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[IT뉴스]AI 규제 전문가, 구글 포럼서 "AI 기본법 모호한 규정 재정비해야"
온카뱅크관리자
조회:
81
2025-05-26 09:27:28
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">구글코리아, 상반기 '책임감있는AI포럼' 두 차례 개최<br>고영향 AI·영향평가 등 'AI 기본법' 주요 쟁점 논의<br>"AI 기본법, 산업 생태계 관점 충분히 반영해야"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="XU0etayjtD"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="87ee3cdba6491b7b5dee9bf94fb0e1917c9b7b12d4251cfb1055c3d249ca53fd" dmcf-pid="ZupdFNWAZE" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="[서울=뉴시스] 구글코리아는 자사 디지털책임위원회가 지난 3월과 지난 21일 2회에 걸쳐 '책임감있는 AI 포럼'을 열어 인공지능(AI) 기본법 주요 쟁점을 논의했다고 26일 밝혔다. (사진=구글코리아 제공) *재판매 및 DB 금지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202505/26/newsis/20250526092550178zpmj.jpg" data-org-width="720" dmcf-mid="H1X8YdIi5w" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202505/26/newsis/20250526092550178zpmj.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> [서울=뉴시스] 구글코리아는 자사 디지털책임위원회가 지난 3월과 지난 21일 2회에 걸쳐 '책임감있는 AI 포럼'을 열어 인공지능(AI) 기본법 주요 쟁점을 논의했다고 26일 밝혔다. (사진=구글코리아 제공) *재판매 및 DB 금지 </figcaption> </figure> <p contents-hash="f14cf54b7d3a81e1aff5f81ba563109e3b3ec55bf1fbcd80f218ef98f8e6fdbe" dmcf-pid="57UJ3jYcZk" dmcf-ptype="general"><br> [서울=뉴시스]윤정민 기자 = 구글코리아는 자사 디지털책임위원회가 지난 3월과 지난 21일 2회에 걸쳐 '책임감있는 AI 포럼'을 열어 인공지능(AI) 기본법 주요 쟁점을 논의했다고 26일 밝혔다.</p> <p contents-hash="f893d39fd63cb4327b1565b58d042f7dd9650d8c4c1d42c7930715bb69b58858" dmcf-pid="1zui0AGktc" dmcf-ptype="general">이 포럼은 구글코리아가 책임감 있는 디지털 생태계 조성을 위해 지난해 초 발족한 디지털책임위원회 산하 포럼 중 하나다. 법조계, 정책, IT·기술, 스타트업 등 각계 분야 전문가 14인이 멤버로 참여, 연 4회 AI 발전을 둘러싼 국내외 법제화 동향과 사회윤리적 문제 등을 살펴보고 보다 책임감 있는 AI 개발과 활용 방안을 모색한다. </p> <p contents-hash="9beece183a67853e5cf5dbff030d518212c97dfd5cdb3a8913531468d210439d" dmcf-pid="tq7npcHE1A" dmcf-ptype="general">지난 3월 열린 1회차 포럼은 AI 기본법의 핵심 쟁점 중 하나로 꼽히는 '고영향 AI의 정의와 전망'을 주제로 진행됐다. 일각에서는 법안에 포함된 고영향 AI의 구체적인 범주가 모호해 법률 적용에 있어 해석의 차이가 발생할 수 있다는 지적이 나온다. </p> <p contents-hash="36a88887dad5ad093824ef037a17101e9e01ee612900cae59661a4defd237c05" dmcf-pid="FBzLUkXDXj" dmcf-ptype="general">구글코리아는 AI 규제법 전문가인 이성엽 고려대 기술경영전문대학원 교수를 발제자로 초청해 고영향 AI 정의와 기준, 규제 현황 등을 검토하고 AI 산업 혁신을 촉진하는 동시에 안전성도 확보할 수 있는 접근 방안을 논의했다. 포럼에 참여한 전문가들은 AI 산업 생태계의 관점과 현황이 충분히 반영되도록 법안을 개정하는 한편 모호하거나 중복되는 조항은 재정비하고 후속되는 책무와 절차를 보완해갈 필요가 있다고 의견을 모았다.</p> <p contents-hash="d07cc53bee64de0cd4cc9cd35437a64c23744d330bf61736ed420081712bfa86" dmcf-pid="3bqouEZwZN" dmcf-ptype="general">지난 21일 진행된 2회차 포럼은 AI 기본법이 의무화한 'AI 안전성·투명성 확보와 AI 영향 평가'를 주제로 다뤘다. 다양한 층위의 AI 산업에 안전성·투명성 확보 조치를 일괄적으로 강제하는 규정이 과잉 규제에 해당할 수 있다는 점과 AI 영향 평가의 대상과 범위, 방법을 규정한 기준이 모호하다는 점 등이 한계로 지적돼 왔다.</p> <p contents-hash="bd7cecdb874159e3bdf05ef08fbe74cd9b68957abc1e235bc1727fc48fd32c26" dmcf-pid="0KBg7D5r5a" dmcf-ptype="general">이와 관련해 이상용 건국대 법학전문대학원 교수는 'AI 규제의 두 가지 패러다임: 맥락 기반 규제와 능력 기반 규제'를 주제로 발표에 나서 AI 위험을 특정 이용 상황 중심의 '맥락 위험'과 잠재력 중심의 '능력 위험'으로 구분하고 AI 산업 변화에 대응하기 위해 유연하고 자율적인 규제와 국가적 전략과 방향성이 필요하다고 강조했다.</p> <p contents-hash="c22bbc1b4e2912581b4b471a91d9f37b1fed546e9425d0d70c1c25e99f08c599" dmcf-pid="p9bazw1m5g" dmcf-ptype="general">권은정 가천대 법과대학 교수도 'AI 영향평가: 의의, 현황, 과제' 발표에서 영향평가 제도 의의와 국내외 현황을 소개하면서 다변화되는 리스크 유형을 고려한 AI 규제 법제화와 정부와 민간이 협력하는 AI 평가 통합 플랫폼 구축 필요성을 언급했다. </p> <p contents-hash="b590a44d274716631d727713bc71c21a4300c4d0af8f067c5cdaef87dd5aca64" dmcf-pid="U2KNqrts5o" dmcf-ptype="general">이날 포럼에 참석한 전문가들은 기술과 사회윤리 측면에서 보다 효과적인 AI 영향 평가 방법론을 도출해야 한다는 데 공감하고 AI 영향 평가 대상과 범위부터 영향 평가 주체 책임과 정책상의 반영 방향 등을 논의했다. 전문가들은 스타트업을 비롯한 다양한 주체의 책임 부담과 AI 기술의 발전 속도, 국제 규범과의 정합성 등이 AI 영향 평가 시 두루 고려돼야 한다고 강조하면서 AI 활용 책임성과 규제 정당성을 확보하는 데는 보다 유연하고 단계적인 접근 방식이 필요하다고 입을 모았다. </p> <p contents-hash="4ead5a3f345e6580389d2c507c4698c817c48c481d485767d407cd8453ce4de4" dmcf-pid="uV9jBmFOZL" dmcf-ptype="general">포럼 의장을 맡고 있는 최재식 한국과학기술원(카이스트) 김재철AI대학원 교수 겸 XAI 연구센터장은 "대다수의 기업과 기관, 개인들이 AI 프로그램을 사용하는 시대에 AI의 안전하고도 효율적인 사용이 그 어느 때보다 중요하다"면서 "기존의 AI 서비스들이 갖는 한계와 취약성에 얼마나 잘 대응하는지가 앞으로 AI의 책임성과 안전성, 나아가 AI 리더십의 향배를 결정짓는 요인이 될 것"이라고 밝혔다. </p> <p contents-hash="02897cc4db00700fb8d96a78df6168b6064ab465a6894a061ac9bdc1bcb5073d" dmcf-pid="7gLTJ58tHn" dmcf-ptype="general">한편 포럼은 하반기 중 AI 에이전트, AI 로봇기술 등 산업 전반에 혁신적인 변화를 가져올 AI 기술 영향과 전망을 살펴볼 예정이다.</p> <p contents-hash="88ea4c05f2cf38c8a3f8c1a2578b51fdebafc751566eef1bcd505d063468b1ee" dmcf-pid="zaoyi16FZi" dmcf-ptype="general"><span>☞공감언론 뉴시스</span> alpaca@newsis.com </p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 뉴시스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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