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[IT뉴스]기존 반도체 이용→아이징 머신→난제 푼다 [지금은 과학]
온카뱅크관리자
조회:
6
2026-05-06 09:17:29
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">KAIST 연구팀, 실리콘 기반 차세대 최적화 연산 하드웨어 개발</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="bBQISG4qhX"> <p contents-hash="402e55c19fc952422817448f1393d90a25f75c906f2ac7e9b08bb489d1e09264" dmcf-pid="KbxCvH8BlH" dmcf-ptype="general">[아이뉴스24 정종오 기자] 수천 년이 걸리는 ‘조합 최적화 문제(가능한 모든 경우 중 가장 효율적 답을 찾는 문제)’를 해결할 수 있는 길이 열렸다. 한국과학기술원(KAIST) 연구팀이 기존 실리콘 공정만으로 구현할 수 있는 연산 하드웨어를 개발했다.</p> <p contents-hash="7a4fd8eda7424a8302a47473cfe7bbc8303b6520519dd01c442faab4097875d9" dmcf-pid="9KMhTX6bvG" dmcf-ptype="general">이번에 개발한 것은 오실레이터 기반 아이징 머신(Oscillatory Ising Machine)이다. 아이징 머신은 여러 진동 소자가 상호작용하며 최적 해를 찾아내는 특수 목적형 컴퓨터를 말한다.</p> <p contents-hash="0428b46bc7a22ab93dd08d905a15e3ca7be55cdaf628e16538a8f1579ce495d2" dmcf-pid="29RlyZPKSY" dmcf-ptype="general">별도 설비 없이 바로 생산·적용할 수 있는 전환점을 제시했다. 이를 통해 물류, 금융, 반도체 설계 등 다양한 산업에서 더 빠르고 정확한 의사결정이 가능해질 것으로 기대된다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="58149edf56e53b4e02c68218494d1eb832654ec545b7abc88fd34558661be33f" dmcf-pid="V2eSW5Q9yW" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="국내 연구팀이 실리콘 아이징 머신을 내놓았다. 기존 반도체로 수천 년 걸리던 난제를 풀 수 있을 것으로 기대된다. [사진=KAIST]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/06/inews24/20260506091349339qfzb.jpg" data-org-width="580" dmcf-mid="BMNZF7LxTZ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/06/inews24/20260506091349339qfzb.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 국내 연구팀이 실리콘 아이징 머신을 내놓았다. 기존 반도체로 수천 년 걸리던 난제를 풀 수 있을 것으로 기대된다. [사진=KAIST] </figcaption> </figure> <p contents-hash="18939e4ef104b2311001c4eb179f0cce8617e0a46092bbfbc87a90947b4f5f1b" dmcf-pid="fVdvY1x2ly" dmcf-ptype="general">KAIST(총장 이광형) 전기및전자공학부 최양규 교수와 김상현 교수 공동 연구팀이 기존 실리콘 반도체 공정만을 활용해 차세대 최적화 전용 하드웨어인 ‘오실레이터 기반 아이징 머신(Oscillatory Ising Machine)’을 구현하는 데 성공했다.</p> <p contents-hash="07972677d89552477f9b317a829cf1be98a9e26779c9e13ac0f6ff96d7550ba3" dmcf-pid="4fJTGtMVyT" dmcf-ptype="general">연구팀이 주목한 것은 ‘오실레이터(일정한 주기로 신호를 반복하는 진동 소자)’다. 여러 개의 오실레이터가 서로 신호를 주고받으며 박자를 맞추는 과정에서 시스템은 자연스럽게 가장 안정적 상태에 도달하고 이 과정에서 최적의 해를 찾아낸다.</p> <p contents-hash="a64f541ccf3e7261ed36c5c818f65bacb165658da41230db7122b1d91a6892ec" dmcf-pid="84iyHFRfSv" dmcf-ptype="general">기존 아이징 머신은 오실레이터 간 미세한 주파수 편차(각 소자의 진동 속도 차이)를 정밀하게 제어하기 어려웠다. 소자 간 연결도 제한적이어서 복잡한 문제를 푸는 데 한계가 있었다.</p> <p contents-hash="d88dcdbb253e33c6555ad60f712b68ed07469eda77a4500b5013326a3e12afca" dmcf-pid="6l5MJaGhTS" dmcf-ptype="general">연구팀은 이를 극복하기 위해 오실레이터와 이를 연결하는 커플러(Coupler, 소자 간 상호작용의 강도를 조절하는 장치)를 모두 단일 실리콘 트랜지스터(반도체의 기본 스위치 소자)로 구현하는 새로운 접근 방식을 도입했다.</p> <p contents-hash="ec03cde38fba8e12b3f099106463f2741a39d6a7385dda2aaf13dbaa6b6e35a7" dmcf-pid="PS1RiNHlhl" dmcf-ptype="general">이를 통해 오실레이터 간 주파수 편차를 줄여 안정적 동기화(여러 신호가 같은 리듬으로 맞춰지는 상태)를 가능하게 했다. 커플러를 이용해 다중 상태 커플링(연결 강도를 여러 단계로 조절하는 방식)을 구현함으로써 문제의 가중치(각 조건의 중요도)를 보다 정밀하게 반영할 수 있게 했다.</p> <p contents-hash="9f1f3a5de8948b4fe0cf70ec5174510a9f46f495ce620f94370c10d25710196c" dmcf-pid="QvtenjXShh" dmcf-ptype="general">그 결과 아이징 모델의 표현력과 해 탐색 성능을 동시에 크게 향상시켰다.</p> <p contents-hash="b41d150f2088b035335782c681aa29bfe651df76f3a1b24c0bdf297e93e604a3" dmcf-pid="xTFdLAZvWC" dmcf-ptype="general">연구팀은 해당 기술을 활용해 대표적 조합 최적화 문제인 ‘최대 절단(Max-Cut, 네트워크를 두 그룹으로 나눌 때 연결을 최대화하는 문제)’ 해결에 성공했다.</p> <p contents-hash="89b152d6161f89d392db512987b7b8b7f0efff29e98ffc55e9c2b0af059eea7a" dmcf-pid="yQgH1UiPyI" dmcf-ptype="general">이 문제는 물류 경로 최적화, 금융 포트폴리오 구성, 반도체 회로 배치 등 다양한 산업 분야에 직접 활용될 수 있다. 이번 연구의 가장 큰 특징은 특수 소재나 비표준 공정 없이 현재 반도체 산업에서 사용하는 CMOS(현대 반도체 제조의 가장 표준이 되는 공정 기술) 공정을 그대로 활용했다는 점이다.</p> <p contents-hash="90738d34d9107d6204bd90972cf1c527ee44a099f773e11ca371ef42495de9ec" dmcf-pid="WxaXtunQyO" dmcf-ptype="general">최양규 교수는 “이번 연구는 오실레이터와 커플러를 모두 실리콘 소자로 구현해 확장성과 정밀도를 동시에 확보한 아이징 머신 하드웨어”라며 “반도체 설계 자동화, 통신 네트워크 최적화, 자원 분배 등 대규모 조합 최적화가 필요한 다양한 산업 분야에 적용될 것으로 기대된다”고 말했다.</p> <p contents-hash="37fe7453f271a0f60c53df9a51eba52f077b632e46775f8f2a9509682784d526" dmcf-pid="YMNZF7LxWs" dmcf-ptype="general">이번 연구(논문명: Scalable Ising machine composed entirely of Si transistors)는 KAIST 윤성윤 박사과정과 김준표 박사가 공동 제1 저자로 참여했다. 과학 분야 국제학술지 중 하나인 ‘사이언스 어드밴시스(Science Advances)’에 3월 27일자로 실렸다.</p> <address contents-hash="35af0df5f72fa4cbac2723fcf1ebe814f8e6929e401a06a343a562d44f26a2b3" dmcf-pid="GRj53zoMym" dmcf-ptype="general">/정종오 기자<a href="mailto:ikokid@inews24.com" target="_blank">(ikokid@inews24.com)</a> </address> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 아이뉴스24. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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