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[IT뉴스]논문 보는 ‘눈’ 가진 알고리즘 등장...“학계 불평등 심화 우려”
온카뱅크관리자
조회:
44
2024-04-26 14:16:54
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="6ym8QZIi3D"> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="PmazblA87E" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="논문이 인용된 횟수를 기준으로 논문 자체를 평가하거나, 또는 논문 검토자(피어리뷰어)의 '보는 눈'을 평가하는 알고리즘이 나왔다./픽사베이" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202404/26/chosunbiz/20240426141658958qyua.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="4hi0uso9pr" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202404/26/chosunbiz/20240426141658958qyua.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 논문이 인용된 횟수를 기준으로 논문 자체를 평가하거나, 또는 논문 검토자(피어리뷰어)의 '보는 눈'을 평가하는 알고리즘이 나왔다./픽사베이 </figcaption> </figure> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="QeVTYo8tFk" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202404/26/chosunbiz/20240426141659360rrvp.png" data-org-width="1800" dmcf-mid="8gfyGg6F3w" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202404/26/chosunbiz/20240426141659360rrvp.png" width="658"></p> </figure> <p dmcf-pid="xn6GZjxp3c" dmcf-ptype="general">논문이 인용된 횟수를 기준으로 논문 자체를 평가하거나, 또는 논문 검토자(피어리뷰어)의 ‘보는 눈’을 평가하는 알고리즘이 나왔다.</p> <p dmcf-pid="yym8QZIizA" dmcf-ptype="general">국제 학술지 네이처는 25일(현지 시각) 스위스 프리부르대와 중국 베이징사범대 연구진이 학술지를 평가하는 피어리뷰어 알고리즘 개발했다고 밝혔다. 이 알고리즘은 한 피어리뷰어가 이전에 논문을 평가한 점수와, 실제로 논문이 향후 인용된 횟수를 비교해 해당 피어리뷰어를 평가하는 방식이다.</p> <p dmcf-pid="W0YLaqXD0j" dmcf-ptype="general">논문을 저널에 실으려면 같은 분야 동료 연구자들에게 평가를 받아야 한다. 이 알고리즘을 활용하면 ‘보는 눈’이 좋은 연구자에게 피어리뷰를 맡기거나, 또는 사람대신 논문을 평가할 수 있다. 일부 전문가들은 ‘인용 횟수’에만 의존해 경력은 짧지만 해당 논문을 심사하는 데 알맞은 전문가를 알고리즘이 놓칠 수 있다고 지적했다.</p> <p dmcf-pid="YVUrOQzT0N" dmcf-ptype="general">연구진은 1990~2010년 미국물리학회(APS) 저널에 실린 논문 중 인용 횟수가 5회 이상인 30만8243개 데이터를 이용해 이 가상 피어리뷰어 알고리즘을 만들었다. 연구진은 이 알고리즘이 1990~2000년 동안에 실린 논문을 심사해, 실제 점수와 비슷한 점수를 내도록 만들었다. 이후 2000~2010년에 실린 논문들을 얼마나 효과적으로 평가하는지 분석했다. 그 결과 이 알고리즘이 좋은 점수를 매긴 논문들은 실제로 인용 횟수가 많은 것으로 나타났다. 젱안(An Zeng) 베이징사범대 시스템과학부 학술연구원은 “이 알고리즘이 영향력이 큰 논문을 예측할 수 있다는 뜻”이라고 설명했다. 동시에 피어리뷰어에 적용하면 논문을 검토하는 ‘보는 눈’도 평가 가능하다.</p> <p dmcf-pid="Gym8QZIipa" dmcf-ptype="general">이전에도 학계에서는 논문의 질을 정량화해 평가하려는 시도를 했었다. 하지만 전문가들은 인용 횟수에만 크게 의존해 오히려 질 좋은 논문을 놓치게 될 것을 우려했다.</p> <p dmcf-pid="HYOPM1hLUg" dmcf-ptype="general">젱 연구원 역시 인용 횟수에 의존하게 될 것이라는 한계를 인정했다. 하지만 그는 “그래서 피어리뷰어의 작업을 평가하는 것이 중요하다”며 “지금까지 피어리뷰어가 얼마나 전문적이고 신뢰할 만한지에 대해서는 관심이 거의 없었다”고 지적했다. 젱 연구원은 “알고리즘이 신뢰할 수 있는 전문가를 식별할 수 있다면 반대로 신뢰하기 어려운 전문가에게는 피어리뷰를 맡기지 않을 수 있을 것”이라고 설명했다.</p> <p dmcf-pid="XZlRJ0TN7o" dmcf-ptype="general">지금도 저널 편집자는 동료 검토 논문을 맡기기 위해 검색도구를 이용해 전문가를 찾는다. 하지만 최종적으로 피어리뷰어를 결정하는 것은 사람이다. 젱 연구원은 “피어리뷰어에 대한 평가를 정량화하면 저널 편집자가 피어리뷰어를 선택하는 데 도움이 될 것”이라고 말했다.</p> <p dmcf-pid="ZR2vWL41UL" dmcf-ptype="general">일각에서는 이 알고리즘이 오히려 불평등과 편견을 강화할 수 있다고 우려하기도 했다. 애니타 밴드로스키(Anita Bandrowski) 미국 UC 샌디에이고 박사후연구원은 “지금까지 피어리뷰어들은 각 분야에서 소수의 전문가로 대부분 ‘저널 편집자와 지리적으로 가까운 고소득 국가의 고위직 남성’”이라며 “이 알고리즘은 인용에 대한 정보를 이용하므로 오랜 검토 경력을 가진 사람들을 선호할 수 있다”고 지적했다. 결국 리뷰를 많이 했던 사람을 알고리즘이 선택해 새롭고 참신한 연구자나, 해당 논문을 검토하기에 가장 적절한 전문가를 놓칠 수도 있다는 얘기다.</p> <p dmcf-pid="5J4WHaP3Un" dmcf-ptype="general">로라 피텀워커(Laura Feetham-Walker) 영국 물리학출판연구소 리뷰어관리자는 “알고리즘에 피어리뷰어의 검토 횟수 외에도 전문 지식과 해당 주제에 대한 관심 등도 고려할 수 있는 능력이 필요하다”며 “새로운 리뷰어를 찾는 것은 연구자뿐 아니라 저널에게도 필요한 일이기 때문”이라고 말했다.</p> <p dmcf-pid="1mazblA8pi" dmcf-ptype="general">이 연구 결과는 국제 학술지 ‘응용 전문가 시스템(Expert Systems with Applications)’ 온라인판 2월호에 실렸다.</p> <p dmcf-pid="tWs6x5CnuJ" dmcf-ptype="general">참고 자료</p> <p dmcf-pid="FgxZtke7ud" dmcf-ptype="general">Nature(2024) DOI: <span>https://doi.org/10.1038/d41586-024-01235-w</span></p> <p dmcf-pid="3cJ3UmLK3e" dmcf-ptype="general">Expert Systems with Applications(2024) DOI: <span>https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.123551</span></p> <p dmcf-pid="0Enp7Og2uR" dmcf-ptype="general">- Copyright ⓒ 조선비즈 & Chosun.com -</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 조선비즈. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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