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[IT뉴스]난두리 인텔 부사장 "AI 추론, GPU 성능보다 시스템 효율 중요"

온카뱅크관리자

2026-11-12 16:47:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">PCIe 스위치 방식으로 선제 대응…UA링크 등 개방형 생태계로 확대 공략</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="9WJg7xgRTL">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="df3afe83fe26d60186e5c4cbf33b252c2128d4c8766222779027c02133e9cbb1" dmcf-pid="2YiazMaevn" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/12/552796-pzfp7fF/20261112163919198uxbt.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="KBwIQAIkSo" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/12/552796-pzfp7fF/20261112163919198uxbt.jpg" width="658"></p>
          </figure>
          <p contents-hash="18ab543375511afb3dcf8011bc3a88048c448316ddd45a5d17bee65e4d769702" dmcf-pid="VGnNqRNdvi" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 고성현기자] 인텔이 기존 서버 인프라와의 호환성과 전력 효율을 앞세워 기업용 인공지능(AI) 추론 시장 공략에 나선다. 차세대 그래픽처리장치(GPU) '크레센트 아일랜드'에 범용성이 높은 PCI익스프레스(PCIe) 기반 확장 방식을 우선 적용하고, 향후 대규모 AI 시스템에 필요한 칩 간 연결 기술은 개방형 표준을 중심으로 발전시킨다는 구상이다.</p>
          <p contents-hash="a1a2286545b53fb575f139a4210f151ebd892f248a0b8fef0718da798f693cc4" dmcf-pid="fHLjBejJhJ" dmcf-ptype="general">아닐 난두리 인텔 AI 제품 및 시장전략(GTM) 총괄 부사장은 12일 서울 코엑스에서 열린 '인텔 AI 서밋 2026' 질의응답 세션에서 "현재 크레센트 아일랜드는 PCI익스프레스(PCIe) 기반으로 여러 GPU를 연결하려면 PCIe 스위치가 필요하다"며 "이번 제품에서는 대용량 LPDDR 메모리와 350W의 낮은 소비전력을 구현하는 데 집중했다"고 말했다.</p>
          <p contents-hash="6162528f85cb6b849ba9d1df33c133235e9cee335dd1cce0eff3dc8c7e91ff11" dmcf-pid="4XoAbdAiCd" dmcf-ptype="general">인텔이 개발 중인 크레센트 아일랜드는 기업용 AI 추론에 초점을 맞춘 GPU다. 최대 480GB의 LPDDR5X 메모리를 지원하며, 여러 GPU를 연결할 때도 PCIe 스위치를 활용한다. GPU 간 고속 통신을 위한 전용 인터커넥트 대신 기존 서버에 폭넓게 적용되는 PCIe 방식을 우선 채택해 제품 개발과 시스템 구축 부담을 낮추려는 전략이다.</p>
          <p contents-hash="1f5b03836b049a81dbe65646cc290e0f01c1f38afc20f854724a3e1cc98cb5ce" dmcf-pid="8ZgcKJcnve" dmcf-ptype="general">향후 GPU 간 연결에서는 개방형 표준을 활용하는 방향을 제시했다. AI 모델의 규모가 커지면서 칩 간 데이터 전송 대역폭의 중요성이 높아지고 있기 때문이다. 인텔은 UA링크 등 산업 표준을 기반으로 관련 기술을 발전시키겠다는 계획이다.</p>
          <p contents-hash="e1478a066217df0bff87990a0a6b26dabcd037da56dc74b2a3d01f9800825495" dmcf-pid="65ak9ikLhR" dmcf-ptype="general">난두리 부사장은 "앞으로는 칩 간 대역폭도 더욱 중요해질 것"이라며 "UA링크와 같은 산업 표준이 등장하고 있는 만큼 관련 스위치가 출시되면 개방형 표준을 기반으로 칩 간 연결 기술을 발전시켜 나갈 것"이라고 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="6b912374d06def17cfeb7775cbaae9c702fa6452370a9b6629262345a9a98127" dmcf-pid="P2lWnsWITM" dmcf-ptype="general">다만 인텔은 GPU 연결 성능뿐 아니라 AI 작업 전체에 필요한 연산 자원을 효율적으로 배치하는 것이 중요하다고 보고 있다. 에이전틱 AI에서는 AI 모델이 토큰을 생성하는 과정 외에도 데이터를 검색하고 외부 도구를 실행하며 결과를 검증하는 작업이 반복된다. 이에 따라 KV 캐시와 메모리 관리, 네트워크, API 호출 등이 전체 처리시간에 영향을 미친다는 설명이다.</p>
          <p contents-hash="69b743d4c3849475f21220fffc3e607a4b41608831bd6469c41214dd31339541" dmcf-pid="QVSYLOYChx" dmcf-ptype="general">난두리 부사장은 "GPU 간 연결은 주로 지연시간과 처리량을 개선하기 위한 것이지만 에이전틱 AI에서는 작업을 완료하는 데 걸리는 전체 시간이 중요해질 것"이라며 "크레센트 아일랜드는 모든 솔루션을 대체하기보다 기업용 저전력·고효율 추론에 적합한 역할을 할 것"이라고 강조했다.</p>
          <p contents-hash="9d6b281b1efb6701dd0e186b8a8b5bf45814ae0ef402fe4c820f4477b17ae8e5" dmcf-pid="xfvGoIGhyQ" dmcf-ptype="general">메모리 기술 분야에서는 국내 기업들과의 협력도 강조했다. 인텔은 제온 서버용 DDR 메모리와 크레센트 아일랜드용 LPDDR5X를 비롯해 다양한 제품군에서 메모리 업체들과 협력하고 있다. 특히 컴퓨트익스프레스링크(CXL)를 활용한 메모리 용량 확장을 주요 기술 개발 방향 중 하나로 제시했다.</p>
          <p contents-hash="b77c82815063e49e8cb0ff70ef585b5c37ff0efb95c3c4f2832fae0f0538e67f" dmcf-pid="yCPetVe4hP" dmcf-ptype="general">난두리 부사장은 "메모리는 AI 추론의 핵심 요소로, KV 캐시와 컨텍스트 크기 및 이력을 어떻게 관리하느냐가 더욱 중요해지고 있다"며 "CXL과 같은 표준을 활용한 메모리 확장 기술에서도 다양한 파트너와 협력과 혁신이 이뤄지고 있다"고 말했다. 이어 "개방형 표준은 이러한 생태계를 확장하는 데 매우 중요하다"고 덧붙였다.</p>
         </section> 
        </div> 
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