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[IT뉴스]"데이터 너무 커 AI 적용 어려운 화학…'문법' 가르쳐야"
온카뱅크관리자
조회:
29
2024-05-24 15:44:52
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">백무현 IBS 분자활성 촉매반응 연구단 부연구단장</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="5AFnWC3I3t"> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="1T4OzF8t01" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="백무현 IBS 단장 [한국과학기자협회 제공. 재판매 및 DB 금지]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202405/24/yonhap/20240524154452693klrg.jpg" data-org-width="901" dmcf-mid="ZjA3JPc67F" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202405/24/yonhap/20240524154452693klrg.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 백무현 IBS 단장 [한국과학기자협회 제공. 재판매 및 DB 금지] </figcaption> </figure> <p dmcf-pid="twuNZT7v35" dmcf-ptype="general">(서울=연합뉴스) 조승한 기자 = "화학에도 인공지능(AI)이 도입되고 있지만 학습할 데이터가 너무 큰 문제가 있습니다. 문장 AI가 문법을 파악하듯 AI에 화학의 '문법'을 알려주는 방향을 고려해야 합니다."</p> <p dmcf-pid="Fr7j5yzTuZ" dmcf-ptype="general">백무현 기초과학연구원(IBS) 분자활성 촉매반응 연구단 부연구단장은 24일 서울 중구 서울역 회의실에서 열린 한국과학기자협회-IBS 과학미디어아카데미에서 이같이 말했다.</p> <p dmcf-pid="3mzA1Wqy0X" dmcf-ptype="general">백 부단장은 이론화학을 활용해 컴퓨터 계산 등으로 화학반응을 예측하는 분야인 계산화학 전문가다.</p> <p dmcf-pid="0ZRTVze7UH" dmcf-ptype="general">계산화학은 물질 에너지를 계산하는 밀도범함수이론(DFT) 시뮬레이션 등으로 분자의 구조와 반응 등을 예측함으로써, 엄청난 시간과 자원이 투입되는 물질 합성 시행착오를 줄이고, 물질이 합성되는 원리를 밝혀내는 데도 유용하다.</p> <p dmcf-pid="p5eyfqdz0G" dmcf-ptype="general">백 부단장은 장석복 단장 연구팀과 함께 항생제나 화학제품 원료로 쓰이는 화합물인 '락탐'을 계산화학을 통해 상온 합성하는 방법을 제시해 국제학술지 '사이언스'에 소개한 사례를 소개했다.</p> <p dmcf-pid="U1dW4BJq7Y" dmcf-ptype="general">그는 "질소 1개와 탄소로 이뤄진 고리 화합물인 락탐이 합성 중간에 분해되는 문제는 화학계 대표적 난제"라며 "이를 계산화학을 통해 한 번에 해결하는 방법을 찾았다"고 말했다.</p> <p dmcf-pid="umzA1WqyUW" dmcf-ptype="general">최근 계산화학도 다른 학문과 마찬가지로 AI가 최대 화두지만, 문제는 데이터라고 그는 설명했다.</p> <p dmcf-pid="7sqctYBWFy" dmcf-ptype="general">화학은 학습에 필요한 데이터가 너무 크고, 그나마 양질의 데이터도 부족해 적용이 힘들다는 것이다.</p> <p dmcf-pid="zOBkFGbYzT" dmcf-ptype="general">예를 들어 유기 화학은 화합물의 화학 반응이나 성질을 결정하는 분자 내 특정 부분인 '작용기'를 바꿔 성질을 바꿀 수 있는데, 대표적인 작용기만 40개고 화합물 내에서 바꿀 수 있는 위치도 분자가 커질수록 많아져 AI가 학습해야 할 경우의 수가 기하급수적으로 늘어난다.</p> <p dmcf-pid="qUg5MfaV3v" dmcf-ptype="general">대표적 화학 항암제 탁솔의 경우 분자 특성을 조정하기 작용기를 달 수 있는 곳만 15곳이라 해도 40을 15번 곱한 어마어마한 숫자가 나오는데, 이는 챗GPT가 학습한 데이터의 수조 배 수준이라고 그는 설명했다.</p> <p dmcf-pid="Bua1R4NfzS" dmcf-ptype="general">그는 "문장에서 문법이 있고 단어가 있듯 화학에도 전자의 움직임 패턴 같은 문법이 있다"며 "데이터가 크지 않아도 이런 문법으로 이해하게 만들면 적은 데이터베이스에서도 좋은 결과를 얻을 수 있다"고 말했다.</p> <p dmcf-pid="b7Nte8j4zl" dmcf-ptype="general">그는 2020년 사이언스에 발표했던 전기적 에너지만으로도 작용기 특성을 바꿔 화학 반응을 제어하는 '전기적 유도 효과'의 사례를 들며 작용기를 설명할 수 있는 문법을 먼저 찾으면 데이터를 획기적으로 줄일 수 있다고 소개했다.</p> <p dmcf-pid="KXMv27RuFh" dmcf-ptype="general">백 부단장은 "AI가 이미 적은 데이터베이스에서 특정 문제를 찾을 때는 깜짝 놀랄 결과를 내고 있다"며 데이터를 줄일 문법을 찾는 데 주력하겠다고 밝혔다.</p> <p dmcf-pid="9ZRTVze7FC" dmcf-ptype="general">shjo@yna.co.kr</p> <p dmcf-pid="VBc0iQkPpO" dmcf-ptype="general">▶제보는 카톡 okjebo</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 연합뉴스. 무단전재 -재배포, AI 학습 및 활용 금지</p>
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