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[실시간뉴스]인간보다 로봇에 더 혜택이 많은 미국, 우리는? [스프]
온카뱅크관리자
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44
2024-04-08 09:10:08
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">[뉴스페퍼민트] (글 : 송인근 뉴스페퍼민트 편집장)</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="XGMeQeVZDl"> <p dmcf-pid="Z5Jnen6Fmh" dmcf-ptype="general"><span><strong><span>뉴스페퍼민트 NewsPeppermint</span></strong></span></p> <div dmcf-pid="5eWGTGIiIC" dmcf-ptype="general"> <em>"한국에는 없지만, 한국인에게 필요한 뉴스"를 엄선해 전하는 외신 큐레이션 매체 '뉴스페퍼민트'입니다. 뉴스페퍼민트는 스프에서 뉴욕타임스 칼럼을 번역하고, 그 배경과 맥락에 관한 자세한 해설을 함께 제공합니다. 그동안 미국을 비롯해 한국 밖의 사건, 소식, 논의를 열심히 읽고 풀어 전달해 온 경험을 살려, 먼 곳에서 일어난 일이라도 쉽고 재밌게 읽을 수 있도록 부지런히 글을 쓰겠습니다. (글 : 송인근 뉴스페퍼민트 편집장)</em> <div> </div> <br> </div> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="1dYHyHCnwI" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202404/08/sbsi/20240408090317666lcuo.jpg" data-org-width="699" dmcf-mid="Yypu3uXDwT" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202404/08/sbsi/20240408090317666lcuo.jpg" width="658"></p> </figure> <div dmcf-pid="tJGXWXhLEO" dmcf-ptype="general"> <br> 인공지능(AI), 범용 인공지능(AGI) 같은 단어가 더는 낯설지 않은 용어가 된 요즘입니다. 인류의 삶을 근본적으로 바꿔놓을 수 있는 잠재력을 지닌 강력하고 새로운 기술인 만큼 인공지능 시대를 맞아 논의하고 대비해야 할 것들도 많습니다. 그 가운데 우선순위로 꼽히는 것이 일자리가 어떻게 바뀔지, 인간의 노동은 얼마만큼의 가치를 인정받을지일 겁니다. </div> <p dmcf-pid="FLZ1H1vaOs" dmcf-ptype="general">인공지능이 생산성과 인간의 노동, 일자리에 어떤 영향을 미칠지를 두고는 모든 종류의 예측이 쏟아져 나왔다고 해도 과언이 아닙니다. 인간이 기계에 일자리를 빼앗겨 노동시장의 주도권을 잃고 스스로 부양하지 못할 만큼 궁지로 몰리게 되리라는 전망도 있고, 반대로 그런 어두운 전망은 대개 과장됐으며, 기술의 발달로 높아진 생산성을 토대로 인류는 더 큰 번영을 누리게 될 거란 주장도 있습니다.</p> <p dmcf-pid="3o5tXtTNEm" dmcf-ptype="general">인공지능이 인간의 일자리를 모조리 앗아가리라는 디스토피아를 점치는 말과 글은 우리의 두려움을 자극하는 만큼 많은 관심을 받곤 합니다. 그러나 새로운 기술의 등장과 기술의 발전은 우리의 일자리에 영향을 미치는 여러 가지 요소 가운데 하나일 뿐 기술 발전에 따라 반드시 정해진 결과가 있지 않다는 점을 고려하면 지나치게 비관적인 전망은 정확도가 높지 않아 보입니다.</p> <p dmcf-pid="0C2fKfuSwr" dmcf-ptype="general">뉴욕타임스 칼럼니스트 피터 코이가 인공지능 시대의 도래가 지금의 일자리가 모두 사라지는 걸 의미하지는 않는다고 지적한 경제학자들의 의견을 모아 정리했습니다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="phV4947vIw" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202404/08/sbsi/20240408090318245plfy.jpg" data-org-width="1920" dmcf-mid="GeClOlEQIv" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202404/08/sbsi/20240408090318245plfy.jpg" width="658"></p> </figure> <div dmcf-pid="Ulf828zTmD" dmcf-ptype="general"> <br><span>[ https://premium.sbs.co.kr/article/5YpvP_syjR4 ]</span> <div> <span><strong>▶ 뉴욕타임스 칼럼 보기 : AI는 우리 일자리를 다 빼앗아 갈까? 경제학자들 의견은 이렇다</strong></span> <br><span>[ https://premium.sbs.co.kr/article/5YpvP_syjR4 ]</span> </div> <br> 노아 스미스는 인공지능이 인간보다 일을 더 잘하는 분야가 많아지더라도 인간의 모든 노동이 인공지능으로 대체될 가능성은 크지 않다며, 그 이유로 '비교우위' 논리를 듭니다. 인공지능이 인간보다 아주 뛰어나지 않은 분야에선 굳이 인간의 노동을 기계로 대체하고 자동화하지 않을 거란 전망입니다. </div> <p dmcf-pid="u5Jnen6FEE" dmcf-ptype="general">데이비드 오터, 대런 아세모글루, 사이먼 존슨이 공동 소장을 맡고 있는 MIT 미래의 일자리 연구소는 기술의 발전이 인류의 일자리에 미치는 영향을 분석해 왔는데, 이들도 미래를 대체로 낙관적으로 봅니다. (이에 관해서는 팟캐스트 <br><span>[ https://ipc.mit.edu/research/work-of-the-future/ ]</span>아메리카노에서도 자세히 다룬 바 있습니다.)<br><span>[ https://americaknow2020.com/2021/08/22/workofthefuture3/ ]</span></p> <div dmcf-pid="71iLdLP3sk" dmcf-ptype="general"> 이들이 가장 경계하는 건 일종의 '기술 결정론'입니다. 흔히 기술의 발전 정도에 따라 미래가 정해진 것처럼 생각하기 쉽지만, 현실에선 우리가 제도를 어떻게 만들고 운용하느냐에 따라 기술이 우리에게 미치는 영향이 달라질 수 있습니다. 그래서 MIT 미래의 일자리 보고서는 단점을 줄이고, 장점을 극대화한 방향으로 기술 발전을 유도한다면 인간과 기계(인공지능)가 조화롭게 공존하는 상황이 올 수 있다고 내다봅니다. 지금 있는 일자리 가운데 일부는 줄어들거나 사라지겠지만, 동시에 더 늘어나거나 새로 생기는 일자리도 있을 수 있다는 거죠. 사람과 기계가 같이 운전대를 잡고 서로 도와주며 앞으로 나아가는 '코파일럿'이 활성화된 미래는 낙관적으로 볼 이유가 많습니다. <br> <div> <h4><strong><span>기술 혁신만큼 중요한 제도 혁신</span></strong></h4> </div> 요즘 대세가 된 범용 인공지능 기술만 봐도 어느 날 갑자기 하늘에서 뚝 떨어진 게 아닙니다. 세상에 그런 식으로 발전하는 기술은 없습니다. 기술의 발전, 채택, 접목, 보완, 다시 발전에 이르는 모든 과정과 그 속도는 사실 우리가 숙고 끝에 내린 결정의 산물이며, 그래서 정책과 규제가 많은 것을 바꿀 수 있습니다. 원치 않는 결과를 피할 수 있게 안전장치를 마련하는 일도, 많은 이에게 이로운 결과를 위해 인센티브를 적절히 설정하는 일도 그렇고, 우리가 결정할 수 있는 지점이 많다는 사실을 잊어선 안 됩니다. </div> <p dmcf-pid="ztnoJoQ0wc" dmcf-ptype="general">인간과 인공지능이 공존하는 코파일럿이 인류 전체에 이로운 방향으로 운영되기 위해 갖춰야 할 조건은 뭐가 있을까요?</p> <p dmcf-pid="qD7qUq1mOA" dmcf-ptype="general">(남은 이야기는 스프에서)</p> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="BwzBuBtsrj" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202404/08/sbsi/20240408090318699pxdn.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="H6IhshkPES" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202404/08/sbsi/20240408090318699pxdn.jpg" width="658"></p> </figure> <p dmcf-pid="brqb7bFOrN" dmcf-ptype="general"> <link href="https://news.sbs.co.kr/news/endPage.do?news_id=N1007599596" rel="canonical"></p> <p dmcf-pid="KC2fKfuSEa" dmcf-ptype="general">심영구 기자 so5what@sbs.co.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © Copyright ⓒ SBS. All rights reserved. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p>
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