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[IT뉴스]KAIST·다임리서치·스카이인텔리전스, 자율제조 AI 공동개발

온카뱅크관리자

2026-09-23 13:57:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">합성데이터·디지털트윈·로봇 오케스트레이션 기술 결합<br>공동 연구·현장 실증부터 인재양성·시장개발까지 협력 확대</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="HDMD6Hd8wB">
          <p contents-hash="cdd84e3981e833fb10777716b1166656dbfdc8717a00b63edd2aa1fd604d2a07" dmcf-pid="XwRwPXJ6Iq" dmcf-ptype="general"> [이데일리 신영빈 기자] KAIST와 스카이인텔리전스, 다임리서치가 제조 현장에 적용할 피지컬 인공지능(AI) 기술 개발과 실증에 힘을 모은다. 연구부터 합성데이터, 로봇 통합관제와 디지털트윈까지 각자의 기술을 결합해 자율제조 상용화에 나선다는 계획이다.</p>
          <p contents-hash="d87ea563f39fe25ce42fd1d4acd6c6252d735ff4d11ec5b5088d952541fc22a0" dmcf-pid="ZrerQZiPOz" dmcf-ptype="general">다임리서치는 지난 21일 스카이인텔리전스, KAIST 제조 피지컬 AI 연구소와 피지컬 AI 기술 협력 및 산업 생태계 확산을 위한 3자 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="26ac8a44d3aa5b5a0a3bf63571812806d6b7206572ae4653fdba8101cb17a877" dmcf-pid="5mdmx5nQO7" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="(왼쪽부터) 장영재 KAIST 제조피지컬AI연구소장 교수, 황일회 다임리서치 CTO, 이재철 스카이인텔리전스 대표가 기념사진을 찍고 있다. (사진=다임리서치)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/23/Edaily/20260923135138381gvha.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="GDMD6Hd8Eb" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/23/Edaily/20260923135138381gvha.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            (왼쪽부터) 장영재 KAIST 제조피지컬AI연구소장 교수, 황일회 다임리서치 CTO, 이재철 스카이인텔리전스 대표가 기념사진을 찍고 있다. (사진=다임리서치)
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="e2d7b4509a01a2faeb10c23b9e010a5628b2dbf37570ba90a0e1f64b8938c50c" dmcf-pid="1sJsM1Lxsu" dmcf-ptype="general">
           세 기관은 제조 현장의 AI 전환을 목표로 공동 연구·사업과 실증 과제를 발굴하고 전문인력 양성, 기술 교류, 공동 시장 개발까지 협력 범위를 확대한다.
          </div>
          <p contents-hash="e32bf669a0f85b3f52920fc1559cc00273d279259b74595eca770f0d8baa5089" dmcf-pid="tOiORtoMOU" dmcf-ptype="general">KAIST 제조 피지컬 AI 연구소는 AI와 로보틱스, 제조 시스템 분야의 선행 연구와 핵심기술 개발을 맡는다. 스카이인텔리전스는 합성데이터 기술을 바탕으로 제조 현장에서 활용할 AI 학습·검증 기술을 제공한다. 회사는 ABB 로보틱스와 공동 기술검증(PoC)과 전략적 협력을 진행해왔다.</p>
          <p contents-hash="f5122c2be1fa8f8ecfd7cb2e0feeec9d0edcd3874b3ea2347284ec38128f7cef" dmcf-pid="FnKnzIV7Dp" dmcf-ptype="general">다임리서치는 제조·물류 현장에서 축적한 로봇 통합관제·오케스트레이션과 디지털트윈 기반 시뮬레이션 기술을 담당한다. 서로 다른 로봇과 설비를 연결해 경로와 작업 할당, 스케줄 등을 최적화하고 공장 전체를 하나의 시스템처럼 운영하는 자율제조 기술을 개발하고 있다.</p>
          <p contents-hash="fa12b0f8be0a4c30da5c7595e2d5475f8c532cd081c80a4873d3cf5e6ca59451" dmcf-pid="3L9LqCfzD0" dmcf-ptype="general">세 기관은 이 같은 역량을 결합해 설비와 물류, 개별 로봇부터 로봇 군집 운영까지 아우르는 공동 연구를 추진한다. 실제 제조 현장에서 기술을 검증하는 실증 과제도 함께 발굴할 계획이다.</p>
          <p contents-hash="7ba8edf38bb85f7621c633354f158bd4200ada1e432abfef06d4b5d8360fefed" dmcf-pid="0o2oBh4qs3" dmcf-ptype="general">피지컬 AI와 디지털트윈, 합성데이터, 로봇, 자율제조 분야 전문인력 양성에도 협력한다. 기업과 산업 관계자를 대상으로 교육과 세미나, 기술 교류, 실증 연계 프로그램 등을 공동 운영할 예정이다.</p>
          <p contents-hash="42b079c59692a01796687461367fba41a534b13a1e011cc9fc897832fba238aa" dmcf-pid="pgVgbl8BrF" dmcf-ptype="general">협력 범위는 해외 시장까지 넓힌다. 국내외 콘퍼런스와 포럼, 데모, 현장 투어, 비즈니스 매칭 등을 통해 각 기관이 보유한 산학·산업 파트너와 고객 네트워크를 연결하고 새로운 사업 기회를 발굴한다는 방침이다.</p>
          <p contents-hash="83319b779ddf5a6d1f97739aff0c5a2e76810eda418e0b8933d46be1161cdc88" dmcf-pid="UafaKS6brt" dmcf-ptype="general">황일회 다임리서치 최고기술책임자(CTO)는 “제조 피지컬 AI가 실제 산업적 가치를 만들기 위해서는 개별 AI나 로봇의 성능을 넘어 다양한 로봇과 설비, 시스템이 하나의 흐름으로 연결되고 지능적으로 운영돼야 한다”며 “각 사의 기술 역량을 실제 제조 현장에서 검증하고 자율제조로 이어지는 적용 사례를 만들겠다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="5a6d70e3a31474bd3bd153c94da21442a9daf061bd2dc089fbff7140cd7e522e" dmcf-pid="uN4N9vPKm1" dmcf-ptype="general">장영재 KAIST 제조피지컬AI연구소장은 “피지컬 AI는 연구실의 기술만으로 완성되는 것이 아니라 실제 제조 현장의 복잡한 문제와 만나 검증되고 발전해야 한다”며 “공동 연구 성과가 실증과 산업 확산으로 이어지는 선순환 구조를 만들어 나가겠다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="8d72a86afb096084d0b1f09fe3ad0f981cbd0479a43396055f0a8bcecdc22de4" dmcf-pid="7j8j2TQ9O5" dmcf-ptype="general">신영빈 (burger@edaily.co.kr) </p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 이데일리. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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