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[IT뉴스]“이제 공공데이터는 사람이 아닌 AI가 읽는다”… 행안부가 그리는 ‘AI 민주정부’

온카뱅크관리자

2026-07-07 15:57:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">이세영 행안부 인공지능정부정책국장<br>부처·지자체 AI 중복투자 줄이고 공동활용 확대<br>AI정부24 공통기반서 운영…독파모 연계 추진</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="8yzoXvb0rQ">
          <p contents-hash="9dffb3600df780bf0cb574fcad6e523c8f0cc833ffefba7ca3d35c4481f6ea82" dmcf-pid="6WqgZTKpIP" dmcf-ptype="general"> [이데일리 신영빈 기자] “공공 인공지능(AI) 사업은 기존 정보화 사업과 다릅니다. 어떤 문제를 풀 것인지 먼저 정하고 필요한 데이터를 준비한 뒤, 결과가 제대로 나왔는지 검증하는 과정이 중요합니다.”</p>
          <p contents-hash="a33e888a906ccb74233523f2ae0df81112136f798ba604726cd83d24494fcb2b" dmcf-pid="PYBa5y9Um6" dmcf-ptype="general">이세영 행정안전부 인공지능정부정책국장은 공공부문 AI 전환(AX)의 핵심을 이같이 설명했다. 과거 공공정보화 사업이 민간 개발자가 시스템을 만들어주는 방식이었다면, AI 시대에는 사람과 AI가 함께 업무 방식을 바꾸는 구조로 달라지고 있다는 설명이다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="18b9b6720e4341f61b83d11d330c7fc5e073dabad641110a176e074da9a3a22a" dmcf-pid="QGbN1W2uw8" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="이세영 행정안전부 인공지능정부정책국장 (사진=신영빈 기자)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/07/Edaily/20260707155102629swjy.jpg" data-org-width="960" dmcf-mid="fsFjtYV7DM" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/07/Edaily/20260707155102629swjy.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            이세영 행정안전부 인공지능정부정책국장 (사진=신영빈 기자)
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="249d6d3aa77e9e05eac39c66026a02d35fe16f9a2ea2aa6e6a58ab1b522a3b4b" dmcf-pid="xHKjtYV7r4" dmcf-ptype="general">
           이 국장은 “업무 절차를 구현하고 처리하는 과정에 AI가 들어오고 있다”라며 “사람이 할 일과 AI가 할 일을 나누고, AI가 이해할 수 있도록 목표와 필요한 정보를 명확히 알려줘야 한다”고 강조했다.
          </div>
          <p contents-hash="f70a4e460e1ad546b1dc24381ee04dda3a56098e02a97c2b9a1cda4844e353a8" dmcf-pid="yMDFiQmjrf" dmcf-ptype="general">그는 공공 AI 사업의 성패가 초기 기획과 사후 검증에 달려 있다고 봤다. 이 국장은 “AI 사업은 문제를 정의하고 데이터를 준비하는 기획 단계가 중요해지고 있다”며 “중간에 AI가 개입하는 만큼 결과물이 처음 의도한 대로 나왔는지 확인하는 검증 체계도 필요하다”고 했다.</p>
          <p contents-hash="1dacdb5db1caf3d334810c46deb6428067815b0ce22399b292b06c385a3010ed" dmcf-pid="WRw3nxsAOV" dmcf-ptype="general">행안부는 부처와 지자체가 각자 AI 인프라를 구축하면서 생길 수 있는 중복투자와 기술 파편화를 줄이기 위해 과학기술정보통신부와 함께 ‘범정부 AI 공통기반’을 구축하고 있다. 각 기관이 서버나 개발환경을 따로 만들기보다, 공통기반 위에서 자기 업무에 맞는 AI 서비스를 만들도록 하겠다는 구상이다.</p>
          <p contents-hash="473b2a082a5e71b58889866f7b7612183f04f58c20965ffc5d2c7a574e6e294f" dmcf-pid="Yer0LMOcw2" dmcf-ptype="general">이 국장은 “과거 기관별로 서버를 도입할 때는 일부는 특정 시기에만 쓰고 평소 놀리는 경우도 있었다”라며 “AI 사업은 공통으로 쓸 수 있는 부분을 함께 활용하는 구조로 가야 한다”고 말했다. 이어 “정부가 공통 개발환경을 제공하고, 각 기관은 자기 업무를 AI 서비스로 바꾸는 데 집중하는 방식”이라고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="d938c293606671fff81b443322712074ad8adc26fb3a162477a57b8b024d43cd" dmcf-pid="GdmpoRIkI9" dmcf-ptype="general">대표 사례로는 대화형 민원 안내 서비스인 ‘AI정부24’를 들었다. 이 국장은 “AI정부24가 범정부 AI 공통기반 위에서 동작하고 있다”며 “공통기반을 쓰는 시스템이 늘어날수록 용량과 기능도 함께 확대돼야 한다”고 말했다. 이어 “과기정통부가 추진 중인 독자 파운데이션 모델 프로젝트 결과와도 연계해 공공에서 활용할 수 있도록 편입·확대될 예정”이라고 덧붙였다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="9aeefc2ed9cd6231542508233158411675ab7a395259e73c57e99b76ae692db4" dmcf-pid="HJsUgeCEwK" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="AI정부24 (사진=행정안전부)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/07/Edaily/20260707155103871erdr.jpg" data-org-width="800" dmcf-mid="4lbN1W2uwx" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/07/Edaily/20260707155103871erdr.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            AI정부24 (사진=행정안전부)
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="42dbd0c8e568c41d2c3948079d85d3a8bf272286b25213d7de9de0e8467ffd44" dmcf-pid="XiOuadhDsb" dmcf-ptype="general">
           공공기관 AI 도입을 돕는 조직도 본격적으로 운영한다. 행안부는 공공AI사업지원센터를 통해 사업 기획부터 예산, 기술검증(PoC), 개발, 운영, 검증까지 전 과정을 지원할 계획이다. 이 국장은 “각 기관마다 막막함도 있고 이해도 차이도 있다”라며 “경험 있는 전문가와 기관이 길잡이 역할을 해주면 시행착오를 줄일 수 있을 것”이라고 말했다.
          </div>
          <p contents-hash="d30f11d6ffb00626ea5c740406737eb3e52168af6f47927e3d7b3b75a706120d" dmcf-pid="ZnI7NJlwrB" dmcf-ptype="general">이를 위해 행안부는 지난 3월 말 101명 규모의 인공지능정부 기술자문단도 출범했다. 학계, 기업, 연구소 전문가들이 AI 기획, 솔루션, 인프라 분야별로 참여한다. 이 국장은 “사업지원센터와 기술자문단을 함께 운영해 각 기관에 컨설팅을 제공하고, 지원 범위도 넓혀갈 계획”이라고 말했다.</p>
          <p contents-hash="687c3bc6cf97ebddf216f56c03e0be7802f9181cd8ed405ed50142e77c6bd624" dmcf-pid="5LCzjiSrIq" dmcf-ptype="general">공공 AX에서 데이터의 중요성도 커지고 있다. 이 국장은 “앞으로 하드웨어 인프라는 민간 클라우드나 범정부 공통기반을 활용할 수 있겠지만, 각 기관에는 그 위에 올라가는 업무 내용과 데이터가 중요해질 것”이라며 “AI 서비스에 필요한 데이터를 준비하고, AI가 잘 이해할 수 있도록 품질을 높이고, 결과를 검증할 데이터도 마련해야 한다”고 했다.</p>
          <p contents-hash="e1842a0b29858c1e5e73ef4ac8964f7fd0fc2059a838a62a041028fe59b4f88f" dmcf-pid="1ohqAnvmEz" dmcf-ptype="general">공공데이터 정책도 기존 ‘개방’ 중심에서 ‘AI 활용’ 중심으로 바뀌어야 한다고 강조했다. 그는 “2013년 공공데이터법이 만들어진 뒤 공공데이터 정책은 데이터를 여는 데 초점이 맞춰져 있었다”며 “AI 시대에는 AI가 실제로 활용할 수 있는 형태로 데이터를 갖추는 것이 중요하다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="58937f42eeda391fb118fe9aeaf92dbd71faf1ea5757705ef3f6527240b2f398" dmcf-pid="tglBcLTsO7" dmcf-ptype="general">이어 “앞으로 공공데이터 포털도 사람보다 AI가 더 많이 쓰는 시점이 올 수 있다”며 “AI 친화적으로 공공데이터를 관리하는 가이드라인을 만들고, 고가치 데이터 100선도 선정해 개방과 활용을 추진하고 있다”고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="b16d2e98828a12f13f42dcdc2fa8f53f8480c67e584df182a122dc196e44bd7b" dmcf-pid="FaSbkoyOEu" dmcf-ptype="general">민간 AI 모델과 클라우드를 활용할 때 생길 수 있는 보안 문제에 대해서는 데이터 등급화가 핵심이라고 봤다. 이 국장은 “예전에는 보안을 망 중심으로 봤다면, 이제는 데이터 등급에 따라 보안 수준과 체계를 달리하는 방향이 핵심”이라며 “기밀·민감·공개 등 데이터 성격에 맞춰 인프라를 구성하고 연계하는 체계로 큰 틀이 잡혀 있다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="4f260b08b1629112503b809aaae9d9cb712d8b581e4cd99651668e2d82ea97fe" dmcf-pid="3kYfmAXSEU" dmcf-ptype="general">공공 AI 시장이 스타트업과 중소기업에도 기회가 될 수 있다는 전망도 내놨다. 이 국장은 “AI 시대에는 작은 기업이나 스타트업이 오히려 더 뛰어난 기술을 가질 수 있다”며 “AI 에이전트처럼 특정 업무에 특화된 사업은 규모가 크지 않아도 되고, PoC도 적정 규모로 발주되는 만큼 스타트업이나 중소기업이 단독으로 또는 컨소시엄으로 참여할 길이 넓어지고 있다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="c8a4722f628d4c9ec5a34156aef15c2b3b2f798c59a15f58c17e70b531f53ed4" dmcf-pid="0EG4scZvsp" dmcf-ptype="general">그가 제시한 AI 정부의 최종 목표는 ‘AI 민주정부’다. 단순히 행정에 AI 기술을 도입하는 데 그치지 않고, 민주주의 가치와 국민 중심 원칙 위에서 AI를 활용해야 한다는 의미다. 이 국장은 “정부의 존재 이유는 국민에게 있고, AI 정부 역시 국민 중심이어야 한다”며 “국민과 소통하며 정책을 만들고, 그 결과물도 국민의 삶을 편안하게 하고 삶의 질을 높이는 데 기여해야 한다”고 강조했다.</p>
          <p contents-hash="6d99bad2fe1d8971cd91676d1f6d33afa2862bc190971189a58baaccdc50d658" dmcf-pid="pDH8Ok5TE0" dmcf-ptype="general">신영빈 (burger@edaily.co.kr) </p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 이데일리. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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