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[IT뉴스]웨이모 “인간 눈 2개론 부족”…반도체 학회서 테슬라 ‘정조준’

온카뱅크관리자

2026-08-25 09:57:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">초인적 운전자에 라이다·레이더 필수<br>자체 개발한 ‘센서퓨전’ 칩 공개<br>1000TOPS로 테슬라와 연산량 격차<br>완전자율 2억 마일·사고 13분의 1</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="bGId1g1yyZ">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="bebe0f403ed5af4e1cb01dae1534ae4dd3ca7557aa80a8dbd94252ab4e728e2a" dmcf-pid="KHCJtatWvX" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="웨이모 자율주행차 [사진=웨이모]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/25/mk/20260825095720482cxwq.png" data-org-width="700" dmcf-mid="qTBHdZd8W1" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/25/mk/20260825095720482cxwq.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            웨이모 자율주행차 [사진=웨이모]
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="93ec1e3cd88ce5d221c5f6c347547ce3adae2ec6e2a3c0e55471c83acf730591" dmcf-pid="9XhiFNFYWH" dmcf-ptype="general">
           자율주행 1위 기업 웨이모가 세계 최대 반도체 학회 ‘핫칩스 2026’ 기조연설 무대에서 자율주행의 해묵은 ‘센서 논쟁’에 정면으로 답을 내놨다. 인간처럼 카메라(눈) 두 개만으로 충분하다는 주장에 대해 웨이모는 “우리가 만들려는 건 인간과 대등한 운전자가 아니라 인간보다 사고가 훨씬 적은 초인적(superhuman) 운전자”라며 라이다·레이더를 포함한 다중 센서와 이를 실시간 처리하는 자체 칩이 필수라고 반박했다. 특정 회사를 거명하진 않았지만 카메라 전용 방식을 고수하는 테슬라를 겨냥한 것으로 풀이된다.
          </div>
          <div contents-hash="3b6955045aabc00ba97f4e4d88f3e75f5dbff28811c360c805612b8fe37c4a74" dmcf-pid="2Zln3j3GlG" dmcf-ptype="general">
           <div>
            <strong>“눈 두 개론 부족”…웨이모의 초인 운전자론</strong>
           </div>지난 24일 미국 스탠퍼드대에서 열린 핫칩스 2026에서 웨이모 자율주행 연산을 13년간 담당해온 대니얼 로젠밴드 수석 연구원은 “인간은 두 눈으로 운전하는데 차는 왜 안 되냐고들 하지만 우리 목표는 사고가 훨씬 적은 운전자를 만드는 것”이라며 “추가 센서가 시스템을 복잡하게 만들더라도 성능을 극적으로 끌어올린다”고 말했다.
          </div>
          <p contents-hash="521e87ec059be23aeb2d77c8892156cc2e39a2ad519398432c480775ae802dc7" dmcf-pid="V5SL0A0HlY" dmcf-ptype="general">근거로는 실제 주행 사례가 제시됐다. 피닉스 모래폭풍 속에서 카메라로는 보이지 않던 도로변 보행자를 라이다가 또렷이 잡아냈다는 것이다. 웨이모는 이런 전략으로 완전자율주행 누적 2억 마일 이상을 달성했으며, 사고 건수가 인간 운전자의 약 13분의 1(귀책 여부 무관, 웨이모 발표 기준) 수준이라고 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="7dae747dc3c5b9953db165ab1cac7a667bdac994e888348d2a821c84c0e08738" dmcf-pid="f1vopcpXyW" dmcf-ptype="general">반면 일론 머스크 테슬라 CEO는 라이다를 “바보짓”이라 부르며 센서를 여럿 섞으면 신호 충돌로 오히려 위험하다고 맞서왔다. 그는 지난 4월 실적 발표에서 “테슬라 원가는 웨이모의 20~25% 수준”이라며 카메라 방식의 대량 생산 이점을 강조한 바 있다.</p>
          <p contents-hash="d0625d6ca97f722df5ad12d4f2f159c3cfaeae8a449c3780da0615a69a8a842f" dmcf-pid="4tTgUkUZTy" dmcf-ptype="general">웨이모는 이미 로보택시에 탑재한 자체 ‘센서 퓨전’ 칩의 사양도 공개했다. 대만 TSMC의 차량용 5나노미터(N5A) 공정에서 생산되며 초당 273기가바이트(GB) 대역폭의 패키지 내장 메모리(LPDDR5x)를 얹었다. 소비전력은 75와트 미만인데 연산 성능은 1000TOPS(초당 1조회 연산)를 넘는다. 센서 입력부터 차량 제동·조향까지의 지연을 최소화하는 데 초점을 뒀다.</p>
          <p contents-hash="233bc8685d20170a602d7ff7e75cb62213fea3d0f77abaa573cb2f123a13c2c0" dmcf-pid="8IAfvxvmTT" dmcf-ptype="general">테슬라가 2023년부터 쓰는 자체 칩 ‘AI4’는 삼성전자 7나노 공정에 성능이 약 100~150TOPS 수준으로 알려져 있다.</p>
          <div contents-hash="fbc647328cd59e2a3de22e95e3d587bfef7a8686b55fb6179619ca340a8d8110" dmcf-pid="6Cc4TMTsSv" dmcf-ptype="general">
           <div>
            <strong>1000 TOPS 자체 칩 개발 적용</strong>
           </div>
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e4dc94afa2a120e69cfa63189eaa480742eccc694fa1359c6f3a54a9e3c2f1c5" dmcf-pid="Phk8yRyOvS" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="23~25일(현지시간) 미국 스탠퍼드대에서 열린 반도체 학회 ‘핫칩스 2026’에서 짐 핸디 오브젝티브애널리시스 대표가 발표하고 있다. [사진=원호섭 특파원]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/25/mk/20260825095721885cteu.png" data-org-width="700" dmcf-mid="Bhk8yRyOT5" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/25/mk/20260825095721885cteu.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            23~25일(현지시간) 미국 스탠퍼드대에서 열린 반도체 학회 ‘핫칩스 2026’에서 짐 핸디 오브젝티브애널리시스 대표가 발표하고 있다. [사진=원호섭 특파원]
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="bd16c0822fa9b2593fced64631493c02a31298e13fdbe6e07765188330fad173" dmcf-pid="QlE6WeWISl" dmcf-ptype="general">
           성장 속도도 가팔라졌다. 첫 1억 마일에 약 15년이 걸렸지만 다음 1억 마일은 7개월 만에 채웠고, 최근엔 하루 만에 4개 도시에서 동시에 서비스를 시작했다. 현재 6세대 차량으로 중국 지커 RT와 현대차 아이오닉5를 운용하며, 런던·도쿄 진출도 예고했다.
          </div>
          <p contents-hash="53a50250795a7ccb7c096d3f566c4a78d2f94ba9b28695b000300f0e12bca041" dmcf-pid="xSDPYdYClh" dmcf-ptype="general">로젠밴드 수석연구원은 데이터센터 AI와 차량 AI가 근본적으로 다르다고 강조했다. 챗봇은 응답이 수초 걸려도 되지만 움직이는 차는 밀리초 단위 처리가 필수이고, 오류가 곧바로 물리적 사고로 이어진다. 데이터센터가 칩을 랙 단위로 쌓는다면, 차 안에서는 칩 한두 개로 같은 문제를 풀어야 한다.</p>
          <p contents-hash="835cd99b800d95f760ed287c70a838267d9f4d88728fafa05ab26238fe7ffcf2" dmcf-pid="y6qvRHRfCC" dmcf-ptype="general">센서 데이터를 빠르게 합치는 인코더와 느리지만 복잡한 상황을 판단하는 시각언어모델(VLM)을 결합한 ‘빠른 사고·느린 사고’ 방식이다. 향후엔 1조 파라미터 모델을 차 안에서 돌리고, 지금의 ‘피자 상자’ 크기 컴퓨터를 노트북 수준으로 줄이는 게 목표다.</p>
          <p contents-hash="66c3be2bb55c8cb30ab8ab8a02d51204ccf3243f3abb5195f6089691493c60ae" dmcf-pid="WPBTeXe4hI" dmcf-ptype="general">로젠밴드는 “궁극적으로는 1조 개 매개변수를 가진 AI 모델을 자동차 안에서 구동하고 싶다”며 “지금의 피자 상자 크기 컴퓨터를 노트북 정도 크기로 줄이는 것이 반도체 업계와 함께 풀어야 할 다음 과제”라고 말했다. [실리콘밸리 원호섭 특파원]</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 매일경제 &amp; mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p>

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