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[IT뉴스]'AI가 대체했나'…인텔, '최대 10만 달러' 버그 바운티 전격 중단

온카뱅크관리자

2026-09-21 10:07:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">버그 바운티 프로그램, 중단 상태로 전환…공식 사유 침묵</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="Grv5XpXSa9">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="aa7ff24b8ba8aaf00fe869dc5bc5fbfbf03511ad8df3a3ec88785d2131a0b239" dmcf-pid="HmT1ZUZvjK" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="인티그리티에서 운영되던 인텔 버그 바운티 프로그램이 중단된 것을 확인할 수 있다. (사진=인티그리티 홈페이지)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/21/552809-WkUXVfQ/20260921100318131lllv.jpg" data-org-width="808" dmcf-mid="Yq8Jeae4o2" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/21/552809-WkUXVfQ/20260921100318131lllv.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            인티그리티에서 운영되던 인텔 버그 바운티 프로그램이 중단된 것을 확인할 수 있다. (사진=인티그리티 홈페이지)
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="67d3cbfda38e771ea43b4fff62b50ff0ffb2c391c280a171337d23c131a33b62" dmcf-pid="Xsyt5u5Tkb" dmcf-ptype="general">[더구루=홍성일 기자] 미국 반도체 기업 인텔(Intel)이 보안 취약점을 발견해 제보한 연구자에게 최대 10만 달러(약 1억3900만원) 보상금을 지급하던 '버그 바운티(Bug Bounty) 프로그램'을 전격 중단했다. 인공지능(AI) 기술이 고도화됨에 따라 취약점 탐색, 패치 개발이 자동화되면서, 막대한 비용이 소요되는 전통적인 포상 제도가 설 자리를 잃고 있다는 분석이다. </p>
          <p contents-hash="35f88227485ac349c3fc2cbebebfc7e83a808c04a25f81c1142f7a0431d2c15a" dmcf-pid="ZOWF171yoB" dmcf-ptype="general">21일 IT전문 매체 테크파워업(TechPowerUp)에 따르면 인텔은 최근 글로벌 보안 플랫폼 '인티그리티(Intigriti)'를 통해 운영해 온 자체 버그 바운티 프로그램의 운영 상태를 '중단(Suspended)'으로 전환했다. 인텔 측은 이번 조치의 구체적인 배경이나 향후 재개 계획에 대해 공식적인 설명을 내놓지 않았다. </p>
          <p contents-hash="b8c5077ce3fbe7fa8a700a23940291a305ea57b75cf763bb1b5815be75306527" dmcf-pid="5IY3tztWjq" dmcf-ptype="general">인텔의 버그 바운티 프로그램은 그동안 취약점의 파급력과 심각도에 따라 4개 티어(Tier)로 나뉘어 운영됐다. 플랫폼 기준표에 따르면 최상위 등급인 '티어 1'의 치명적(Critical)·예외적(Exceptional) 보안 결함에는 건당 최대 10만 달러가 지급됐다. 과거 전 세계 컴퓨터 업계를 뒤흔들었던 '스펙터(Spectre)'나 '멜트다운(Meltdown)' 수준의 대형 하드웨어 결함 제보를 독려하기 위한 유인책이었다. 이외에도 심각도 지수(0.1~10.0)에 따라 최저 250달러에서 최대 3만 달러까지 차등 지급해왔다. </p>
          <p contents-hash="1ecdfda304493317ddf0f34cca394217a971f47d28db5e098657af2ce3f91c6a" dmcf-pid="1CG0FqFYgz" dmcf-ptype="general">인텔이 명확한 중단 이유를 밝히지 않고 있는 가운데 'AI 기술의 급격한 진화'가 유력한 배경으로 꼽히고 있다. AI 도입 이전에는 취약점 하나를 찾아내기 위해 수많은 분석가가 수개월간 복잡한 칩 아키텍처와 코드를 일일이 분석해야 했다. 최근에는 AI가 하드웨어·소프트웨어 보안 취약점을 초 단위로 스캔해 찾아내고, 대응 패치까지 즉각 생성하는 수준에 도달했다. </p>
          <p contents-hash="e1e8db81a30e8d64d03fc544fc3280902d39ef7c21d8f503feb3347ca06e2503" dmcf-pid="thHp3B3Gg7" dmcf-ptype="general">이 같은 지각변동은 AI 스타트업 앤트로픽(Anthropic)이 지난 4월 차세대 모델 '미토스(Mythos)'의 해킹·취약점 탐색 성능을 공개하면서 수면 위로 떠올랐다. 미토스는 올해 4월 말까지 약 7주 만에 2000개 이상의 제로데이(Zero-day) 취약점을 찾아내 전 세계에 충격을 줬다. 제로데이 취약점은 식별되지 않아 존재하는지 조차 몰랐던 결함이다. 당시 일각에서는 "미토스는 잠긴 문을 따는 데 그치지 않고, 애초에 잠겨 있지 않았던 수천 개의 잠금장치까지 모조리 짚어냈다"는 평가가 나오기도 했다. </p>
          <p contents-hash="05abaf438504e448eb5dda89e3a72d0ebc551fd62b3a1025a0a297c78aca0d9b" dmcf-pid="FlXU0b0Hku" dmcf-ptype="general">기술 발전은 버그 바운티 생태계의 지형도 자체를 바꾸고 있다. 실제로 마이크로소프트(MS)는 지난해 7월부터 올해 6월까지 1년간 전 세계 64개국 562명의 연구원에게 총 2000만 달러(약 277억 원) 이상의 버그 바운티 포상금을 지급했다. 총액 기준으로는 역대 최고치였으나, 연구원들이 AI 툴을 활용해 대량 제보에 나서면서 1인당 평균 수령액은 오히려 감소세를 보였다. 또한 MS는 최근 한 달 만에 1000개에 육박하는 윈도우 11 관련 보안 패치를 배포하는 등 자체적으로도 AI를 적극활용하고 있다. </p>
          <p contents-hash="a60f2172c5898d03e192f676e16594bfe1e6b0e24ec5ed40ba826d50ba207aa8" dmcf-pid="3SZupKpXAU" dmcf-ptype="general">업계는 인텔 역시 외부 인력에 수백만 달러의 보상금을 지급하는 대신, 자체 AI 보안 툴과 위협 탐지 알고리즘을 현장에 전면 배치하는 쪽으로 방향을 틀었을 가능성이 높은 것으로 보고 있다. </p>
          <p contents-hash="bcb2ebfce48d2f4f71604b762f8f5a8f427a16746f436c99cc2fa7ba501edf65" dmcf-pid="0v57U9UZjp" dmcf-ptype="general">업계 관계자는 "인텔 내부적으로도 취약점 탐지 알고리즘의 완성도가 외부 연구원의 수동 분석을 능가하는 수준에 도달했을 것"이라며 "전통적인 인간 기반 버그 바운티 프로그램이 머신의 압도적인 탐색 속도와 비용 효율성을 따라가지 못하는 시대가 됐다"고 말했다.</p>
         </section> 
        </div> 
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