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[IT뉴스]"AI규범, 상호운용성 필수" 개인정보위원장·UN특사 한목소리
온카뱅크관리자
조회:
41
2024-05-23 14:20:48
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">개인정보위, 'AI와 데이터 거버넌스 국제 콘퍼런스' 개최</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="7Uql8WqyVu"> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="zjE4hxEQVU" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="고학수 개인정보보호위원회 위원장(가운데)이 23일 오전 서울 중구 더 플라자 호텔에서 열린 '인공지능과 데이터 거버넌스 국제 컨퍼런스'에서 세션토론에 참가하고 있다./사진제공=개인정보보호위원회" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202405/23/moneytoday/20240523142050496bxjo.jpg" data-org-width="1024" dmcf-mid="uvMFguMUq7" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202405/23/moneytoday/20240523142050496bxjo.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 고학수 개인정보보호위원회 위원장(가운데)이 23일 오전 서울 중구 더 플라자 호텔에서 열린 '인공지능과 데이터 거버넌스 국제 컨퍼런스'에서 세션토론에 참가하고 있다./사진제공=개인정보보호위원회 </figcaption> </figure> <p dmcf-pid="qkrPverR2p" dmcf-ptype="general"><br><strong>"개별 국가마다 AI(인공지능)을 안전하게 활용하고 관리하기 위한 제도와 정책을 만들고 있지만, 국가·지역별로 파편화된 규범은 AI 기술을 통한 혁신이나 규율 체계 형성에 효과적이지 못할 수 있습니다."</strong></p> <p dmcf-pid="B3uIVvuSK0" dmcf-ptype="general">고학수 개인정보보호위원장은 23일 서울 더플라자 호텔에서 열린 'AI와 데이터 거버넌스 국제 컨퍼런스'에서 "인류 전체가 함께 번영을 누릴 수 있는 상호운용적 AI 거버넌스 체계를 마련해야 한다"고 역설했다.</p> <p dmcf-pid="brIRYnIiq3" dmcf-ptype="general">고 위원장은 "상호운용성에 대한 논의는 다양한 접근법과 체제가 존재하는 초기 단계"라며 "지난 1~2년간 AI에 대한 극단적인 기대론과 비관론이 많았지만, 최근 몇 개월 동안 그런 관점이 줄어들고 합리적 대화의 공간이 확장되고 있다"고 진단했다.</p> <p dmcf-pid="KshdHohLbF" dmcf-ptype="general">AI는 북반구와 남반구뿐 아니라 선진국 사이에서도 격차가 존재하고, 개발할 수 있는 기업이 극소수여서 양극화가 극심한 탓에 거버넌스의 도입이 시급하다는 설명이다. 고 위원장은 "기술이 너무나 빠르게 변한다는 불확실성이 존재하지만, 대화를 통해서 상호솔루션의 해법을 찾는 게 중요하다"고 강조했다.</p> <p dmcf-pid="9lyotAyj2t" dmcf-ptype="general">기조연설자로 나선 아만딥 싱 길 유엔 기술특사는 "현재 공공·민간 데이터집합간에 상호운용이 되지 않고 공공분야 내부에서도 각 부처별로 상호운용성을 확보하지 못하고 있다"며 "데이터가 가진 잠재력을 잘 끌어내는 게 중요한 부분"이라고 짚었다.</p> <p dmcf-pid="2RiucbiBV1" dmcf-ptype="general">길 기술특사는 또 "리스크와 혜택이 너무 불균형하게 분포됐다"며 "포용성을 위해선 평등과 문화존중을 바탕으로 AI 거버넌스에 모든 사람들이 포함돼야 한다"며 "하대하고 시혜적으로 도와주는게 아니라 상호존중이 필요하다"는 주장을 덧붙였다.</p> <p dmcf-pid="VnabrfaVf5" dmcf-ptype="general">이날 행사에선 제도 개선방향에 대한 업계 의견도 제시됐다. 유니스 훵 구글 아태지역 AI·신기술 정책책임자는 "AI 규제의 개입지점이 AI 모델에 국한됐다"며 "(AI 모델을 이용하는) 앱을 규제해야지 기술적 기반인 AI 모델에 대한 규제가 이뤄져선 안 된다"고 말했다. 애슐리 판툴리아노 오픈AI 법률고문은 "안전하지 않은 데이터를 모두 전처리 단계에서 배제할 수는 없을 것"이라며 "(모델을 거친 뒤) 앱에서의 필터링도 중요하다고 생각한다"고 덧붙였다.</p> <p dmcf-pid="f6MFguMUVZ" dmcf-ptype="general">하정우 네이버클라우드 AI이노베이션센터장은 "사전학습을 위한 데이터 수집과 정리에 어려움을 겪고 있고, 개인 데이터는 개인정보보호법 관련해서도 제약이 있다"며 "많은 논의가 있어야 할 것"이라고 발언했다. 멜린다 클레이보 메타 프라이버시 정책 디렉터는 "데이터는 공정성 확보와 위험성 감소에도 역할한다"며 "전세계에서 데이터를 가져와야만 맞춤화된 효과적 상품을 만들 수 있다"고 밝혔다.</p> <p dmcf-pid="4B2WMZ2XbX" dmcf-ptype="general">성시호 기자 shsung@mt.co.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 머니투데이 & mt.co.kr, 무단 전재 및 재배포 금지</p>
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