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[IT뉴스]리사 수 AMD CEO "韓 AI 협력, 생태계 전반으로 확대"

온카뱅크관리자

2026-10-07 10:57:26

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> NPU 4사 포함 AI 생태계 14개사와 회동, 이기종 AI 인프라 구축 본격화 
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 (지디넷코리아=권봉석 기자)리사 수 AMD 최고경영자(CEO)가 3월 이후 7개월만에 한국을 다시 찾아 국내 AI 생태계 주요 업체와 만나며 경쟁력 강화를 모색했다. 당초 거론되던 신경망처리장치(NPU) 뿐만 아니라 향후 더 넓은 범위에서 협력이 예상된다.
 7일 과학기술정보통신부에 따르면 리사 수 AMD CEO는 이날 오전 서울 광화문 포시즌스 호텔에서 반도체 기업과 소프트웨어, 메모리·스토리지, 네트워크, 클라우드, AI 모델 관련 스타트업 14곳과 만났다.
 당초 거론되던 리벨리온, 퓨리오사AI, 딥엑스, 모빌린트 등 NPU 팹리스 4곳 뿐만 아니라 하이퍼엑셀, 망고부스트, 파네시아, 디노티시아, 모레, 노타AI, 래블업, 파두, 엘리스그룹, 업스테이지 등으로 확대됐다.
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 <img alt="7일 오전 류제명 과학기술정보통신부 제2차관(왼쪽)과 리사 수 AMD CEO(오른쪽)가 회동했다. (사진=뉴시스)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/07/ZDNetKorea/20261007105459791miae.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="ZlUFe2lwc5" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/07/ZDNetKorea/20261007105459791miae.jpg" width="658">
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 7일 오전 류제명 과학기술정보통신부 제2차관(왼쪽)과 리사 수 AMD CEO(오른쪽)가 회동했다. (사진=뉴시스)
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 지난 3월 방한→7월 샌프란시스코 회동 거쳐
 리사 수 CEO의 한국 방문은 이번이 올해 두 번째다. 리사 수 CEO는 지난 3월 하순 첫 공식 방한 당시 임문영 국가AI전략위원회 부위원장, 하정우 청와대 AI·미래기획수석(당시) 등과 만나 글로벌 개방형 AI 생태계 구축을 위한 협력 방안을 논의했다.
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 <img alt="3월 하순 리사 수 AMD CEO(왼쪽)과 회동한 임문영 국가AI전략위 부위원장, 하정우 전 청와대 AI·미래기획수석. (사진=국가AI전략위)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/07/ZDNetKorea/20261007105501134juwe.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="5CzWfUDggZ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/07/ZDNetKorea/20261007105501134juwe.jpg" width="658">
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 3월 하순 리사 수 AMD CEO(왼쪽)과 회동한 임문영 국가AI전략위 부위원장, 하정우 전 청와대 AI·미래기획수석. (사진=국가AI전략위)
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 이후 7월 말 미국을 방문한 배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관과 AMD CPU·GPU와 국산 NPU를 연계한 이기종 AI 연산 인프라 구축을 위한 양해각서를 체결했다. AI 연구센터(CoE) 설립 추진도 협력 방안에 포함됐다.
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 <img alt="리사 수 AMD 회장(왼쪽)과 배경훈 부총리" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/07/ZDNetKorea/20261007105502446qibh.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="1xeqaxHlNX" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/07/ZDNetKorea/20261007105502446qibh.jpg" width="658">
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 리사 수 AMD 회장(왼쪽)과 배경훈 부총리
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 과학기술정보통신부는 7월 양해각서 체결 후속으로 7일 오전 양측 간 협력 과제를 점검하고 국내 AI 반도체 기업과의 구체적인 협력 기회를 모색하기 위한 간담회를 진행했다.
 7월 MOU 후속 단계 논의... AI 연구센터·인재 양성 추진
 류제명 과학기술정보통신부 제2차관은 7일 리사 수 CEO와 별도 면담을 갖고 지난 7월 체결된 양해각서 협력 과제의 추진 현황을 점검했다. AMD AI 연구센터(CoE)를 연내 설립하고 AI 분야 대학원 인재 양성 등 협력 과제도 차질 없이 추진하기로 했다.
 특히 국내에서 AMD의 CPU·GPU와 국산 신경망처리장치(NPU)를 결합한 이기종 AI 연산 인프라를 실증하고, 이를 향후 글로벌 시장에서 활용할 수 있는 레퍼런스 모델로 발전시키는 방안이 주요 협력 과제로 거론됐다.
 리사 수 CEO는 "한국은 AMD의 중요한 협력 파트너이며 한국이 AI 분야 경쟁력을 높여가는 과정에서 국내 우수 기업들과 AMD가 새로운 협력 기회를 만들어가겠다"고 밝혔다.
 엔비디아 독주에 AMD '이기종 AI' 전략으로 대응
 AMD가 국내 NPU 기업들과 협력을 확대하는 배경에는 엔비디아가 장악하고 있는 AI 가속기 시장에서 경쟁력을 높이려는 의도가 있다.
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 <img alt="헬리오스 AI 랙에 탑재되는 트레이. MI455X GPU와 베니스 프로세서를 각각 4개씩 탑재한다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/07/ZDNetKorea/20261007105502682nbza.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="tW4Fe2lwoH" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/07/ZDNetKorea/20261007105502682nbza.jpg" width="658">
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 헬리오스 AI 랙에 탑재되는 트레이. MI455X GPU와 베니스 프로세서를 각각 4개씩 탑재한다. (사진=지디넷코리아)
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 AMD는 엔비디아의 차세대 GPU인 '베라 루빈'에 맞서 올해 3분기 말부터 서버용 차세대 프로세서 '에픽 베니스'와 인스팅트 MI450 AI GPU 가속기 공급에 나서고 있다. 그러나 AI 학습·추론 시장에서 엔비디아의 높은 점유율을 단기간에 따라잡기는 쉽지 않다.
 이에 AMD는 상대적으로 비용 효율성과 전력 효율을 앞세울 수 있는 분야에서 국내 NPU 기업들과의 협력을 통해 GPU 중심의 AI 인프라를 보완하는 전략을 추진하는 것으로 보인다.
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 <img alt="리벨리온의 AI 반도체 '리벨 100'과 카드(사진=리벨리온)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/07/ZDNetKorea/20261007105504055aduw.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="Fk4KAe5TgG" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/07/ZDNetKorea/20261007105504055aduw.jpg" width="658">
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 리벨리온의 AI 반도체 '리벨 100'과 카드(사진=리벨리온)
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 AMD의 CPU·GPU와 국산 NPU를 함께 활용하는 이기종 구조를 통해 특정 AI 연산에는 NPU를, 범용 연산이나 고성능 작업에는 GPU를 활용하는 방식으로 AI 인프라의 비용과 전력 효율을 높일 수 있기 때문이다.
 NPU, 추론 비용 부담 상승에 GPU 보완재로 부상
 NPU는 학습과 추론을 모두 수행할 수 있는 GPU에 비해 범용성은 떨어지지만 특정 AI 연산과 추론 작업에서 저전력으로 높은 성능을 낼 수 있다는 장점이 있다.
 특히 에이전틱 AI 확산으로 추론 과정에서 처리해야 할 토큰 규모가 급증하면서 전력과 비용 부담이 커지는 만큼, NPU가 GPU 중심 AI 인프라의 보완재로 자리 잡을 가능성이 커지고 있다.
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 <img alt="하정우 국가AI전략위원회 부위원장. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/07/ZDNetKorea/20261007105504286bpkn.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="3mJxIjztoY" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/07/ZDNetKorea/20261007105504286bpkn.jpg" width="658">
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 하정우 국가AI전략위원회 부위원장. (사진=지디넷코리아)
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 하정우 국가AI전략위원회 부위원장은 6일 오후 열린 'AI 페스타 2026' AI산업정책토크쇼에서 "현재 세계시장에서 엔비디아 GPU가 독점에 가까운 상황"이라며 "에이전틱 AI로 막대한 토큰을 사용하는 추론에 대한 비용 부담이 크기 때문에 국산 NPU가 전력 효율성과 가격 경쟁력을 확보하면 충분히 기회를 얻을 것"이라고 말했다.
 정부도 GPU 보완재로 국산 NPU 육성
 정부 역시 GPU의 보완재로 국산 NPU를 육성한다는 방침을 여러 차례 밝혀왔다. 특정 기업의 GPU에 AI 연산을 과도하게 의존할 경우 공급망 위기 등 유사시 대응에 어려움이 생길 수 있다는 판단에서다.
 이에 따라 국산 NPU 기술을 육성하는 동시에 GPU와 NPU를 함께 활용할 수 있는 이기종 AI 인프라를 구축해 국내 AI 반도체 생태계의 경쟁력을 높인다는 전략이다.
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 <img alt="류제명 차관은 ”지난 7월 시작된 AMD와의 협력이 한 단계 더 나아갔다”고 평가했다. (사진=뉴시스)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/07/ZDNetKorea/20261007105505558kpvi.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="07z0JfvmkW" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/07/ZDNetKorea/20261007105505558kpvi.jpg" width="658">
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 류제명 차관은 ”지난 7월 시작된 AMD와의 협력이 한 단계 더 나아갔다”고 평가했다. (사진=뉴시스)
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 이날 류제명 차관은 "지난 7월 MOU를 계기로 시작된 AMD와의 협력이 리사 수 CEO의 이번 방한을 통해 우리 기업들과의 직접적인 만남으로 한 단계 더 나아갔다"고 평가했다.
 권봉석 기자(bskwon@zdnet.co.kr)
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