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[IT뉴스]'생성형 AI' 만난 네이버 검색…맥락 읽고 적합한 문서 찾아준다

온카뱅크관리자

2024-04-14 11:52:31

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">이달부터 배타서비스, 검색 결과에 스마트블록 도입</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="pCTlzn6Fz5">
          <p dmcf-pid="UyXY2je73Z" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=안희정 기자)네이버 검색에 생성형 인공지능(AI) 모델이 적용된다. 검색어에 적합한 문서를 찾아주는 검색 본연의 기능에 생성형 AI 모델이 활용되는 것이다. 점점 다양화되는 검색 패턴에 맞춰 최상의 검색 결과를 제공하기 위한 회사의 노력이다. </p>
          <p dmcf-pid="ueLJh7Zw0X" dmcf-ptype="general">14일 네이버에 따르면 이 회사는 최근 네이버 검색에 생성형 AI 기술을 적용해 의도에 맞는 문서들을 이용자들이 더 잘 찾을 수 있도록 했다. </p>
          <p dmcf-pid="7iaLvBtsUH" dmcf-ptype="general">이번 달부터 베타서비스로 생성형 AI 기술을 접목한 새로운 스마트블록을 도입하는 것이다. </p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="zCTlzn6FzG" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="네이버 검색" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202404/14/ZDNetKorea/20240414115233453vhpl.jpg" data-org-width="638" dmcf-mid="0fwkZ8zT71" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202404/14/ZDNetKorea/20240414115233453vhpl.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            네이버 검색
           </figcaption>
          </figure>
          <p dmcf-pid="qWZGVAdzuY" dmcf-ptype="general">새로운 스마트블록 하에서 생성형 AI는 사용자가 입력한 검색어의 의도와 맥락을 해석하고, 적합한 순서에 따라 문서들의 랭킹을 재조정(Re-ranking) 하는 역할을 수행하게 된다. </p>
          <p dmcf-pid="BkmD1PBW7W" dmcf-ptype="general">이를 통해 기존 모델 대비 더 높은 정확도로 사용자의 의도를 해석할 수 있게 됐으며, 의도와 적합한 문서들이 상위에 잘 노출될 수 있도록 검색 품질을 향상시켰다. </p>
          <p dmcf-pid="bnNoTbFO7y" dmcf-ptype="general">기존 네이버 검색은 일부 길고 복잡한 검색어에 대해 단어들 간의 관계를 파악하기 어려워 사용자가 원하는 문서를 정확하게 주지 못하는 경우가 있었다. 앞으로는 생성형 AI를 활용함으로써 이러한 검색어들에 대해서도 단어들 간의 맥락을 정확하게 파악하고 더욱 개선된 검색 랭킹 결과를 제공할 수 있게 될 전망이다. </p>
          <p dmcf-pid="Kbf9NYOJpT" dmcf-ptype="general">또한 랭킹 과정에서 블로그, 카페, 동영상 등 주요 문서들의 출처나 유형을 구분하지 않고 새로운 블록 내에서 적합도에 따라 함께 랭킹 하는 방식을 채택했다. 이제 검색 결과 페이지 내에 흩어져 있던 높은 적합도의 문서들을 더욱 빠르게 확인할 수 있게 된다. </p>
          <p dmcf-pid="9mhOpeVZ3v" dmcf-ptype="general">예를 들어 '서울 쪽 아기랑 가기 좋은 무료입장 가능한 곳'이라는 검색어의 경우 '서울 쪽', '아기랑', '무료입장' 사이의 '가기 좋은'이라는 표현에 대해 '갈만한 곳'으로 맥락을 확장해 해석하고 다양한 유형의 문서들을 모아 랭킹을 진행하는 것으로 사용자의 의도에 맞는 더 많은 결과들을 상단에 노출하고 있다. </p>
          <p dmcf-pid="21pFxmaVpS" dmcf-ptype="general">네이버 관계자는 "이번 베타서비스에서는 이와 같이 기존 품질이 아쉬웠던, 정보 탐색 의도를 가진 긴 길이의 검색어에 대해서 일부 사용자들을 대상으로 테스트 적용해 볼 예정"이라며 "추후 생성형 AI가 고도화됨에 따라 네이버 검색 전반으로 확대해 나갈 것"이라고 말했다. </p>
          <p dmcf-pid="VH7peIA83l" dmcf-ptype="general">안희정 기자(hjan@zdnet.co.kr)</p>
         </section> 
        </div> 
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