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[IT뉴스]中 AI, 자립 가속…"2030년 가속기 절반 자국산"
온카뱅크관리자
조회:
13
2026-08-09 08:47:30
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">가트너, 국산칩·오픈웨이트·에이전트·로봇 4대 트렌드 제시…"글로벌 기업엔 호환성 부담"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="pQzvsZ5Tcn"> <p contents-hash="fec0f8102ebf5fe4f3bfacec209896836ac3be32483e6c9176160de12552ad66" dmcf-pid="UxqTO51yNi" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=이나연 기자)<span>중국이 '키미 K3', '딥시크 V4' 등 가성비 인공지능(AI) 모델 공급을 넘어 국산 칩부터 오픈웨이트 모델, 기업용 에이전트, 휴머노이드 등 로봇까지 연결하는 'AI 풀스택' 구축에 나섰다. 정부 주도의 기술 자립 전략에 힘입어 자국 모델과 에이전트, 피지컬 AI 채택이 빠르게 확산하는 가운데 2030년에는 자국산 AI 가속기 비중이 절반을 넘어설 것이라는 전망도 나온다.</span></p> <p contents-hash="7a13848f0e6258b0dc8d108d5522698469e48de42fb350c6d551f58292f3eebe" dmcf-pid="uMByI1tWcJ" dmcf-ptype="general">가트너가 이달 초 발간한 '2026년 중국 AI 톱 트렌드' 보고서에 따르면 중국 기업의 54%가 AI 에이전트에 자국 모델을 활용하거나 개발하고 있다. 34%는 피지컬 AI 적용을 탐색 중이다. <span>정부의 기술 자립 정책과 오픈 생태계는 중국 AI의 상용화를 빠르게 이끌고 있다. </span><span>글로벌 기업에는 중국과 해외 기술 체계 간 호환성 문제, 지정학적 규제, 공급망 불안이라는 새로운 부담이 커진다고 가트너는 분석했다.</span></p> <p contents-hash="2b9d8c2a6e6052245d5ead0a715dc5e18d9204e2503483d225b03846518e4723" dmcf-pid="7RbWCtFYgd" dmcf-ptype="general">지난해 중국 AI 시장은 '기회 속 혁신', '저비용 AI로 비즈니스 재편', '소비자 주도 생태계' 등 3대 테마로 요약됐다. 가트너는 이 흐름이 올해 들어 ▲풀스택 소버린 AI ▲실용적 모델 혁신 ▲확장 가능한 에이전트 인력 ▲새로운 AI 경험 등 4개 레이어로 심화됐다고 설명했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8f0bf35aa2643c4cf788505e28c2253c56e893b1a633c4b69347cb2f89039622" dmcf-pid="zeKYhF3GAe" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="(사진=가트너)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/09/ZDNetKorea/20260809084151842xbgd.png" data-org-width="638" dmcf-mid="yYJcLOIkar" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/09/ZDNetKorea/20260809084151842xbgd.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> (사진=가트너) </figcaption> </figure> <p contents-hash="d4b1824d0d7e9a889f1a1cf3fbb4705317c65e9086f54ec19da213a22640dc69" dmcf-pid="qd9Gl30HoR" dmcf-ptype="general"><span>풀스택 소버린 AI는 모델과 칩을 동시에 자립시키려는 움직임이다. 알리바바·화웨이는 반도체 설계부터 AI 인프라, 모델, 에이전트 애플리케이션까지 전 구간을 자체 개발하는 수직 계열화를 추진하고 있다.</span></p> <p contents-hash="4b91b61a7b24e1ad9659068caccc0b3d927bd9daafe840840e62a51911e838ed" dmcf-pid="Bd9Gl30HAM" dmcf-ptype="general">이 기반 위에서 실용적 모델 혁신도 속도를 내고 있다. 키미 K3, GLM-5, 딥시크 V4, 큐원 등 오픈웨이트 모델이 비용 대비 성능에서 경쟁력을 확보하면서 중국 기업 절반 이상이 AI 에이전트 개발에 자국 모델을 기반으로 삼고 있다.</p> <p contents-hash="349b384707681cee4e2acf4afbb42cd8531854f7d7c77442d60ccfe8db559748" dmcf-pid="bJ2HS0pXax" dmcf-ptype="general">이렇게 다져진 모델 기반은 에이전트 인력과 새로운 경험으로 확장되는 양상이다. 온톨로지 기반 시맨틱 레이어를 앞세운 기업용·개인용 에이전트가 산업 전반에 스며들고 있으며, 15차 5개년 계획이 로봇을 핵심 산업으로 명시하면서 휴머노이드·산업용 로봇도 자동차·전자·반도체 조립 라인에 투입되는 흐름이 가속화하고 있다.</p> <p contents-hash="a7d6782e7658511f595e668c5c85180f8d0d5ef054e34cb7ead54c931c54d320" dmcf-pid="KiVXvpUZjQ" dmcf-ptype="general">공급망 리스크는 하드웨어를 넘어 모델 계층으로도 번지고 있다. 가트너는 지난 6월 미국 정부의 수출통제로 앤트로픽 클로드 페이블5·미토스5에 대한 글로벌 접근이 일시 중단된 사례를 언급하며 이를 AI 소프트웨어·모델 계층까지 공급망 통제가 확산된 전환점으로 짚었다.</p> <p contents-hash="e3d1664d523157b551ea765f09412830fe3c2a6b7a28b577af123f0ee2aaf7bb" dmcf-pid="9nfZTUu5gP" dmcf-ptype="general">중국 기업의 자국 AI 모델 채택 비중은 2025년 5%에서 2027년 50%까지 늘어날 것으로 전망된다. 이같은 흐름은 특정 벤더에 대한 과도한 의존이 예측 불가능한 '차단' 리스크로 이어질 수 있다는 경고로도 이어진다.</p> <p contents-hash="33613435c78fb1d605d6d545dbee6be0913122461bb5a4751a20d092dd142b16" dmcf-pid="2L45yu71j6" dmcf-ptype="general">가트너는 "기업들이 사용 목적에 따라 모델을 계층화하는 '티어드 멀티모델' 전략을 취해야 한다"며 "민감한 국내 워크로드는 물리적으로 분리하되 표준화된 응용 프로그램 인터페이스(API) 미들웨어로 글로벌 운영 가시성을 유지하는 병행 전략이 필요하다"고 말했다.</p> <p contents-hash="8b6cd50ce76010435f47df8a8a20242dae055e1b2b42cd99d5cf116555b99490" dmcf-pid="Vo81W7zta8" dmcf-ptype="general">이나연 기자(ny@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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