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[IT뉴스]"AI가 인류 멸종? 기후위협도 대응해야"

온카뱅크관리자

2026-09-23 17:57:26

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> AI 개발 '속도 조절론'에 과학계 논쟁 가열 
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 AI에 의한 인류 멸종 시나리오는 AI가 인간의 능력을 완전히 뛰어넘고 그 목표가 인간의 이익과 어긋난다는 가정이 바탕이다. 게티이미지뱅크 제공
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 인공지능(AI) 기업 내부에서 AI로 인한 '인류 멸종'을 경고하며 개발 속도 조절을 요구하고 나서는 가운데 이런 우려의 과학적 근거를 두고 과학계에서도 논쟁이 이어지고 있다.
 22일(현지시간) 국제학술지 '네이처' 보도에 따르면 이번 논쟁은 지난 8일 AI 기업 앤트로픽의 연구자 제이콥 콕슨이 AI가 통제 불능 상태에 빠질 수 있다는 우려를 밝히며 사임한 뒤 확산했다. 에번 허빙어 앤트로픽 연구원은 향후 10년 내 AI로 인한 인류 멸종 위험을 10% 이상으로 본다는 개인적 추정치를 제시하기도 했다.
 다리오 아모데이 앤트로픽 최고경영자(CEO)는 AI 개발 중단이 아닌 속도 조절을 주장했고 다른 주요 AI 기업 경영진도 이 제안에 지지 의사를 나타냈다.
 AI에 의한 인류 멸종 시나리오는 AI가 인간의 능력을 완전히 뛰어넘고 그 목표가 인간의 이익과 어긋난다는 가정이 바탕이다. 실제로 어떤 경로를 거쳐 인류 멸종으로 이어질지는 구체적으로 검증하기 어렵다는 지적도 나온다.
 미국 랜드연구소 연구진이 AI의 핵무기·생명공학·대기 조작 기술을 통한 인류 위협 시나리오를 분석한 연구에서는 생명공학과 대기 조작을 통한 멸종 가능성을 배제하지 않았다. 다만 이를 실행하려면 AI가 현실 세계에 상당한 영향력을 행사해야 하며 실행 과정도 인간이 감지하고 저지할 여지가 있다고 분석했다.
 일부 과학자들은 불확실한 멸종 시나리오보다 허위정보 확산, 사이버 공격, 생물무기 개발 지원 등 이미 드러나거나 구체적으로 예상할 수 있는 피해에 우선 대응해야 한다는 입장을 냈다.
 실제로 AI 모델이 안전성 시험에서 협박을 시도하거나 보안장치를 제거한 조건에서 기업 시스템을 해킹한 사례가 보고됐지만 이를 AI가 스스로 인류를 제거하려 한다는 증거로 해석하기는 어렵다는 분석이다.
 주요 AI 기업들은 개발 과정을 독립적인 외부 평가자가 점검할 수 있도록 하는 방안 등을 제안하고 있다. 이런 규제가 안전성 강화에 기여할지, 소수 대형 기업의 시장 지위를 강화할지를 두고는 의견이 엇갈리는 상황이다.
 네이처는 AI의 장기적 위험을 둘러싼 논의에서 검증하기 어려운 멸종 예측과 현재 확인 가능한 기술적 위험을 구분할 필요가 있다고 강조했다.
 ● 현실화한 기후변화 위협도 동시 대응해야
 22일(현지시간) 미국 뉴욕타임스(NYT)는 AI의 위험성에 대한 논의가 확산하면서 이미 현실화한 기후변화의 위협이 논의에서 상대적으로 밀려날 수도 있다는 우려를 조명했다.
 AI로 인한 인류 멸종 시나리오는 가능성과 경로를 과학적으로 평가하기는 어려운 상황인 반면 기후변화는 폭염·산불·홍수와 농작물 피해 등을 통해 이미 인명과 경제에 영향을 미치고 있다. 화석연료 배출과 기온 상승의 관계도 오랜 연구로 확립돼 있다.
 리아 스토크스 미국 샌타바버라캘리포니아대(UC샌타바버라) 교수는 "AI 위험과 달리 기후위기의 피해는 가상이 아니라 현재 발생하고 있다"고 강조했다.
 기후변화는 천천히 악화하는 특성 때문에 사회가 위험에 익숙해지는 반면 AI의 극단적인 미래 시나리오는 상대적으로 빠르게 관심을 끌 수 있다는 차이점이 제시됐다.
 두 위험 모두 인간의 활동에서 유발되고 대기업의 영향력이 크다는 공통점이 있다. AI 산업의 급성장이 데이터센터 전력수요를 늘려 기후 대응에도 부담을 주고 있다.
 국제에너지기구(IEA)에 따르면 지난해 AI 데이터센터의 전력 소비는 50% 급증했고 대형 기술기업들이 재생에너지뿐 아니라 화석연료 기반 에너지 확보에도 나서는 상황이다.
 AI는 재난 조기경보와 물 부족 해결 등 기후 대응에 활용될 수 있지만 기본적으로 산업 확대에 따른 에너지 소비와 온실가스 배출 증가 문제를 품고 있다.
 과학자들은 지구온난화도 빙하·해빙 감소와 산림 훼손 등 복잡한 피드백을 일으킬 수 있어 미래 피해를 완전히 예측하거나 통제할 수 있다고 가정해서는 안 된다고 경고한다.
 NYT는 AI의 장기적 위험과 기후변화의 현재 피해를 단순히 어느 쪽이 더 심각한지 경쟁시키기보다 서로 연결된 두 위험에 동시에 대응해야 할 필요성을 제기했다.
 [이병구 기자 2bottle9@donga.com]
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