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[IT뉴스]기업 AI, 최고 성능 대신 ‘최적 모델’ 찾는다

온카뱅크관리자

2026-09-16 15:17:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">엔비디아 오픈모델 기반 ‘코아’ 공개<br>CRM 업무 특화해 비용·성능 최적화<br>젠슨 황 “오픈모델 비중 30%서 70%로”<br>아모데이 “AI 잠재가치 5~10%만 활용”</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="1FnPQQ9UWw">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="5d3841e931b843164b01a2de52d50d0b003a27949779f0e6bd7799ae3443307c" dmcf-pid="t3LQxx2ulD" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="마크 베니오프 세일즈포스 최고경영자(CEO·오른쪽)가 15일(현지시간) 미국 샌프란시스코에서 열린 연례 행사 ‘드림포스 2026’에서 다리오 아모데이 앤트로픽 CEO와 이야기하고 있다. [사진=세일즈포스]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/16/mk/20260916150906188ditf.png" data-org-width="700" dmcf-mid="5cPbKKpXvr" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/16/mk/20260916150906188ditf.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            마크 베니오프 세일즈포스 최고경영자(CEO·오른쪽)가 15일(현지시간) 미국 샌프란시스코에서 열린 연례 행사 ‘드림포스 2026’에서 다리오 아모데이 앤트로픽 CEO와 이야기하고 있다. [사진=세일즈포스]
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="4bab79823958a72a6ab6338f16c16dd93844fa8b8dd93b104e6b0c19e2fc2437" dmcf-pid="F0oxMMV7yE" dmcf-ptype="general">
           ‘가장 똑똑한 인공지능(AI)’을 만들기 위한 경쟁이 치열한 가운데 기업 AI 시장에서는 다른 흐름이 나타나고 있다. 가장 크고 강력한 AI 모델 하나에 모든 업무를 맡기는 대신 상대적으로 작고 개방된 AI 모델을 가져와 자사 업무에 맞게 특화하는 움직임이 확산하고 있는 것이다. AI를 실제 업무에 적용하는 기업들이 성능뿐 아니라 비용과 보안, 업무 적합성을 따지기 시작하면서다.
          </div>
          <p contents-hash="205b311ca4347bc7b200e6b95bbacc4c23814a2ce9da8159218027313553e708" dmcf-pid="3pgMRRfzyk" dmcf-ptype="general">세일즈포스는 15일(현지시간) 미국 샌프란시스코에서 열린 연례 행사 ‘드림포스 2026’에서 자체 고객관계관리(CRM) 추론 모델 ‘코아(Koa)’를 공개했다. CRM은 기업이 고객 정보와 영업·마케팅·서비스 과정을 관리하는 시스템이다.</p>
          <p contents-hash="8a29300fe092724b4c10eeb2e192e99bd7bad2f94e0e6fe4b46e999ba8a8682f" dmcf-pid="0UaRee4qCc" dmcf-ptype="general">코아는 엔비디아의 개방형 AI 모델 ‘네모트론’을 기반으로 세일즈포스가 CRM 업무에 맞게 개발했다. 복잡한 영업 기회를 분석해 다음에 어떤 행동을 해야 하는지 판단하거나, 고객 서비스 과정에서 문제를 해결하기 위한 다음 단계를 찾는 식이다. 범용적인 질문에 모두 답하는 AI보다 기업의 특정 업무를 수행하는 데 초점을 맞췄다.</p>
          <p contents-hash="b69bfe690a3d779e7c73cff3f1b43a9d534c8bc40745a672f7e0b6912788ac10" dmcf-pid="puNedd8BlA" dmcf-ptype="general">로한 쿠마르 세일즈포스 플랫폼·엔지니어링 사장은 “고객들은 자신이 원하는 결과에 따라 가격과 성능 측면에서 가장 적합한 AI 모델을 선택하기를 원한다”고 말했다. 세일즈포스는 코아를 고객의 실제 데이터가 아닌 합성 데이터로 훈련했다고 밝혔다. 기업의 민감한 고객 정보가 AI 모델 학습에 활용되는 것을 막기 위해서다.</p>
          <p contents-hash="081e4fa09094cee6ff0fbf6a2ae5d87fd5bd0dba6ab1b7ceab10d6925d1177a8" dmcf-pid="U7jdJJ6bvj" dmcf-ptype="general">기업용 AI 시장에서 ‘최고 성능’보다 ‘적합한 성능’이 중요해지고 있음을 보여주는 사례다. 오픈AI나 앤트로픽 등이 개발하는 최첨단 AI 모델은 복잡한 추론과 다양한 업무를 수행할 수 있지만 그만큼 많은 컴퓨팅 자원이 필요하다. 반면 기업이 특정 업무에 맞는 모델을 직접 구축하면 필요한 기능에 집중해 AI를 활용할 수 있다.</p>
          <p contents-hash="67452a6b82c25740e83a132a422612496e84186c53d86550dfede3315b2d8d86" dmcf-pid="uzAJiiPKWN" dmcf-ptype="general">젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)는 이날 무대에서 이런 변화가 이미 빠르게 진행되고 있다고 강조했다. 황 CEO에 따르면 최근 1년간 AI가 생성하는 토큰 규모는 약 25배 증가했다. 특히 같은 기간 전체 AI 사용 가운데 오픈 모델이 차지하는 비중은 약 30%에서 70% 수준으로 높아졌다고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="be41ac9bca984fcc88fd5e462f30c8ce789ddab687c132b2f4093bed1ee7a574" dmcf-pid="7ti6PPKpCa" dmcf-ptype="general">황 CEO는 “사람들이 폐쇄형 모델을 기하급수적으로 사용하고 있는 동시에 자신만의 맞춤형 AI도 만들고 있다는 의미”라며 “모든 소프트웨어 회사는 AI 회사가 되고 모든 기업은 에이전트와 AI를 활용하는 기업이 될 것”이라고 말했다.</p>
          <p contents-hash="7f7b5dc49a50c9610b0fa2686325d1dd1fc10d570f7347856c6d4cb971cf438d" dmcf-pid="zFnPQQ9Uvg" dmcf-ptype="general">기업들이 AI를 바라보는 관심이 ‘모델이 얼마나 똑똑한가’에서 ‘내 업무에서 얼마나 많은 가치를 만들어내는가’로 이동하고 있다는 의미다. 다리오 아모데이 앤트로픽 CEO도 이날 현재 AI 기술이 기업 현장에서 충분히 활용되지 못하고 있다고 진단했다.</p>
          <p contents-hash="dab77e64db97f8d8eb01e8957c79b2d1925add983f75b5a0fdef15918f981e70" dmcf-pid="q3LQxx2uTo" dmcf-ptype="general">아모데이 CEO는 “현재 기술을 그대로 동결한다고 가정해도 우리가 활용하고 있는 것은 이 기술이 만들어낼 수 있는 가치의 5~10% 정도에 불과하다”고 말했다. 그는 앤트로픽에서 영업 책임자가 매일 클로드와 세일즈포스를 연결해 주요 계약과 계약 실패 가능성, 영업 전략 등을 분석하는 사례를 소개하며 “이것이 가능하다는 사실을 경험한 사람은 아직 이를 통해 효용을 얻을 수 있는 사람에 비해 적다”고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="c54fe97276bf0e5a274574d3dc5a82a0fd11e7cbbbc2e6cddea6e7e922764367" dmcf-pid="B0oxMMV7TL" dmcf-ptype="general">산업 현장에는 활용되지 않은 데이터가 더 많다. 롤란트 부시 지멘스 CEO는 이날 “현재 AI 모델들은 산업 데이터의 대부분을 아직 보지도 못했다”고 말했다. 지멘스는 전 세계 제조 현장과 에너지, 교통, 의료 등에 산업용 시스템을 공급하고 있다. 부시 CEO는 기업의 고객·영업 데이터를 다루는 AI와 공장·제품 등 산업 데이터를 결합하는 것이 새로운 기회가 될 것으로 내다봤다.</p>
          <p contents-hash="06932546865423e9ac00b7a33f65cac0a46c56d48325124bddcd16bdecee7036" dmcf-pid="bpgMRRfzhn" dmcf-ptype="general">세일즈포스가 이날 함께 공개한 ‘AI 포스’도 같은 방향을 보여준다. 기업이 AI 모델 자체를 사용하는 데 그치지 않고 기존 업무 데이터와 소프트웨어를 AI에 연결하는 플랫폼이다. 세일즈포스는 앤트로픽의 ‘클로드’ 안에서 회사의 영업 데이터를 불러와 매출 목표와 주요 계약을 분석하고 담당 직원에게 슬랙 메시지를 보내는 과정을 시연했다.</p>
          <p contents-hash="756aa39be188f7c640998672af0f15979380c1f8cb3f0f9a22eb1db5d9aba344" dmcf-pid="KUaRee4qWi" dmcf-ptype="general">마크 베니오프 세일즈포스 CEO는 “모델만으로는 기업을 운영할 수 없다”고 말했다. AI 모델은 답을 만들어낼 수 있지만 기업 내부의 정확한 고객 정보와 업무 규칙, 권한, 보안 체계를 알지 못한다는 것이다. 세일즈포스는 기업 내부 데이터를 AI에 연결하면서도 고객 데이터가 외부 AI 모델의 학습에 사용되지 않는 ‘제로 데이터 리텐션’ 구조를 적용했다고 설명했다. [실리콘밸리 원호섭 특파원]</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 매일경제 &amp; mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p>

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