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[IT뉴스]엔닷라이트, 엔비디아와 협력…피지컬 AI 데이터 인프라 확장

온카뱅크관리자

2026-06-08 21:47:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">트리닉스로 심 레디 3D 자산 생성<br>옴니버스·아이작 심 연동 지원<br>제조 디지털트윈·로봇 학습 환경 구축<br>아태·미국 제조 시장 확장 추진</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="GfY1xQiPDQ">
          <p contents-hash="3921874a8a61d60d3318d7ead7c7f0647a2b571513110ebed51b442d7849668a" dmcf-pid="H4GtMxnQOP" dmcf-ptype="general"> [이데일리 신영빈 기자] 3D 인공지능(AI) 기술 기업 엔닷라이트가 엔비디아와 협력해 피지컬 AI 시장 진출을 가속화한다. 자체 심 레디 데이터 인프라 솔루션 ‘트리닉스’를 기반으로 제조·로봇 분야 디지털트윈과 로봇 학습 시뮬레이션 환경 구축을 확대한다는 전략이다.</p>
          <p contents-hash="cb98acd199571de0b1a34584f76b0c670458a6339ebb65d43281b867a4ede47e" dmcf-pid="X8HFRMLxs6" dmcf-ptype="general">엔닷라이트는 엔비디아 옴니버스와 엔비디아 아이작 심에 통합된 심 레디 데이터 인프라 솔루션 트리닉스를 활용해 글로벌 제조 및 로봇공학 분야로 사업 확장을 추진한다고 8일 밝혔다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="aba6fdb4626847d2a577c83f597afbc7b655e17c33a67c9c8bdba6e0380c8271" dmcf-pid="Z6X3eRoMm8" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/08/Edaily/20260608213937928xhqy.jpg" data-org-width="800" dmcf-mid="YnSG4fMVsx" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/08/Edaily/20260608213937928xhqy.jpg" width="658"></p>
          </figure>
          <div contents-hash="97c02c3644d902611c6b30e5c7f0383081c9dcf37c5fa2346caf0f6cbafe09cb" dmcf-pid="5PZ0degRs4" dmcf-ptype="general">
           트리닉스는 텍스트, 이미지, 기존 3D CAD 데이터를 심 레디 자산으로 자동 생성·변환하는 솔루션이다. 단순 3D 모델 렌더링을 넘어 물리적 속성과 관절 연결 구조 등 시뮬레이션에 필요한 정보를 3D 에셋에 포함하는 것이 특징이다.
          </div>
          <p contents-hash="0e3fd90a16fe6c0eedd193c4679a75b4e675dc86df0d96f6dc0423f088cdeff5" dmcf-pid="1Q5pJdaeDf" dmcf-ptype="general">이를 통해 제조 공장, 로봇, 부품, 작업 환경 등을 디지털트윈과 로봇 훈련에 활용할 수 있는 자산으로 전환할 수 있다. 엔닷라이트는 이 같은 데이터 인프라가 피지컬 AI 도입 과정에서 필요한 시뮬레이션 환경 구축 시간을 줄이는 데 기여할 것으로 보고 있다.</p>
          <p contents-hash="416ed74f8f4c144857ee2f3791808897be7f724a8b931bea160d4ee05c10edf2" dmcf-pid="tZAr03qFwV" dmcf-ptype="general">트리닉스는 엔비디아 옴니버스의 오픈USD 기반 3D 워크플로우와 엔비디아 아이작 심의 로봇 시뮬레이션 기능과 커넥터 기반으로 연동된다. 제조 기업은 기존 데이터를 활용해 가상 공장 환경을 구축하고, 실제 배치에 앞서 로봇 운영을 훈련·검증·최적화할 수 있다.</p>
          <p contents-hash="ad33ad3a3a946bf972c3fb2b743e5859b63a3e8e231b400fac0c15da9bb847a8" dmcf-pid="F5cmp0B3w2" dmcf-ptype="general">엔닷라이트는 이 같은 파이프라인이 자동화 전환 과정에서 산업 현장이 겪는 시뮬레이션과 실제 환경 간 격차를 줄이는 데 도움이 된다고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="9119f7eddbbc4857cebc1020cc765f87327711662de035b9c84f5684ef8dd424" dmcf-pid="31ksUpb0D9" dmcf-ptype="general">엔닷라이트는 이날 서울에서 진행되는 미팅을 통해 엔비디아를 비롯한 국내외 로보틱스 및 AI 기업들과 피지컬 AI 데이터 인프라 확산 방안을 논의한다. 회사는 최근 엔비디아 인셉션 파트너로서 엔비디아 GTC 타이베이 기간 중 트리닉스 기반 심 레디 3D 파이프라인을 선보인 바 있다.</p>
          <p contents-hash="7b6d7335474e780643d7e57221ef6f5620a65028aef57a508d2dacc225cb202c" dmcf-pid="0tEOuUKprK" dmcf-ptype="general">현재 엔닷라이트는 국내 주요 제조 대기업들과 공장 디지털트윈 및 로봇 학습 시뮬레이션 환경을 구축하고 있다. 회사는 이를 바탕으로 대만과 일본을 포함한 아시아태평양 제조 시장과 미국으로 고품질 심 레디 자산 공급 체계를 확장할 계획이다.</p>
          <p contents-hash="34ae2aa8a4c400dcc61668e94eca9a967d43891b42fcc2a450cb566c8cab88a8" dmcf-pid="pFDI7u9Usb" dmcf-ptype="general">박진영 엔닷라이트 대표는 “피지컬 AI가 확산되기 위해서는 로봇이 학습할 수 있는 고품질 시뮬레이션 환경 구축이 선행돼야 하며, 이는 현실 세계의 제조 자산을 심 레디 데이터로 변환하는 것에서 출발한다”며 “트리닉스를 엔비디아 옴니버스 및 아이작 심을 활용한 시뮬레이션 워크플로우와 원활하게 연결해 제조 분야 피지컬 AI 전환을 주도하는 심 레디 데이터 인프라 제공업체로 성장해 나가겠다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="63e18e9a00fc21a7ced9d4f8420777a58077a2a13db535cbc5de947e9a4f5145" dmcf-pid="U3wCz72umB" dmcf-ptype="general">신영빈 (burger@edaily.co.kr) </p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 이데일리. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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