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[IT뉴스][인터뷰] 시스코 부사장 "AI 에이전트, 비용만 보지 말고 사업 가치 따져야"

온카뱅크관리자

2026-11-15 12:07:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> [시스코 라이브 APJC] 라자 무코파디아이 "실행·검증 비용 함께 고려해야" 
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 (지디넷코리아=장유미 기자)[멜버른(호주)=장유미 기자] "인공지능(AI) 에이전트는 업무를 수행할 때뿐 아니라 결과가 정확한지 검증할 때도 비용이 발생합니다. 모든 AI 에이전트가 충분한 투자 효과를 내는 것은 아니기 때문에 개발 초기부터 비용과 사업 가치를 함께 따져봐야 합니다. AI 에이전트를 구축한 뒤 막대한 비용을 지출하고도 이에 상응하는 사업 가치를 얻지 못했다는 사실을 뒤늦게 깨달아서는 안 됩니다."
 라자 무코파디아이 시스코 제품 관리·AI 및 클라우드 네트워킹 부사장이 기업의 AI 에이전트 투자에서 운영 비용뿐 아니라 실제 사업 성과를 평가하는 것이 중요하다고 강조했다. AI 에이전트가 기업의 핵심 업무를 수행하는 단계로 확산되면서 실행 비용과 결과 검증 비용을 함께 고려해야 한다는 판단에서다. 
 무코파디아이 부사장은 지난 10일 호주 멜버른에서 열린 '시스코 라이브 APJC 2026'에서 지디넷코리아와 진행한 인터뷰에서 "AI 에이전트의 비용은 실제 업무를 수행하는 과정에서만 발생하는 것이 아니다"며 "결과가 올바른지 검증하는 데도 AI를 활용하는 만큼 기업은 처음부터 전체 비용과 기대할 수 있는 사업 가치를 함께 검토해야 한다"고 말했다.
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 <img alt="라자 무코파디아이 시스코 제품 관리·AI 및 클라우드 네트워킹 부사장이 지디넷코리아와 인터뷰를 진행한 후 환하게 웃고 있다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/15/ZDNetKorea/20261115120119400acnj.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="9LdLx3TsgE" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/15/ZDNetKorea/20261115120119400acnj.jpg" width="658">
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 라자 무코파디아이 시스코 제품 관리·AI 및 클라우드 네트워킹 부사장이 지디넷코리아와 인터뷰를 진행한 후 환하게 웃고 있다. (사진=지디넷코리아)
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 시스코는 이러한 기업들의 투자 효과 분석을 지원하기 위해 스플렁크의 옵저버빌리티 기능을 강화하고 있다. 특히 이번 행사에선 기존 AI 에이전트의 토큰 사용량과 비용을 추적하던 '토크노믹스(Tokenomics)' 기능을 업무 성과와 투자수익률(ROI) 분석까지 확대한다고 발표해 주목 받았다.
 이를 통해 기업은 에이전트별 업무 처리 건수와 성공률을 핵심성과지표(KPI)에 연결해 비용 대비 성과를 평가할 수 있다. 다만 토큰 사용량과 비용은 객관적으로 측정할 수 있지만 업무 성과를 금전적 가치로 환산하려면 기업별 평가 기준이 필요하다.
 이를 두고 무코파디아이 부사장은 "토큰 사용량과 비용은 명확하게 측정할 수 있지만 이를 사업 가치로 연결하는 것은 간단하지 않다"며 "모든 에이전트에 적용할 수 있는 단일 KPI가 없는 만큼 제품 관리자와 사업 담당자가 업무별 성과 기준을 직접 설정해야 한다"고 설명했다.
 AI 투자 효과, 업무별 성과 기준부터 설정해야
 무코파디아이 부사장은 고객 상담 에이전트를 예로 들어 사업 가치 측정 방식을 설명했다. AI 에이전트가 100건의 업무 중 80건을 성공적으로 처리하고 기업이 업무 한 건의 가치를 10달러로 정했다면 전체 사업 가치는 800달러로 계산된다.
 이는 실제 매출이나 비용 절감액이 아니라 기업이 설정한 기준에 따라 산출한 추정 가치다. 따라서 에이전트의 업무 목표와 성공 기준을 얼마나 구체적으로 설정하느냐에 따라 투자 효과에 대한 평가도 달라진다.
 그는 "제품 관리자와 사업 담당자가 에이전트의 업무 목적과 성공 기준을 명확하게 이해할수록 비용 대비 가치를 더 정확하게 평가할 수 있다"며 "모든 에이전트가 충분한 투자 효과를 내는 것은 아니기 때문에 개발 초기부터 이를 검토해야 한다"고 강조했다.
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 <img alt="라자 무코파디아이 시스코 제품 관리·AI 및 클라우드 네트워킹 부사장이 지디넷코리아와 인터뷰를 하고 있다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/15/ZDNetKorea/20261115120120642kwrz.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="2hISrxB3ok" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/15/ZDNetKorea/20261115120120642kwrz.jpg" width="658">
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 라자 무코파디아이 시스코 제품 관리·AI 및 클라우드 네트워킹 부사장이 지디넷코리아와 인터뷰를 하고 있다. (사진=지디넷코리아)
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 무코파디아이 부사장은 사업 성과를 높이는 것과 함께 운영 비용을 줄이는 방안도 중요하다고 피력했다. 같은 업무라도 어떤 AI 모델을 활용하느냐에 따라 토큰 사용량과 처리 비용이 달라질 수 있어서다.
 이에 스플렁크는 현재 에이전트의 실행 기록을 분석해 모델별 비용과 성능을 비교하고 고객이 적합한 모델을 선택하도록 지원한다. 고객이 직접 개발한 애플리케이션에서는 분석 정보를 제공하고, 스플렁크 자체 에이전틱 워크플로에서는 작업 특성에 맞춰 모델을 자동 전환하는 방식이다.
 그는 "기업이 직접 개발한 에이전틱 애플리케이션에서는 스플렁크가 분석 정보를 제공하고 고객이 모델 교체 여부를 결정한다"며 "스플렁크 자체 에이전틱 워크플로에서는 업무에 적합한 모델을 판단해 자동으로 전환하고 있다"고 설명했다.
 "AI 판단, 개발자도 보장 못 해"…정확성 검증 강화
 AI 에이전트의 투자 효과를 평가할 때는 업무 결과의 정확성도 고려해야 한다. 잘못된 판단을 수정하거나 업무를 다시 처리하는 데 추가 비용이 발생할 수 있기 때문이다.
 이에 대해 무코파디아이 부사장은 AI 에이전트가 기존 소프트웨어와 다르게 작동한다는 점에서 정확성 검증이 중요하다고 봤다. 기존 프로그램은 개발자가 작성한 코드에 따라 정해진 절차를 수행하지만 AI 에이전트는 동일한 요청에도 예상하지 못한 판단을 내릴 수 있다고 봐서다.
 그는 "기존 소프트웨어는 개발자가 어떤 동작을 수행할지 설명할 수 있지만 AI 에이전트는 다르다"며 "개발자는 에이전트가 무엇을 하도록 설계했는지 말할 수 있어도 실제로 의도한 대로 행동할 것이라고 보장할 수는 없다"고 지적했다.
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 라자 무코파디아이 시스코 제품 관리·AI 및 클라우드 네트워킹 부사장이 지디넷코리아와 인터뷰를 진행한 후 환하게 웃고 있다. (사진=지디넷코리아)
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 시스코는 이러한 불확실성에 대응하기 위해 스플렁크의 AI 평가 모델 '이밸(eval)-G1'과 '이밸류에이션 튜너(evaluation Tuner)'를 활용한 검증 기능을 강화하고 있다. 이를 통해 에이전트의 실행 결과를 분석하고 전문가 피드백을 반영해 평가 기준을 개선하며 실제 운영 환경에서 허용되지 않은 행동을 제한하도록 지원한다.
 검증 수준은 업무 특성에 따라 달라질 수 있다. 일반적인 업무와 달리 금융이나 의료 등에서는 AI 에이전트의 잘못된 판단이 금전적 손실이나 안전 문제로 이어질 수 있어서다.
 무코파디아이 부사장은 이러한 분야에서 여러 평가 모델을 활용해 결과를 반복적으로 확인하는 방안을 제시했다. 단일 모델에만 의존하지 않고 검증 단계를 추가해 오류 발생 가능성을 낮추는 방식이다.
 그는 "일부 업무에서는 가끔 잘못된 결과가 발생하더라도 감수할 수 있지만 의료처럼 사람의 생명과 관련된 분야는 다르다"며 "잘못된 판단을 허용하기 어려운 업무에서는 여러 평가 과정을 거쳐 오류 가능성을 최대한 낮춰야 한다"고 말했다.
 그러면서 "다만 평가 모델을 추가로 활용할수록 처리 비용과 시간이 늘어날 수 있다"며 "기업이 AI 에이전트의 업무 위험도를 고려해 적절한 검증 수준을 정하고 관련 비용도 투자 효과에 반영해야 한다"고 덧붙였다.
 "AI 실행 권한, 기업이 직접 결정…멀티클라우드 대응 필요"
 무코파디아이 부사장은 AI 에이전트의 정확성을 검증하는 것과 별개로 실제 시스템에서 어디까지 행동하도록 허용할지도 중요하다고 짚었다. 잘못된 판단에 따라 시스템 설정을 변경하거나 후속 작업을 실행하면 피해가 확대될 수 있기 때문이다.
 이에 시스코는 스플렁크의 '에이전트 런치패드(Agent Launchpad)'를 통해 기업이 AI 에이전트별 자율성 수준을 설정하도록 지원하고 있다. 시스템 장애가 발생했을 때 원인만 분석하도록 제한하거나 해결 방안을 제시한 뒤 담당자의 승인을 받아 조치를 실행하도록 설정할 수 있다.
 또 스플렁크는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 활용해 클로드 코드와 오픈AI 코덱스 등 외부 AI 에이전트에서도 관련 기능을 호출할 수 있도록 제공하고 있다. 에이전트의 활용 범위를 넓히면서도 실제 실행 권한은 기업이 정하도록 하는 방식이다.
 그는 "AI 에이전트에 어느 정도의 자율성을 부여할지는 인간 운영자가 통제해야 한다"며 "시스코가 고객을 대신해 결정하는 것이 아니라 기업이 업무에 맞춰 에이전트별 권한을 직접 설정하도록 지원하는 것이 우리의 접근 방식"이라고 강조했다.
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 <img alt="라자 무코파디아이 시스코 제품 관리·AI 및 클라우드 네트워킹 부사장이 10일 호주 멜버른에서 열린 '시스코 라이브 APJC 2026'에서 AI 에이전트의 운영 비용과 업무 성과를 분석하는 '토크노믹스' 기능을 소개하고 있다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/15/ZDNetKorea/20261115120122058wjnc.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="fK8x2GsAaA" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/15/ZDNetKorea/20261115120122058wjnc.jpg" width="658">
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 라자 무코파디아이 시스코 제품 관리·AI 및 클라우드 네트워킹 부사장이 10일 호주 멜버른에서 열린 '시스코 라이브 APJC 2026'에서 AI 에이전트의 운영 비용과 업무 성과를 분석하는 '토크노믹스' 기능을 소개하고 있다. (사진=지디넷코리아)
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 또 시스코는 이러한 AI 에이전트 관리 기능을 여러 클라우드 환경에서 활용할 수 있도록 지원할 계획이다. AWS와 공동 개발한 토크노믹스 기능을 아마존 클라우드워치와 베드록에 연동하면서도 구글 클라우드와 마이크로소프트 애저에서 운영하는 AI 에이전트까지 지원하도록 설계한 것이 특징이다.
 더불어 AWS를 비롯한 주요 클라우드 사업자가 자체 옵저버빌리티 도구를 제공하는 가운데 시스코는 최근 멀티클라우드 환경을 이용하는 기업의 통합 관리 수요에도 주목하고 있다. 특정 클라우드에 종속되지 않고 여러 환경의 AI 에이전트를 일관된 기준으로 분석할 수 있다는 점을 차별화 요소로 내세웠다.
 무코파디아이 부사장은 "AWS와 공동 개발하고 클라우드워치, 베드록을 연동해 AWS 고객이 토크노믹스를 쉽게 도입할 수 있도록 했다"며 "구글 클라우드나 애저에서 AI 에이전트를 운영하는 기업도 동일하게 활용할 수 있다"고 설명했다.
 더불어 그는 AI 에이전트의 확산에 맞춰 스플렁크의 기술과 서비스도 진화해야 한다고 강조했다. 기존 IT 시스템과 마찬가지로 AI 에이전트 환경에서도 보안과 운영 안정성을 확보하는 것이 중요할 뿐 아니라 이를 위해 AI 에이전트의 행동을 평가하고 잘못된 작업을 제한하는 기능까지 지원 범위를 넓히고 있다고도 설명했다.
 무코파디아이 부사장은 "디지털 운영 환경이 변화하면서 제품 가격 책정 방식 등 세부적인 사업 모델은 달라질 수 있다"며 "하지만 고객의 디지털 환경을 안전하고 안정적으로 운영하도록 지원한다는 스플렁크의 기본적인 사업 목표는 앞으로도 변하지 않을 것"이라고 말했다.
 장유미 기자(sweet@zdnet.co.kr)
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