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[IT뉴스]인간 뇌 모방한 '뉴로모픽 신경망', 컴퓨팅 난제 해결했다

온카뱅크관리자

2024-04-03 10:50:12

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
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          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="BJjNHmkPtG" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="생물의 뇌를 모방한 뉴로모픽 신경망을 활용한 연구 결과를 담은 '나노 레터스' 표지. KAIST 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202404/03/dongascience/20240403105019245ocmr.png" data-org-width="621" dmcf-mid="zOvSbZWAGX" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202404/03/dongascience/20240403105019245ocmr.png" width="658"></p>
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            생물의 뇌를 모방한 뉴로모픽 신경망을 활용한 연구 결과를 담은 '나노 레터스' 표지. KAIST 제공
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          <p dmcf-pid="biAjXsEQ5Y" dmcf-ptype="general">국내 연구진이 뇌를 모방한 ‘뉴로모픽’ 신경망을 활용해 컴퓨팅 난제를 해결했다. 뉴로모픽 신경망이 다양한 분야에서 활약할 가능성을 확인했다.</p>
          <p dmcf-pid="KiAjXsEQHW" dmcf-ptype="general">KAIST는 최양규 전기및전자공학부 교수 연구팀이 실리콘 바이리스터 소자로 생물학적 뉴런의 상호작용을 모방한 뉴로모픽 진동 신경망을 개발했다고 3일 밝혔다. 이 진동 신경망은 경계선 인식 기능을 구현하고 컴퓨팅 난제 중 하나인 ‘그래프 색칠 문제’ 해결 시스템도 구축하는 데 성공했다.</p>
          <p dmcf-pid="9ncAZODxty" dmcf-ptype="general">이번에 구현된 뉴로모픽 진동 신경망은 신경세포의 상호작용을 모방한 인공 신경망이다. 기본단위에 해당하는 진동자의 연결 동작을 이용해 신호의 크기가 아닌 진동을 통해 연산을 수행하기 때문에 전력 소모가 적다는 게 장점이다.</p>
          <p dmcf-pid="2Lkc5IwMYT" dmcf-ptype="general">연구팀은 실리콘 기반 진동자를 이용해 진동 신경망을 개발했다. 축전기를 이용해 두 개 이상의 실리콘 진동자를 연결하면 각각의 진동 신호가 상호작용해 시간이 경과하면서 동기화된다.</p>
          <p dmcf-pid="VYFtMqphYv" dmcf-ptype="general">연구팀은 이를 통해 컴퓨팅 난제 중 하나인 그래픽 색칠 문제를 해결했다. 그래프의 각 정점에 서로 다른 색을 할당해야 하는 난제다. 색깔 구분 문제는 방송국 주파수가 겹쳐 난시청 지역이 발생하지 않도록 주파수를 할당하는 작업 등 다양하게 응용되고 있다.</p>
          <p dmcf-pid="fG3FRBUlGS" dmcf-ptype="general">연구팀은 제조 관점에서 복잡한 회로나 기존 반도체 공정과 호환성이 낮은 소재 및 구조 대신 현재 반도체 산업체에서 사용되는 실리콘 관련 소재 및 공정만으로 진동 신경망을 구축했다고 밝혔다. 양산에 바로 적용 가능하다는 장점이 있다.</p>
          <p dmcf-pid="4SXH8p1m5l" dmcf-ptype="general">연구팀은 "개발된 진동 신경망은 복잡한 컴퓨팅 난제를 계산할 수 있는 뉴로모픽 컴퓨팅 하드웨어로 자원 분배, 신약 개발, 반도체 회로 설계 및 스케줄링 등에 유용하게 사용될 수 있을 것으로 기대된다ˮ고 설명했다. 이번 연구는 국제학술지 ‘나노 레터스’에 지난달 게재됐다.</p>
          <p dmcf-pid="8vZX6UtsGh" dmcf-ptype="general">[박정연 기자 hesse@donga.com]</p>
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