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[IT뉴스]“말로 얘기하면 AI가 알아서 실험 설계”…AI 자율실험실 ‘성큼’

온카뱅크관리자

2026-10-14 14:47:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 화학연, 연구자의 말과 글을 AI가 실험계획에 반영 탐색 횟수 4분의 1로 단축...잘못된 정보 시 자동 멈춤 
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 <img alt="연구자의 말이 실험 계획에 반영되는 과정. 화학연 제공." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/14/dt/20261014144032024eqsj.png" data-org-width="640" dmcf-mid="XgWi61oMyn" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/14/dt/20261014144032024eqsj.png" width="658">
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 연구자의 말이 실험 계획에 반영되는 과정. 화학연 제공.
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 연구자가 자신의 경험과 지식을 말과 글로 전달하면 실험 계획에 반영하는 자율실험실용 인공지능(AI) 기술이 개발됐다.
 한국화학연구원은 안광노 박사 연구팀이 연구자의 자연어 지식을 대형언어모델(LLM)이 해석해 실험에 필요한 정보로 변환하는 ‘인간 참여형 최적화’ 기술을 개발했다고 14일 밝혔다.
 자율실험실은 AI가 스스로 변수를 바꿔 가며 최적의 실험 조건을 구현하는 차세대 과학연구 시스템이다. 정해진 실험만 반복하는 자동화 장비와 달리 결과를 학습한 뒤 다음 실험을 스스로 설계한다.
 기존 자율실험실의 AI는 기존 경험과 지식을 사전에 충분히 반영하는 데 기술적 제약이 있어 백지 상태에서 시작해야 했다.
 연구팀은 연구자의 말을 이해하는 언어모델을 ‘베이지안 최적화 AI’와 연계했다. 베이지안 최적화 AI는 적은 횟수의 실험으로 최적 조건을 효율적으로 찾아가는 대표적인 AI 탐색 기법을 뜻한다.
 개발된 기술은 연구자가 편하게 말로 지식을 전달하면 언어 모델이 AI가 활용할 사전 정보와 제약 조건으로 변환해 탐색에 반영한다. 복잡한 코드나 수식 없이 ‘말이 통하는 실험실’을 구현한 것이다.
 연구팀은 연구자의 지식이 틀리면 AI가 연구자의 조언을 스스로 검증하는 ‘적응형 신뢰도 검증’을 적용해 잘못된 정보를 걸러낼 수 있도록 했다.
 실제 가상실험환경에서 검증한 결과, 충분한 사전지식을 활용하면 목표 성능 도달에 필요한 탐색 횟수가 줄었다.
 여러 원료를 한번에 결합하는 반응의 경우 기존 30회에 달했던 탐색 횟수를 10회 이내로, 전기전도성 복합소재 반응은 20회 탐색 횟수를 3∼5회로 단축했다.
 이는 사전지식만으로 실제 실험 데이터 40건을 확보한 것과 비슷한 수준으로, 반나절 이상 걸리는 촉매 실험의 초기 참색을 20일 가량 단축시킨 것이라고 연구팀은 설명했다.
 연구팀은 실험 도중에도 대화를 통해 연구 방향을 수정할 수 있는 ‘AI 코사이언티스트’(공동연구자) 인터페이스도 함께 개발해 공개했다. 향후 자율실험실 장비에 적용해 검증할 계획이다.
 안광노 박사는 “이번 기술은 연구자와 AI가 서로 도움을 주고받으며 함께 연구하도록 돕는 ‘실험 동료’이자 자율실험실의 두뇌 역할을 하는 핵심 소프트웨어”라며 “연구개발에 드는 시간과 비용을 크게 줄이는 데 기여할 것”이라고 말했다.
 연구결과는 국제학술지 ‘저널 오브 케미컬 인포메이션 앤 모델링’ 지난 8월 10일에 게재됐다.
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 안광노(뒷쪽) 화학연 박사와 아밀레자 모타펙 박사. 화학연 제공.
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 이준기 기자 bongchu@dt.co.kr
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