이 비어 있었다.
 여러 제조사의 장비가 섞이거나 설치 후 오랜 시간이 지난 현장일수록 장애 발생시 신호 해석과 대응을 숙련 인력의 경험에 의존하게 된다.
 스크리바는 국제표준 IEC 61850 기반 설비 설정파일(SCL)을 읽어 변전소 내부의 IED와 신호, 장비간 통신 관계를 구조화한다. 이어 장비간 신호 송수신 관계를 대조해 구성 오류나 연결 이상을 점검하고 신호가 어떤 장비와 데이터 구조에 연결돼 있는지 분석해 설명이 없는 신호의 의미를 추론한다.
 실제 데이터 기반 검증도 진행했다. 회사 측에 따르면 국내 변전소 2곳의 데이터에 적용한 결과 규칙 기반 추론으로 전체 신호의 각각 50%와 59%에 의미를 복원했으며 복원한 158개 문항에서는 오답이 발생하지 않았다.
 현장 데이터 자체를 정답지로 활용하는 자기 채점 구조도 적용했다. 이미 설명이 달린 신호를 기준으로 추론 결과를 비교해 정확도를 확인하고 현장별로 추론 규칙을 보완하는 방식이다.
 복원한 신호 사전과 평소 운전 상태는 장비 내부에 축적된다. 이를 바탕으로 신호 변화를 사건 단위로 묶어 해석하고 운영자에게 어떤 일이 발생했는지와 그 근거를 함께 제공하는 구조로 기술을 고도화하고 있다.
 도입 과정에서 기존 설비를 변경하지 않는 것도 특징이다. 스크리바는 기존 통신을 읽기만 하고 제어 경로에는 개입하지 않는 비인라인 방식으로 운영된다. 모든 추론을 현장 장비 안에서 처리해 데이터가 외부로 나가지 않도록 설계했다.
 현재 국내 중견 전력설비 제조사와 변전소 2곳의 실제 데이터를 활용한 PoC를 진행하고 있다. 1단계 실증은 2026년 12월 완료를 목표로 하며 이후 실시간 신호 수신과 사건 해석으로 검증 범위를 확대한다.
 변전소에서 PLC로 확대…일본 현지 진출도 추진
 어텐션랩은 2026년 프리시드 투자 1억 원을 유치했다. 같은 해 서울 AI 허브 입주기업과 인베스트서울 코어 기업에 선정됐으며 엔비디아 인셉션 그랜드 챌린지(NVIDIA Inception Grand Challenge) 2026 톱150에도 이름을 올렸다.
 공공 실증과 기술개발도 진행 중이다. 2026년 정보통신산업진흥원(NIPA) 오픈소스 AI·SW 개발·활용 지원사업에 참여기관으로 협약을 맺고 변전소 전력설비 데이터를 활용한 AI 추론엔진을 개발하고 있다. 설비 데이터 의미 추론과 관련한 국내 특허도 출원했다.
 해외에서는 일본을 우선 시장으로 공략한다. 2026년 4월 한큐한신부동산의 '오사카 랜딩 패드(OSAKA LANDING PAD)'에 선정돼 오사카 우메키타 지역에 연락 거점을 마련했고 같은 해 6월에는 IBPC 오사카 지원기업으로 등록됐다.
 제품 개발은 단계적으로 확대한다. 2027년에는 실시간 신호 수신과 사건 해석 기능을 검증하고 일본 대형 중전기기 메이커와 현지 PoC를 추진한다. 일본 현지 법인은 2027년 상반기 설립을 목표로 하고 있다.
 2028년에는 스크리바를 상용화하고 설비 메이커의 보호·감시 시스템에 함께 탑재하는 파트너 공급 모델을 구축한다. 자체 브랜드 단독 판매보다 기존 전력설비 제조사의 판매망과 제품군에 AI 기능을 더하는 방식으로 시장에 진입한다는 전략이다.
 이후에는 적용 영역을 공장 자동화로 넓힌다. 2029년부터 변전소 IED에서 검증한 신호 의미 복원과 사건 추론 기술을 제조현장의 프로그래머블로직컨트롤러(PLC) 데이터에 적용하고 2030년에는 전력과 제조 설비를 함께 해석하는 산업 설비 추론엔진으로 발전시키는 것이 목표다.
 정종길 기자 jk2@chosunbiz.com
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