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[IT뉴스][모두의 SW시대 ㊥] AI로 만든 뒤 누가 책임지나…상용SW가 버티는 자리

온카뱅크관리자

2026-11-12 06:07:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 한컴 “호환·보안·기술 지원 고려”…업계는 ‘책임’과 ‘업무 데이터’ 꼽아 
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 AI에 원하는 기능을 설명하면 프로그램이 만들어지는 시대다. 개인 개발자가 포토샵을 닮은 사진 편집기와 한글 문서까지 고치는 오피스 프로그램 첫 버전을 일주일 안팎에 내놓았고 기존 프로그램을 AI로 분석해 재현하는 도구도 등장했다. 소프트웨어(SW)를 만드는 문턱이 낮아지면서 상용SW 기업이 쌓아 온 경쟁력도 시험대에 올랐다. 디지털데일리는 ‘모두의 SW 시대’를 맞아 개발자들의 경험과 기업·정부의 대응, 저작권 쟁점을 세 차례에 걸쳐 짚어본다. &lt;편집자 주&gt;
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 [디지털데일리 이안나 기자] 생성형 인공지능(AI)으로 웬만한 프로그램을 직접 만들 수 있게 되면서 상용 소프트웨어(SW) 업계에서 위기론이 나온다. 개인 개발자가 AI와 공개 코드로 한글 문서 편집기나 사진 편집기를 만들어 내놓을 만큼 개발 문턱이 낮아졌다. 기업이 필요한 기능을 직접 만들 수 있다면 상용 제품이 설 자리도 그만큼 좁아질 수 있다.
 하지만 기업이 쓰는 SW는 만드는 데서 끝나지 않는다. 기존 제품을 바꾸는 데 비용이 들고 장애가 나면 누군가 책임지고 대응해야 한다. 기업 안에서 직접 만들 수 있는 범위도 아직은 제한적이다. 한 SW업계 관계자는 “코어 시스템은 여전히 IT 부서에서 한다”며 업무가 멈추면 영향이 큰 시스템은 앞으로도 IT 부서가 개발하고 운영할 영역이라고 봤다.
 반면 장애가 나도 영향이 제한적인 내부 도구는 사정이 다르다. 그는 “그런 영역은 현업이 개발 부서에 의뢰하지 않고 직접 만드는 편이 더 낫다”고 말했다. 개발 부서에 맡기면 요구사항을 전달하고 의도대로 반영됐는지 다시 확인하는 과정이 뒤따른다. 이런 도구를 만들어 납품하던 사업은 점차 줄어들 수 있다는 게 그의 전망이다.
 ◆ 호환·보안·지원, 그리고 ‘책임’…기능 밖의 경쟁력
 조직이 SW를 바꾸는 일은 기능 비교로 끝나지 않는다. 쌓아 온 문서를 새 환경으로 옮긴 후 익숙한 업무 방식을 바꾸고, 다른 시스템과 다시 맞물리게 하는 데 시간과 인력이 든다. 프로그램 가격이 낮아도 전환 비용이 크면 교체를 결정하기 어렵다.
 한컴 오피스를 만든 한컴도 같은 지점을 짚었다. 한컴은 “오피스 소프트웨어 경쟁력은 단순히 문서를 작성하고 편집하는 기능만으로 결정되지 않는다”고 강조했다. 기업과 공공기관은 문서 호환성과 데이터 안정성, 보안, 기술 지원, 업무 시스템 연계까지 함께 따져 제품을 고른다는 것이다.
 복잡한 문서 서식을 얼마나 정확히 재현하는지, 데이터가 손실 없이 보존되는지, 최신 파일 형식과 호환되는지가 구체적인 기준이다. 오랜 기간 쌓은 문서 처리 기술과 다양한 고객 환경에서 확보한 경험을 강점으로 내세웠다.
 HWP 호환 오픈소스에 대해서는 기술적 위험부터 거론했다. 한컴은 “제품의 구현 수준과 지원 범위에 따라 문서 데이터 손실, 서식 오류, 최신 HWP·HWPX 포맷과의 호환성 문제, 보안 취약점 등이 발생할 가능성이 있다”며 도입 전에 이런 위험을 충분히 검토해야 한다고 권고했다. 도입 환경에 따라 요구되는 GS 인증 등 인증 요건도 확인해야 한다고 덧붙였다. 다만 한컴은 이를 뒷받침할 구체적인 고객 비교 사례는 아직 공개하지 않았다.
 도입 이후 문제가 생겼을 때 누가 대응하는지도 빼놓을 수 없는 변수다. 한 SW 스타트업 대표는 상용 제품을 사는 이유로 장애가 났을 때 대응을 맡길 상대가 있다는 점을 꼽았다. AI로 비슷한 프로그램을 만들 수는 있어도 그 결과까지 AI가 책임져 주지는 않는다는 것이다. 그는 “문제가 생겼을 때 책임질 수 있는 책임자가 필요하다”고 말했다. 장애 대응과 재발 방지, 피해 보상 범위 등은 구매자가 공급사에 요구할 수 있는 항목이다. 지속적인 업그레이드도 이유로 덧붙였다.
 ◆ “개발 속도와 품질은 별개”…AI 얹되 작업 파일은 그대로
 기존 업체도 AI를 외면하지 않는다. 한컴은 코드 작성과 검토, 테스트 자동화, 기술 문서 작성에서 AI가 개발 생산성을 높일 수 있다고 본다. 그러면서도 “AI를 활용해 개발 속도를 높이는 것과 상용 소프트웨어의 품질과 안정성을 확보하는 것은 별개의 문제”라고 선그었다. 기업과 공공기관 업무환경에서는 문서 처리 정확성과 보안, 기존 시스템과의 호환성을 계속 검증해야 한다는 이유에서다. AI 도입으로 내부 개발 기간이나 비용이 얼마나 줄었는지는 공개하지 않았다.
 해외 업체들은 AI를 이용자가 쌓아 온 작업 파일과 연결하는 데 공을 들인다. 어도비는 10일(현지시간) ‘어도비 맥스 2026’에서 영상 편집 SW 프리미어의 AI 어시스턴트 기능을 확대한다고 발표했다. 영상 전체 색감과 노출을 맞추거나 여러 클립에 같은 효과를 입히는 작업을 자연어로 지시할 수 있다.
 외부 AI 에이전트가 이용자 PC에 저장된 포토샵·프리미어 프로젝트 파일에서 직접 작업하는 연동 기능도 미리 선보였다. 에이전트가 작업한 뒤에도 레이어와 시퀀스는 사람이 다시 편집할 수 있게 유지된다. AI가 작업을 대신하더라도 이용자가 익숙한 파일과 편집 흐름은 그대로 두겠다는 것이다. 이 기능은 내년 초 비공개 베타로 나올 예정이다.
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 캔바는 편집 기능 자체를 무료로 풀었다. 지난해 10월 사진 편집·벡터 디자인·페이지 배치 기능을 합친 ‘어피니티’를 무료로 공개하고 생성형 채우기나 배경 제거 같은 AI 기능은 캔바 프리미엄 계정과 연결했다. 개인이 만든 무료 도구까지 나오는 시장에서 기존 업체들은 편집 기능 자체보다 AI를 기존 작업 파일이나 유료 계정과 어떻게 연결할지를 차별점으로 삼고 있다.
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 ◆ “내부 데이터 쥔 곳이 경쟁력”…관건은 맞춤 개발의 제품화
 SW업계 관계자는 고객사의 데이터와 업무 규칙을 제품에 반영해 온 경험을 기존 업체의 강점으로 꼽았다. 그는 “기업 내부 데이터를 활용해 솔루션을 잘 만들어 둔 곳은 경쟁력을 가져갈 수 있다”고 했다. 기업마다 도입해 온 업무 규칙과 처리 과정은 범용 AI가 완벽하게 대체하기 어렵다는 이유에서다.
 그렇다 보니 범용 AI를 앞세운 기업도 이 영역에서는 고객사 업무 구조를 아는 기존 업체와 협력할 수밖에 없다는 게 그의 시각이다. 업무 규칙과 데이터 구조를 아는 업체는 AI에 맡길 작업을 좁혀 비용을 줄일 수 있지만, 고객 업무를 모른 채 AI를 붙이면 비용만 늘어날 수 있다는 것이다.
 관건은 그 경험을 제품으로 남겼느냐다. 이 관계자는 고객별 맞춤 개발 경험을 여러 고객이 쓸 수 있는 공통 기능으로 축적했는지가 중요하다고 봤다. 그때그때 프로젝트 단위로 사업을 해 왔다면 제품 안에 쌓인 자산이 많지 않을 수 있다는 지적이다.
 제품을 AI 중심으로 바꾸는 문제는 업계 차원 논의로도 이어졌다. 한국상용인공지능소프트웨어협회는 지난달 30일 ‘AI시대 SW산업 대전환 전략 포럼’(가칭) 핵심 의제안을 공개하고 기업 의견을 요청했다.
 정보통신산업진흥원(NIPA)·소프트웨어정책연구소(SPRi) 등 과학기술정보통신부 산하기관이 분과 간사로 이름을 올린 의제안에는 패키지SW와 서비스형 소프트웨어(SaaS)의 AI 에이전트 기반 전환 지원, 성과·사용량에 따른 과금체계 연구 등이 담겼다. AI가 만든 코드와 오픈소스 라이선스를 둘러싼 쟁점도 논의 대상에 올랐다.
 권리 문제는 한컴이 도입 기준으로 함께 제시한 항목이기도 하다. 한컴이 공개한 HWP·HWPX 파일 규격을 참고해 독자적인 소프트웨어를 만드는 것은 원칙적으로 허용된다. 다만 공개 범위는 파일 구조에 한정된다. 한컴이 오랜 기간 쌓아 온 소스코드와 UI, 기능 구현 방식, 알고리즘, 영업비밀 등은 공개 대상이 아니다. 한컴은 “파일 포맷 스펙 공개와 상용 소프트웨어의 기술 및 지식재산권 공개는 구분해야 한다”고 못 박았다.
 오픈소스를 들여올 때 기술적 완성도만 볼 수 없는 이유다. 라이선스 조건과 지식재산권 위험도 함께 따져야 한다. 한컴은 보호 대상 지식재산을 무단으로 사용·모방한 프로그램이라면 도입·사용 기관도 구체적인 이용 행위와 침해 유형에 따라 법적 책임 문제가 생길 수 있다고 봤다.
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