【드래곤 스포츠】 보증업체놀이터추천홍보 : 프로그램제작판매제작의뢰 : 스포츠분석 : 무료스포츠중계tv : 섹시bj움짤 : 뉴스 : 안구정화

로그인

글쓰기

[IT뉴스]강장묵 교수, AI 보안 연구 '산업 현장'으로 확장…발칸서 실증 협력 모색

온카뱅크관리자

2026-09-29 10:57:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> - 북마케도니아 UKIM과 AI-IT-OT 통합보안 논의…제조·에너지·로봇 등 실증 연구 확대 - 보스턴 AI 규제·불가리아 국방 AI 이어 산업 현장으로…호라이즌 유럽 공동연구 가능성 타진 
 <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
 <section dmcf-sid="75aShxyOOX">
 AI 보안전문가 강장묵 동국대학교 국제정보보호대학원 교수가 AI 보안 연구의 무대를 모델 중심에서 실제 산업 현장으로 확대하고 있다. 국방·대드론부터 의료, 사물인터넷(IoT), 로봇, 제조설비까지 AI 적용 범위가 현실 세계로 넓어지면서 센서와 데이터, 네트워크, AI 판단, 인간의 감독, 물리적 장치를 아우르는 통합적인 보안 검증 체계를 구축한다는 구상이다.
 강 교수는 지난 22일(현지시간) 북마케도니아 수도 스코페에 위치한 성 키릴·메토디우스대학교(UKIM, Ss. Cyril and Methodius University in Skopje) 전기공학·정보기술학부(FEEIT)를 방문해 블라디미르 아타나소프스키(Vladimir Atanasovski) 학장과 AI 보안 및 산업 디지털전환, 유럽 공동연구 가능성을 논의했다. 이번 면담은 주불가리아 대한민국대사관을 통한 현지 연구 네트워크 연결을 계기로 마련됐다.
 강 교수의 최근 연구와 국제 활동을 관통하는 핵심은 'AI의 판단을 어디까지 신뢰할 수 있으며, 그 판단이 실제 사람과 장비를 움직일 때 무엇을 어떻게 검증할 것인가'라는 문제의식이다. 
 <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="56e0731c12cc35dd1ef0b03a524209c5e36f4fb28d11171b52f0d80bbdafdbe8" dmcf-pid="b3cWTdHlOW" dmcf-ptype="figure">
 <img alt="AI 보안전문가 강장묵 교수(동국대학교 국제정보보호대학원·왼쪽)가 22일(현지시간) 북마케도니아 스코페 성 키릴·메토디우스대학교 전기공학·정보기술학부에서 블라디미르 아타나소프스키 학장과 AI-IT-OT 통합보안 및 국제 공동연구 방향을 논의하고 있다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/29/etimesi/20260929105612552tykn.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="UypQ6YRfm5" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/29/etimesi/20260929105612552tykn.jpg" width="658">
 <figcaption class="txt_caption default_figure">
 AI 보안전문가 강장묵 교수(동국대학교 국제정보보호대학원·왼쪽)가 22일(현지시간) 북마케도니아 스코페 성 키릴·메토디우스대학교 전기공학·정보기술학부에서 블라디미르 아타나소프스키 학장과 AI-IT-OT 통합보안 및 국제 공동연구 방향을 논의하고 있다.
 </figcaption>
 </figure>
 AI를 ‘모델’ 아닌 ‘시스템’으로…AI-IT-OT 통합보안 주목 강 교수가 스코페에서 주목한 것은 개별 AI 모델이 아닌 실제 산업 시스템이다. FEEIT 연구진은 기업과 함께 저전압 전력설비 원격감시, 폐기물 수거 최적화, 스마트글라스와 스마트링, 에너지 관리 및 디지털트윈 등 다양한 시스템을 개발해 왔다.
 이들 시스템은 센서에서 생성된 데이터가 네트워크와 소프트웨어를 거쳐 분석되고, 그 결과가 다시 현실의 서비스와 장비에 영향을 미치는 구조다.
 대표적인 사례가 저전압 전력 캐비닛 원격감시 시스템이다. 접근이 어려운 지역의 설비 상태를 원격으로 확인하고 무단 개방이나 불법 전력 연결 등을 감지한다. 폐기물 관리 시스템은 컨테이너 적재량을 센서로 측정해 실제 수거가 필요한 지역을 중심으로 차량 이동경로를 조정한다.
 강 교수가 주목한 부분은 개별 기술보다 각 시스템 간 '연결'이다. 센서가 잘못된 값을 보내거나 통신 과정에서 데이터가 변조되면 정상적으로 작동하는 AI 모델도 잘못된 판단을 내릴 수 있다. AI의 오판이 전력설비나 로봇, 제조장비에 대한 명령으로 이어질 경우 디지털 공간의 보안 문제가 물리적 사고로 확대될 가능성도 있다.
 강 교수는 이를 계층 간 인공지능·정보기술·운영기술 통합보안(AI-IT-OT, Artificial Intelligence-Information Technology-Operational Technology)이라는 연구 프레임으로 접근하고 있다. 센서→데이터→네트워크→AI 모델→의사결정→인간 감독→물리적 행동으로 이어지는 전체 흐름을 하나의 보안 대상으로 보는 방식이다.
 “보안은 마지막에 추가하는 기능 아냐”…설계 단계부터 검증 현지 연구진 역시 시스템 개발 이후 보안을 추가하는 기존 방식에서 벗어나 설계 단계부터 보안을 고려해야 한다는 데 공감했다.
 통신 분야를 전공한 아타나소프스키 학장은 시스템을 모두 개발한 뒤 마지막 단계에서 보안을 덧붙이는 방식의 한계를 설명하며 초기 설계부터 보안을 포함하는 '보안 내재화(Security by Design)'의 필요성을 강조했다.
 양측의 연구 협력 접점으로는 FEEIT 산하 기술이전·혁신센터(INNOFEIT, Center for Technology Transfer and Innovation)가 거론됐다. INNOFEIT는 대학 연구성과를 산업계와 연결하기 위해 2018년 설립됐으며, 아타나소프스키 학장에 따르면 최근 7~8년 동안 20건 이상의 기업 계약연구를 수행했다. 북마케도니아뿐 아니라 벨기에, 네덜란드, 이스라엘 기업과도 협력하고 있다.
 INNOFEIT가 주도하는 유럽 디지털혁신허브(EDIH, European Digital Innovation Hub)는 기업과 공공기관을 대상으로 투자 전 기술검증(Test Before Invest), 교육, 재원 연계, 네트워킹 등을 지원한다. AI와 사이버보안 교육 역시 주요 서비스 가운데 하나다.
 강 교수 측은 이 같은 기술검증 체계에 AI 보안 검증을 결합할 수 있을 것으로 보고 있다. 기업이 새로운 AI 기술을 실제 공장이나 기관에 도입하기 전 성능뿐 아니라 공격 상황에서도 안전하게 작동하는지 함께 검증하는 방식이다. 데이터 오염과 위·변조, AI 모델 공격, 개인정보 유출, 오용 가능성 등을 기존 기술검증 과정에 접목하는 방안이다. 
 <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="67390c3228c8e6259a5eebad7508f792b5693a79742db99c0a88b37f6ce5f22d" dmcf-pid="xFAyveGhwm" dmcf-ptype="figure">
 <img alt="AI 보안전문가 강장묵 교수(왼쪽 세 번째) 일행이 성 키릴·메토디우스대학교 전기공학·정보기술학부 방문 중 현지 학생·연구진과 '제조·피지컬 AI 보안' 현수막을 들고 기념촬영하고 있다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/29/etimesi/20260929105613843stmp.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="u2uMQHd8DZ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/29/etimesi/20260929105613843stmp.jpg" width="658">
 <figcaption class="txt_caption default_figure">
 AI 보안전문가 강장묵 교수(왼쪽 세 번째) 일행이 성 키릴·메토디우스대학교 전기공학·정보기술학부 방문 중 현지 학생·연구진과 '제조·피지컬 AI 보안' 현수막을 들고 기념촬영하고 있다.
 </figcaption>
 </figure>
 AI 보안전문가 강장묵 교수(왼쪽 세 번째) 일행이 성 키릴·메토디우스대학교 전기공학·정보기술학부 방문 중 현지 학생·연구진과 '제조·피지컬 AI 보안' 현수막을 들고 기념촬영하고 있다.
 AI 규제에서 국방·산업 보안까지…연구 영역 지속 확대 이번 발칸 방문은 강 교수가 최근 이어온 AI 보안 연구와 국제 협력의 연장선에 있다.
 강 교수는 2024년 미국 보스턴대학교 법학대학원(Boston University School of Law)이 개최한 '아시아 AI 규제 논의(A Discussion on AI Regulation in Asia)' 공식 패널로 참여해 한국·일본·미국 연구자들과 AI 관련 정보법과 정책을 논의했다.
 2025년에는 연구 범위를 적대적 AI와 국방 분야로 확대했다. 강 교수가 참여한 연구진은 AI 기반 사이버·물리 위협에 대응하기 위해 센서 융합, 이상탐지, 자동대응, 복원력 확보 등을 결합한 다계층 자율 군사보안 아키텍처를 학술논문으로 제안했다. 같은 해 국회 세미나에서는 한국형 AI 방어 전략체계의 핵심 요소로 신뢰, 복원력, 속도를 제시했다.
 올해 4월에는 불가리아 소피아 뉴불가리아대학교에서 열린 '인공지능과 보안' 국제학술대회에서 한국형 적대적 AI 방어 아키텍처(K-ADA, Korean Adversarial Defense Architecture)를 발표했다. 드론 위협과 위성항법시스템(GNSS) 교란, 적대적 AI 공격 등에 대응하기 위한 국방 AI 보안체계를 제시했으며, 불가리아 NOVA 뉴스에도 출연해 군집드론과 AI 전장 환경에서의 신뢰성 문제를 설명했다.
 국방 넘어 의료·IoT·로봇으로…‘신뢰 가능한 AI’ 연구 강 교수의 연구 영역은 국방을 넘어 법·의료·IoT·로봇 분야로도 확대되고 있다.
 올해 2월 인도 Amity 법과대학이 개최한 인공지능과 형사법 국제 심포지엄에서는 검색증강생성(RAG, Retrieval-Augmented Generation) 시스템 공격과 머신 언러닝(Machine Unlearning), AI 증거의 신뢰성 등을 다뤘다. AI의 기술적 취약성을 개인정보보호와 법적 책임, AI 거버넌스 문제로 연결한 것이다.
 6월에는 강 교수가 국제공동연구에 참여한 의료영상 AI 연구가 네이처 포트폴리오 계열 국제학술지 '사이언티픽 리포트(Scientific Reports)'에 게재됐다. 규폐증 조기 선별 가능성을 다룬 연구로, AI 연구의 초점을 단순한 정확도에서 실제 의료·산업 현장에서의 신뢰성으로 확대했다.
 이 밖에도 IoT 기기와 로봇의 데이터 보안을 위한 초경량 보안 아키텍처를 제안하고, 사이버 침해사고 탐지를 넘어 보안통제 실패의 근본 원인을 AI가 분석하는 연구에도 참여했다.
 국방·의료·IoT·로봇·사이버보안을 개별 분야로 구분하기보다 'AI가 실제 시스템에 적용될 때 신뢰성을 어떻게 검증할 것인가'라는 공통된 문제를 중심으로 연구 영역을 확장하는 모습이다.
 개념 연구 넘어 ‘실증’ 단계로…호라이즌 유럽 협력 가능성 모색 이번 발칸 일정에서는 AI 보안 개념과 방법론을 실제 산업 데이터와 장비에 적용할 수 있는 연구 파트너를 확보하는 데 초점이 맞춰졌다.
 강 교수와 아타나소프스키 학장은 처음부터 대규모 양해각서(MOU)를 추진하기보다 구체적인 공동 연구과제부터 협력을 시작하는 방안을 논의했다. 강 교수 측이 귀국 후 한 장 안팎의 공동연구 개념서(Concept Note)를 전달하면 북마케도니아 측이 유럽 연구 네트워크와 기존 프로젝트를 토대로 협력 가능성을 검토하는 방식이다.
 연구자 교환과 단기 방문, 공동 세미나 등을 시작으로 실제 연구사업까지 협력 범위를 확대하는 방안도 거론됐다.
 아타나소프스키 학장은 FEEIT가 호라이즌 유럽(Horizon Europe)을 비롯한 국제 프로젝트를 주요 연구재원으로 활용하고 있으며, 적절한 연구 분야가 정해질 경우 초기 연락창구 역할을 할 수 있다고 설명했다. 강 교수 역시 한국 측 연구재원과 파트너를 검토하고 유럽 연구 네트워크와 연계할 수 있는 공동연구 아이디어를 제안할 계획이다.
 한국은 2025년부터 호라이즌 유럽 필러Ⅱ(Pillar II) 준회원국으로 참여하고 있으며 북마케도니아 역시 호라이즌 유럽 준회원국이다. 향후 공모 주제와 조건이 맞을 경우 한국과 북마케도니아 연구기관이 국제 연구 컨소시엄을 구성할 수 있는 제도적 기반이 마련돼 있다.
 강 교수의 이번 유럽 일정은 9월 20일부터 10월 1일까지 북마케도니아와 세르비아, 튀르키예를 잇는다. 스코페에서는 AI와 IoT, 에너지 시스템을 확인했으며 슈티프에서는 로봇과 피지컬 AI 실증환경을 살펴봤다. 세르비아와 튀르키예에서도 대학·연구기관·산업 네트워크와 후속 협력 가능성을 모색한다.
 보스턴에서 AI 규제를 논의하고 인도에서 AI의 법적 신뢰성을 살펴본 데 이어 불가리아에서 국방·대드론 AI를 다뤘던 연구가 이제 발칸 지역의 공장과 전력설비, 센서와 로봇 등 실제 산업 현장으로 이동하고 있다.
 연구의 질문 역시 'AI는 안전한가'에서 'AI가 실제 세계를 움직일 때 그 안전성을 어떻게 검증할 것인가'로 구체화되고 있다. 이번 발칸 일정은 이러한 연구를 개념과 논문에서 실제 산업 현장의 실증 단계로 확장하기 위한 국제 협력의 출발점이라는 데 의미가 있다.
 임민지 기자 minzi56@etnews.com
 </section> 
 </div> 
 Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.

댓글 총 0개

이번주 포인트랭킹

매주 일요일 밤 0시에 랭킹을 초기화합니다.

14,000상품권
23,000상품권
32,000상품권

업체홍보/구인 더보기

지식/노하우 더보기

판매의뢰 더보기

포토 더보기