【드래곤 스포츠】 보증업체놀이터추천홍보 : 프로그램제작판매제작의뢰 : 스포츠분석 : 무료스포츠중계tv : 섹시bj움짤 : 뉴스 : 안구정화

로그인

글쓰기

[IT뉴스]포스텍-美IBM, 차세대 AI 메모리 소자 작동 원리 규명

온카뱅크관리자

2025-04-29 10:37:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="ZRGv8Mj4OQ">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="618cf26e675b460d2b160d953ba75165722d8c2eb5fc269da93c66b189a565b3" dmcf-pid="5eHT6RA8EP" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="(왼쪽부터) 김세영 포스텍 교수, IBM 오키 구나완 박사, 포스텍 곽현정 박사." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202504/29/etimesi/20250429102906499jdez.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="HxjLZ32XrM" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202504/29/etimesi/20250429102906499jdez.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            (왼쪽부터) 김세영 포스텍 교수, IBM 오키 구나완 박사, 포스텍 곽현정 박사.
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="5acfe895dcafc87d5b82775b652293970c75e33c6a791afa59bdbe0e3d752745" dmcf-pid="1dXyPec6w6" dmcf-ptype="general">포스텍(POSTECH)은 김세영 신소재공학과·반도체공학과 교수, 곽현정 박사 연구팀이 미국 IBM TJ Watson 연구소 오키 구나완 박사와 함께 차세대 인공지능(AI) 핵심 기술로 주목받는 전기화학 메모리 소자(ECRAM) 작동 원리를 세계 최초로 규명했다고 25일 밝혔다. 이번 연구결과는 과학 국제 학술지 중 하나인 <span><strong>'네이처 커뮤니케이션즈(Nature Communications)'</strong></span>에 게재됐다.</p>
          <p contents-hash="7a6a0156cf8faf20032f7ccd87bf2d006d2ad7c45fed24c62d45df3e0dcdab72" dmcf-pid="tJZWQdkPs8" dmcf-ptype="general">AI가 발전하면서 데이터 처리량도 기하급수적으로 늘어나고 있다. 하지만 현재 컴퓨터는 데이터를 저장하는 '메모리'와 연산을 수행하는 '프로세서'가 분리되어 있어, 두 장치 간 데이터 전송에 많은 시간과 에너지가 필요하다. 이를 해결하기 위해 등장한 개념이 '인-메모리 컴퓨팅(In-Memory Computing)'이다.<br></p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ec1ca0ff6ebf0df259ffd986c6cfbbb4731ccbebe5c01307bcdce464eb4c5b53" dmcf-pid="Fi5YxJEQO4" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="뇌의 시냅스를 모방한 ECRAM을 바둑판처럼 배열해 인-메모리 컴퓨팅을 구현한 모습" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202504/29/etimesi/20250429102907889alfw.jpg" data-org-width="621" dmcf-mid="XbrcpqQ0Dx" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202504/29/etimesi/20250429102907889alfw.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            뇌의 시냅스를 모방한 ECRAM을 바둑판처럼 배열해 인-메모리 컴퓨팅을 구현한 모습
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="95e9f5ba5115bda3f99cb7f2cb4424b726e7b65b99442ffff24dabc279e5deac" dmcf-pid="3n1GMiDxrf" dmcf-ptype="general">'인-메모리 컴퓨팅' 기술은 메모리 내에서 연산이 가능해 데이터 이동 없이 빠르고 효율적인 작업이 가능하다. ECRAM는 이를 구현할 핵심 기술 중 하나다. ECRAM은 이온의 움직임을 통해 정보를 저장·처리하는데 마치 아날로그 방식처럼 연속적인 값을 저장할 수 있다. 그러나 복잡한 구조와 고저항성 산화물 소재로 인해 작동 원리를 명확히 이해하기 어려웠고, 이는 상용화의 큰 걸림돌로 남아 있었다.</p>
          <p contents-hash="71acedbf875bb844c1463a2a7eda1658959d0fd8b93b7e6546b5b27af2e76d7c" dmcf-pid="0LtHRnwMOV" dmcf-ptype="general">연구팀은 텅스텐 산화물을 사용해 ECRAM를 '다중 단자 구조'로 제작하고, 극저온(-223℃, 50K)부터 상온(300K)까지 다양한 온도에서 내부 전자 움직임을 관찰할 수 있는 '평행 쌍극자 홀 측정 기술'을 적용했다. 그 결과, ECRAM 내부 산소 결함이 약 0.1eV의 얕은 도너 준위를 형성하며, 전자가 쉽게 이동할 수 있는 일종의 '지름길'을 만든다는 사실을 세계 최초로 관찰했다.</p>
          <p contents-hash="a1b31b4e6525274b963408f8d758aca5e319889897d5ffacfbe5d980580d022f" dmcf-pid="pa05JgsdD2" dmcf-ptype="general">ECRAM이 정보를 저장하고 전달할 때 단순히 전자의 양이 늘어나는 것뿐 아니라 전자들이 자유롭게 이동할 수 있는 환경 자체가 형성되었다. 이 메커니즘이 극저온에서도 유지된다는 점은 ECRAM의 안정성과 내구성을 입증하는 중요한 발견이다.</p>
          <p contents-hash="972199118afdc2efd69bf9511b780cf320342f7732279c82d8f787d045a0959b" dmcf-pid="UNp1iaOJO9" dmcf-ptype="general">김세영 교수는 “이번 연구는 ECRAM 작동 원리를 다양한 온도에서 실험적으로 규명했다는 데 의미가 있다”라며, “이 기술이 상용화되면 스마트폰, 태블릿, 노트북 같은 기기에서 AI가 더 빠르게 실행되고, 배터리 사용 시간도 더 길어지는 효과를 기대할 수 있을 것”이라고 말했다.</p>
          <p contents-hash="9ca6b7b9e6219a1f756fea924f2aee385bbb9520eaad2a104bc9fa23818017ec" dmcf-pid="ujUtnNIiEK" dmcf-ptype="general">한편, 이 연구는 산업통상자원부 주관 민관공동투자반도체고급인력양성사업의 고집적 스토리지 클래스 메모리 및 딥러닝 가속기 구현을 위한 CMOS 공정 호환 고성능 ECRAM 개발 및 티키타카 알고리즘과 고성능 시냅스 소자의 co-optimization을 통한 뉴로모픽/인메모리 연산 칩 구현기술 개발과제의 지원을 받아 수행됐다.</p>
          <p contents-hash="a9a30d31166e7992da357ff5bb75f46350512d2bb1248f4668da6df1b6511d65" dmcf-pid="7AuFLjCnOb" dmcf-ptype="general">포항=정재훈 기자 jhoon@etnews.com</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

댓글 총 0개

이번주 포인트랭킹

매주 일요일 밤 0시에 랭킹을 초기화합니다.

14,000상품권
23,000상품권
32,000상품권

업체홍보/구인 더보기

지식/노하우 더보기

판매의뢰 더보기

포토 더보기