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[IT뉴스]연세대 비어게인팀, '사이배슬론 2024' 재활로봇자전거 첫 우승

온카뱅크관리자

2024-10-28 11:21:07

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">신동준 교수 "AI 로봇자전거…장애인 근육만으로 자전거 주행"</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="9Ub3poXDzY">
          <p dmcf-pid="2OvrsqA80W" dmcf-ptype="general">(서울=연합뉴스) 이주영 기자 = 연세대 기계공학부 신동준 교수팀은 스위스 취리히에서 열린 '사이배슬론 2024'(Cybathlon 2024) 대회 근육전기자극(FES) 재활로봇자전거 종목에서 처음으로 우승했다고 28일 밝혔다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="VSGCl2wMpy" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="AI 로봇자전거를 타고 있는 연세대 임훈섭 연구원  연세대 기계공학부 신동준 교수가 이끄는 비어게인(BeAGain)팀 임훈섭 전임연구원(52)이 '사이배슬론 2024'에서 AI 로봇자전거를 타고 있다. [연세대 신동준 교수 제공. 재판매 및 DB 금지]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202410/28/yonhap/20241028112107896cqgg.jpg" data-org-width="638" dmcf-mid="KCUX5eTNzG" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202410/28/yonhap/20241028112107896cqgg.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            AI 로봇자전거를 타고 있는 연세대 임훈섭 연구원 연세대 기계공학부 신동준 교수가 이끄는 비어게인(BeAGain)팀 임훈섭 전임연구원(52)이 '사이배슬론 2024'에서 AI 로봇자전거를 타고 있다. [연세대 신동준 교수 제공. 재판매 및 DB 금지]
           </figcaption>
          </figure>
          <p dmcf-pid="fvHhSVrRzT" dmcf-ptype="general">세계 재활로봇 기술을 겨루는 대회인 사이배슬론은 보조장치를 개발한 공학자와 장애인이 한 팀이 돼 참가하며 4년마다 한 번씩 열린다. </p>
          <p dmcf-pid="4TXlvfmeFv" dmcf-ptype="general">재활로봇자전거 종목은 하반신을 전혀 움직일 수 없는 장애인이 스스로 자전거를 타고 1천960ｍ 트랙을 완주하며 기록을 겨룬다. 이번 대회 재활로봇자전거 종목에는 총 10개 팀이 참여했다. </p>
          <p dmcf-pid="8SGCl2wMuS" dmcf-ptype="general">연세대 비어게인(BeAGain) 팀이 개발한 인공지능(AI) 로봇자전거는 예선에서 선발된 상위 4개팀이 겨룬 26일 최종 결선에서 6분 2초의 기록으로 네덜란드(6분 5초)와 이탈리아(7분34초)를 제치고 우승을 차지했다.</p>
          <p dmcf-pid="6vHhSVrR3l" dmcf-ptype="general">연구팀은 이 AI 로봇자전거는 장애인의 근육 상태를 분석, 손상된 운동신경을 대신해 인공지능 알고리즘으로 최적의 근육수축 신호를 생성해 모터 같은 외부 동력 없이 장애인 근육만으로 자전거를 주행할 수 있다고 설명했다.</p>
          <p dmcf-pid="PTXlvfmeFh" dmcf-ptype="general">선수로 참가한 임훈섭 전임연구원은 2021년 교통사고로 하지 완전마비 장애를 얻었으며 2023년 10월 연구팀에 합류해 로봇자전거 개발에도 직접 참여했다.</p>
          <p dmcf-pid="QHFWGQhL7C" dmcf-ptype="general">신 교수는 "준비 시간이 짧았음에도 연구원과 선수의 훌륭한 전략과 훈련으로 값진 결과를 얻었다"며 "앞으로 마비 환자뿐 아니라 근력 보조가 필요한 노약자와 이동이 불편한 일반인에게도 적용할 수 있는 스마트 모빌리티 연구를 이어갈 계획"이라고 말했다.</p>
          <p dmcf-pid="xX3YHxlopI" dmcf-ptype="general">scitech@yna.co.kr</p>
          <p dmcf-pid="W3z1FiYcUs" dmcf-ptype="general">▶제보는 카톡 okjebo</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 연합뉴스. 무단전재 -재배포, AI 학습 및 활용 금지</p>

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