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[IT뉴스]‘조선소 난제’에 세계 958개팀 출동…LG CNS 최적화 대회

온카뱅크관리자

2026-09-20 10:07:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">55개국 1448명 참가…지난해보다 참가팀 2.8배 증가<br>조선소 블록 배치 최적화 문제로 알고리즘 성능 겨뤄</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="b8obQd8Brt">
          <p contents-hash="9a39ffa7f8510ab0a8617fae9c55c4aa8be40668bf4cd68fdb31754c2692b56c" dmcf-pid="K6gKxJ6br1" dmcf-ptype="general"> [이데일리 신영빈 기자] 전 세계 55개국에서 958개팀이 조선소의 복잡한 생산 문제를 수학으로 푸는 경연에 도전했다. LG CNS가 주최한 수학적최적화 경진대회로, 올해는 참가팀이 지난해보다 약 2.8배 늘며 국제 대회로 규모를 키웠다.</p>
          <p contents-hash="7ba1a157e1e9c568846aaa6bce06b77756815edda151fe91d2164d0389103668" dmcf-pid="9Pa9MiPKw5" dmcf-ptype="general">LG CNS(LG씨엔에스(064400))는 대한산업공학회와 공동으로 개최한 ‘최적화 그랜드 챌린지 2026’을 마무리하고 시상식을 열었다고 20일 밝혔다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="0dda45405b13e90bc803a5238f370b2abcdbf0733faf7aa6e2fa0959bbca9fa9" dmcf-pid="2QN2RnQ9EZ" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="LG CNS가 주최한 ‘최적화 그랜드 챌린지 2026’ 시상식 후 대회 수상자 및 관계자들이 기념사진을 촬영하는 모습 (사진=LG CNS)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/20/Edaily/20260920100239996ylje.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="BK3sWZvmsF" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/20/Edaily/20260920100239996ylje.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            LG CNS가 주최한 ‘최적화 그랜드 챌린지 2026’ 시상식 후 대회 수상자 및 관계자들이 기념사진을 촬영하는 모습 (사진=LG CNS)
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="48aec9e1fe563e0eb7df90356b3e6616fd63b29d42a2e67016694c7bb4773cb7" dmcf-pid="VxjVeLx2DX" dmcf-ptype="general">
           수학적최적화는 주어진 자원과 조건 안에서 수많은 경우의 수를 계산해 가장 효율적인 해법을 찾는 기술이다. 생산계획과 물류, 로봇 동선, 설비 운영 등 복잡한 의사결정이 필요한 산업현장에 활용된다. LG CNS는 관련 기술 저변 확대를 위해 2024년부터 매년 경진대회를 열고 있다.
          </div>
          <p contents-hash="d5abc32f8d50a69093495cf47e8e8450c7cea0b0b8f36bd40f43f48ac5410035" dmcf-pid="fMAfdoMVDH" dmcf-ptype="general">올해 대회에는 미국과 영국, 중국, 일본, 독일, 인도 등 55개국에서 958개팀, 1448명이 참가했다. 지난해와 비교하면 참가팀은 약 2.8배, 참가자는 두 배 이상 늘었다.</p>
          <p contents-hash="ce446c09c05eef31bcf949796ba517018188ee6fdde250707441de37d92a388b" dmcf-pid="4Rc4JgRfsG" dmcf-ptype="general">카네기멜론대와 임페리얼 칼리지 런던, 스탠퍼드대, 도쿄대 등 해외 대학과 서울대, 카이스트, 포항공대 등 국내 대학 소속 참가자들이 참여했다. 액센추어와 IBM, 삼성전자, 현대자동차 등 기업의 현직 전문가들도 경쟁에 나섰다.</p>
          <p contents-hash="ec8a4f97d3ac90c1b5c6c063d55c1550f1a62971b655038c573aed2c46ef1e36" dmcf-pid="8ek8iae4EY" dmcf-ptype="general">올해 문제는 조선소의 ‘블록 배치 최적화’였다. 초대형 선박은 여러 개의 대형 구조물인 블록을 제작한 뒤 이를 이어 붙이는 방식으로 건조한다. 참가자들은 크기와 모양이 서로 다른 블록을 제한된 작업장에 어느 위치와 방향으로, 언제 배치할지 결정하는 알고리즘을 설계했다.</p>
          <p contents-hash="fafc8d27dac3b49f485c38275ca2a1909d2daab90efc2033a11748a97b166c61" dmcf-pid="66gKxJ6bEW" dmcf-ptype="general">블록별 작업 순서와 납기, 작업장 면적 등 여러 조건을 동시에 고려해야 하는 만큼 조선 현장에서 난도가 높은 문제로 꼽힌다. 참가팀이 알고리즘을 제출하면 채점 시스템이 성능을 계산해 실시간 리더보드에 공개하는 방식으로 진행됐다.</p>
          <p contents-hash="036497ec4e4b53b2a6d5cf830b6703300963d5218c2c5df037051e13fd878ed7" dmcf-pid="PPa9MiPKry" dmcf-ptype="general">예선과 본선을 통과한 최상위 6개팀은 한국에서 열린 결선에서 알고리즘 성능과 설계 논리를 발표했다.</p>
          <p contents-hash="0d93cee359a5dbe9406a723274907cae768e1748cce443580a8679848421028d" dmcf-pid="QQN2RnQ9ET" dmcf-ptype="general">대상은 일본 참가팀이 차지했다. LG CNS는 대상을 포함한 20개팀에 총 2억원의 상금을 지급하고 순위에 따라 채용 연계형 인턴십 또는 입사지원 시 서류전형 면제 혜택을 제공한다.</p>
          <p contents-hash="76bfc296b8d396d648c8d24b7130a5bcc2df3382a2f3aec40be5ba075afb27f4" dmcf-pid="xxjVeLx2mv" dmcf-ptype="general">상위 10개팀이 제출한 알고리즘 코드는 오픈소스로 공개할 예정이다. 다양한 문제 해결 방식을 학계와 산업계가 활용할 수 있도록 하기 위해서다.</p>
          <p contents-hash="58bd2a83fef4cae3650538378fda96743349782c406016205c290be1e7f5abcc" dmcf-pid="yypIG1yOmS" dmcf-ptype="general">LG CNS는 조선과 방산, 철강, 물류, 제조, 금융, 항공 등 산업 분야에서 수학적최적화를 활용한 200여건의 과제를 수행해왔다. 최근에는 철강사의 자재 적재·크레인 운용 일정, 공항 로봇의 이동·충전 동선, 조선사의 도장 작업계획 등을 최적화하는 사업을 진행했다.</p>
          <p contents-hash="fb69cb54490cbe7e4b185826dd7d0f33e35aef1eca6a1dde37734e14e3429ced" dmcf-pid="WWUCHtWIDl" dmcf-ptype="general">국내 한 대형 제조사에는 에어컨 실내기와 실외기 생산계획에 수학적최적화를 적용해 물류창고를 거치는 재고를 57% 줄였다고 회사 측은 설명했다.</p>
          <p contents-hash="cea6a72d3af294f510fda651d655df0ab684ebb98af56f7888a9eb9c42781ccd" dmcf-pid="YYuhXFYCrh" dmcf-ptype="general">박상균 LG CNS 엔트루 부문장 전무는 “한정된 자원으로 최고의 효율을 끌어내는 일은 복잡하고 어렵지만 수학적최적화로 풀어낼 수 있다”며 “앞으로도 대회를 키워 전 세계 인재들과 함께 최적화 기술의 지평을 넓혀가겠다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="5d599bcd6ccb88465ed1bf9a66b2b00ccd94d3517db518ab6bd0ef64b876d967" dmcf-pid="GG7lZ3GhrC" dmcf-ptype="general">신영빈 (burger@edaily.co.kr) </p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 이데일리. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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