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[IT뉴스][스마트클라우드쇼 2026] 글로벌 AI 산업 리더들 “韓, 피지컬 AI 실전 배치 선점해야… 제조 강점이 기회”

온카뱅크관리자

2026-08-26 14:57:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 스킬드 AI 굽타 공동 창업자 “미·중 모델 앞섰지만 실제 배치는 초기… 한국에 기회” 김태수 MS 부사장 “1등 목표”·정석근 SK하이퍼 대표 “미·중 외 제3세력 노려야” 온디바이스·보안부터 로봇 데이터·데이터센터 자금까지… ‘실전 배치’ 조건 집중 논의 
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 <img alt="26일 서울 소공동 웨스틴조선호텔에서 열린 국내 최대 테크 콘퍼런스 ‘스마트클라우드쇼 2026’ 패널 토론에 참석한 전문가들이 토론하고 있다. (왼쪽부터) 윤성로 서울대 교수, 아비나브 굽타 스킬드 AI 공동 창업자, 김태수 마이크로소프트 보안담당 부사장, 임효준 LG전자 차세대컴퓨팅연구소장, 정석근 SK하이퍼 대표./조선비즈" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/26/chosunbiz/20260826145611109zefc.jpg" data-org-width="4074" dmcf-mid="4r59MNFYNN" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/26/chosunbiz/20260826145611109zefc.jpg" width="658">
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 26일 서울 소공동 웨스틴조선호텔에서 열린 국내 최대 테크 콘퍼런스 ‘스마트클라우드쇼 2026’ 패널 토론에 참석한 전문가들이 토론하고 있다. (왼쪽부터) 윤성로 서울대 교수, 아비나브 굽타 스킬드 AI 공동 창업자, 김태수 마이크로소프트 보안담당 부사장, 임효준 LG전자 차세대컴퓨팅연구소장, 정석근 SK하이퍼 대표./조선비즈
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 “인공지능(AI) 모델이라는 ‘두뇌’에서는 미국·중국이 앞서 있지만 피지컬 AI의 실제 배치는 아직 초기 단계입니다. 바로 이 지점에 한국이 잡을 수 있는 큰 기회가 있다고 생각합니다.”(아비나브 굽타 스킬드 AI 공동 창업자)
 26일 서울 소공동 웨스틴조선호텔에서 열린 국내 최대 테크 콘퍼런스 ‘스마트클라우드쇼 2026’ 패널 토론에 참석한 글로벌 AI 산업 리더들은 한국이 AI 경쟁에서 추격자에 머물지 않으려면 제조업·반도체·인프라와 인재 등 기존 강점을 산업 현장의 AI 적용으로 연결해야 한다고 입을 모았다. 피지컬 AI의 실전 배치와 온디바이스 AI, 미·중에 의존하지 않는 소버린 AI 생태계 등이 한국이 선점할 수 있는 분야로 꼽혔다.
 이날 토론의 좌장은 윤성로 서울대 전기정보공학부 교수(전 대통령 직속 4차산업혁명위원회 위원장)가 맡았다. 아비나브 굽타 스킬드 AI 공동 창업자, 김태수 마이크로소프트 보안담당 부사장(조지아공대 컴퓨터공학과 교수), 임효준 LG전자 차세대컴퓨팅연구소장, 정석근 SK하이퍼 대표(SK텔레콤 AI DC 통합 추진단장)가 패널로 참여해 한국이 AI 강국으로 도약하기 위한 전략과 실제 산업 현장에 기술을 적용하는 과정에서 풀어야 할 과제 등 다양한 주제에 대한 의견을 제시했다.
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 <img alt="아비나브 굽타 스킬드 AI 공동 창업자(오른쪽)가 26일 서울 소공동 웨스틴조선호텔에서 열린 국내 최대 테크 콘퍼런스 ‘스마트클라우드쇼 2026’ 패널 토론에서 발언하고 있다. 왼쪽은 토론 좌장을 맡은 윤성로 서울대학교 전기정보공학부 교수." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/26/chosunbiz/20260826145612503uslm.jpg" data-org-width="4227" dmcf-mid="8igXu4IkNa" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/26/chosunbiz/20260826145612503uslm.jpg" width="658">
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 아비나브 굽타 스킬드 AI 공동 창업자(오른쪽)가 26일 서울 소공동 웨스틴조선호텔에서 열린 국내 최대 테크 콘퍼런스 ‘스마트클라우드쇼 2026’ 패널 토론에서 발언하고 있다. 왼쪽은 토론 좌장을 맡은 윤성로 서울대학교 전기정보공학부 교수.
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 ◇ 피지컬 AI 선점, 1등 전략, 제3세력 구축까지 의견 다양
 윤 교수는 ‘한국이 AI 경쟁에서 어디에 집중해야 하는가’라는 공통 질문으로 토론을 시작했다. 굽타 창업자는 이 질문에 ‘피지컬 AI를 산업 현장에 빠르게 배치하는 것’을 답변으로 내놨다. 그는 “미국에도 실제 배치된 피지컬 AI 로봇이 많지 않고 중국에서도 주로 엔터테인먼트용 로봇이 보인다”며 “필요와 기회를 결합하면 한국이 피지컬 AI 실험에 먼저 참여해 다른 국가가 쌓기 어려운 배치 경험을 선점할 수 있다”고 말했다.
 굽타 창업자는 한국이 이런 기회를 잡으려면 ‘규제 혁신’도 중요하다고 봤다. 그는 “로봇 하나를 배치하는 데 인증 100개를 요구해서는 안 된다”며 “규제를 낮추고 실제 투입까지의 절차를 빠르게 해야 한다”고 조언했다.
 김 부사장은 한국의 목표를 더 높게 설정할 필요가 있다고 했다. 그는 “3등을 하기 위한 전략과 1등을 하기 위한 전략은 다르다”며 “조금 더 야심차게 1등을 목표로 잡는 게 좋을 것 같다”고 말했다. 그러면서 “오픈웨이트 모델을 개발하는 스타트업 중에는 20~30명의 정말 똑똑한 인재가 모인 회사도 많다”며 해외에서 활약하는 한국인들이 국내를 매력적인 시장으로 볼 수 있는 지속 가능한 산업 생태계를 만드는 것이 장기적으로 중요하다고 봤다.
 정 대표는 미·중과 다른 ‘한국형 전략’이 필요하다고 조언했다. 그는 “3등이라도 제대로 전략을 세워 빨리 3등이 되자는 생각”이라며 “미국과 중국 외 제3의 플레이어에 대한 수요는 굉장히 강하다”고 말했다. 그러면서 “한국이 모델부터 반도체, 데이터센터까지 잘 패키징할 수 있다면 제3의 세력이 충분히 될 수 있을 것”이라고 부연했다. 미국은 글로벌 표준을 주도하고 중국은 자체 AI 생태계를 구축하는 만큼, 두 나라 기술에 전적으로 의존하기 어려운 국가에서는 소버린 AI 수요가 커질 수 있다는 설명이다. 이들 국가에 한국의 AI 모델과 반도체, 데이터센터 인프라를 하나의 패키지로 제공하면 미·중 이외의 대안으로 자리 잡을 수 있다는 게 정 대표의 시각이다.
 임 소장은 한국이 ‘온디바이스 AI’와 ‘피지컬 AI’에 전략적으로 집중할 필요가 있다고 제안했다. AI가 개인의 영상·음성 등 민감한 데이터를 더 많이 활용할수록 이를 모두 클라우드로 보내 처리하는 방식에는 한계가 있다는 판단이다. 다만 온디바이스 AI는 클라우드보다 컴퓨팅 자원이 제한된다는 약점이 있는데, 임 소장은 기술 발전과 경량화가 이 격차를 점차 줄일 것으로 봤다.
 그는 “이세돌과 알파고의 바둑 대결 당시에는 수십 대의 그래픽처리장치(GPU)가 필요했지만 지금은 가정의 저렴한 GPU 하나로도 더 잘하는 바둑 AI를 돌릴 수 있다”며 “몇 년 후면 실제 온디바이스에서 AI를 돌리는 것도 가시화될 것”이라고 말했다. “한국은 제조업이 워낙 강하고 공장에서 만들어지는 수많은 데이터가 있어 피지컬 AI에서도 기회를 찾을 수 있다”는 것이다.
 ◇ 정확도 99.9% 넘어 ‘얼마나 빨리 배치하나’가 관건
 논의는 피지컬 AI를 실제 산업 현장에 배치하기 위해 필요한 조건과 AI에 맡길 수 있는 판단의 범위로 이어졌다. 굽타 창업자는 ‘피지컬 AI 로봇이 연구·시연 단계를 넘어 실제 현장에 투입될 수 있다고 판단하는 기준이 무엇이냐’는 질문에 정확도와 시간당 처리량·사이클 타임, 배치에 필요한 노력 등 세 가지를 주요 지표로 제시했다.
 굽타 창업자는 “정확도는 99.9% 수준에 도달하지 않으면 아무도 배치하려 하지 않기 때문에 일종의 게이트”라고 말했다. 그러면서 “가장 중요한 것은 로봇 배치에 얼마나 많은 노력이 필요한가”라며 일반화 성능을 높여 필요한 데이터와 배치 시간을 줄이는 것이 중요하다고 했다.
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 <img alt="김태수 마이크로소프트 보안담당 부사장(조지아텍 컴퓨터공학과 교수·왼쪽 두번째)이 26일 서울 소공동 웨스틴조선호텔에서 열린 국내 최대 테크 콘퍼런스 ‘스마트클라우드쇼 2026’ 패널 토론에서 발언하고 있다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/26/chosunbiz/20260826145613946dhzo.jpg" data-org-width="4464" dmcf-mid="6hHQorqFog" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/26/chosunbiz/20260826145613946dhzo.jpg" width="658">
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 김태수 마이크로소프트 보안담당 부사장(조지아텍 컴퓨터공학과 교수·왼쪽 두번째)이 26일 서울 소공동 웨스틴조선호텔에서 열린 국내 최대 테크 콘퍼런스 ‘스마트클라우드쇼 2026’ 패널 토론에서 발언하고 있다.
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 김 부사장은 ‘취약점 탐지와 재현, 패치 생성, 검증, 실제 배포 가운데 어디까지 AI가 맡을 수 있느냐’는 질문에 “취약점 탐지와 분석·검증 과정은 대부분 이미 자동화돼 있다”고 답했다. 다만 “실제 배포 환경에서는 코드에 없는 정보가 많이 필요하다”며 클라우드 구성과 네트워크 구조, 방화벽 설정 등을 함께 고려해야 실제 위험도를 판단할 수 있다고 했다. 현재는 패치 생성과 배포·검증도 기술적으로는 자동화할 수 있지만 책임 소재가 있는 영역은 사람이 검증하고 승인하는 구조라는 것이다.
 자율성이 높아질수록 안전장치도 여러 겹으로 마련해야 한다는 의견도 나왔다. 임 소장은 “일반 AI에서 에이전트 AI, 피지컬 AI로 갈수록 안전을 지키지 못했을 때 영향이 커진다”며 “피지컬 AI는 물리 세계에서 인간에게 위해를 가할 수 있어 훨씬 위험성이 크다”고 말했다. 모델 학습부터 움직임·궤적 확인, 실제 동작 직전 검증까지 단계별 안전 체계가 필요하다는 설명이다.
 ◇ 로봇은 ‘데이터’가 병목… AI 데이터센터 구축은 ‘자본 문제’ 해결해야
 현장 적용과 맞닿은 구체적인 청중 질문도 이어졌다. 피지컬 AI, 온디바이스 AI 보안, AI 시대에 필요한 인재 역량까지 최근 테크 업계의 주요 화두가 다뤄졌다.
 굽타 창업자는 로보틱스의 가장 큰 병목을 묻는 질문에 “로보틱스는 데이터 문제”라고 답했다. 그는 “로봇이 유용하지 않으면 배치하지 않고, 배치되지 않으면 데이터가 생기지 않으며, 데이터가 없으면 다시 유용해지지 못하는 닭과 달걀의 문제”라고 했다. 이어 “가정용·소비자용 로봇을 사용할 준비가 됐다고 생각하지는 않지만 기업용 로봇은 준비돼 있다”며 “가장 큰 병목은 데이터와 대규모 배치”라고 말했다.
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 <img alt="26일 서울 소공동 웨스틴조선호텔에서 열린 국내 최대 테크 콘퍼런스 ‘스마트클라우드쇼 2026’에서 인공지능(AI) 산업의 미래와 한국의 경쟁 전략을 주제로 패널 토론이 진행되고 있다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/26/chosunbiz/20260826145615282hbrr.jpg" data-org-width="4176" dmcf-mid="PBFQorqFAo" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/26/chosunbiz/20260826145615282hbrr.jpg" width="658">
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 26일 서울 소공동 웨스틴조선호텔에서 열린 국내 최대 테크 콘퍼런스 ‘스마트클라우드쇼 2026’에서 인공지능(AI) 산업의 미래와 한국의 경쟁 전략을 주제로 패널 토론이 진행되고 있다.
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 ‘GPU 보유량이나 인프라 규모 외에 AI 데이터센터의 성공을 평가할 핵심 지표가 무엇이냐’는 질문에 정 대표는 자금 조달 능력을 가장 중요한 요소로 제시했다. 그는 “엔지니어 출신이라 기술이 중요하다고 생각했지만 요즘 보면 결국 가장 중요한 것은 돈”이라며 “수조원 단위가 아니라 몇백조원 단위가 인프라 구축에 필요한 금액으로 논의되고 있다. 재무적 투자자를 설득할 만한 근거를 만들 수 있느냐가 중요하다”고 했다.
 같은 자본으로 얼마나 높은 효율을 낼 수 있는지도 주요 지표로 꼽았다. 정 대표는 “한국에는 플랫폼 회사도 많고 반도체 회사도 많다”며 “같은 자본지출(CAPEX)을 가지고 얼마나 더 많은 토큰을 만들 수 있느냐를 놓고 협력할 수 있을 것”이라고 말했다.
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