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[IT뉴스]"한국어는 끝까지 들어야 안다"…딥엘이 꼽은 실시간 통역의 숙제

온카뱅크관리자

2026-11-11 17:07:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> [인터뷰] 딥엘 엔지니어링 총괄 “말투까지 이해하면 번역도 빨라진다” 
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 비크람 싱 총괄 “화자의 말하는 방식까지 번역”… 신규 모델 ‘오러’ 기술 방향 설명
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 믹스헤일로 공동창업 경험 접목… 기업용 통역 속도·정확도·안정성 높인다
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 [샌프란시스코(미국)=디지털데일리 구아현기자] “어조와 감정에 주의를 기울이면 더 많은 맥락을 파악할 수 있기 때문에 번역 속도가 빨라집니다.”
 비크람 싱 딥엘 엔지니어링 총괄은 지난 10월28일 &lt;디지털데일리&gt;와의 인터뷰에서 이같이 강조했다. 실시간 음성 번역의 핵심 경쟁력으로는 ‘의도 이해’를 꼽았다. 말투와 감정에서 의미를 먼저 파악해야 번역을 기다리는 시간을 줄이고 자연스러운 대화를 이어갈 수 있다는 설명이다.
 이번 인터뷰는 딥엘의 신규 음성 번역 모델 ‘오러(Aure)’ 공개를 앞두고 진행됐다. 딥엘이 11일 출시한 오러는 화자 고유의 목소리를 보존하면서 대화 중 달라지는 감정과 어조까지 번역 음성에 반영한다. 싱 총괄은 이러한 변화가 번역의 표현력과 응답 속도를 함께 높이는 데 중요하다고 설명했다.
 딥엘은 텍스트·문서 번역에서 실시간 음성 번역으로 사업을 확대하고 있다. 기업 회의와 대면 대화용 음성 번역 서비스를 제공한다. 외부 개발자가 자사 제품에 번역 기능을 통합할 수 있는 보이스 API를 통해 기업과 개발자가 각자의 업무 환경에 맞게 음성 번역을 활용하도록 지원한다.
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 싱 총괄은 대규모 환경에서 소리의 전달 지연을 줄이는 실시간 오디오·네트워크 기술 전문가다. 2016년 믹스헤일로를 공동창업해 최고기술책임자(CTO)와 최고경영자(CEO)를 지냈다. 공연장과 스포츠 경기장에서 다수의 청중에게 고음질 오디오를 빠르게 전달하는 기술을 개발했다. 딥엘은 올해 6월 믹스헤일로를 인수하며 인력과 기술을 확보했다. 싱 총괄은 현재 딥엘의 보이스 API 엔지니어링을 이끌고 있다.
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 ◆ 목소리 보존 넘어 감정·어조까지… 오러로 음성 번역 고도화
 오러는 지난 9월 발표한 음성 보존 기술을 기반으로 한다. 기존 기술이 화자 고유의 목소리를 유지하는 데 초점을 맞췄다면, 오러는 대화 도중 달라지는 감정과 어조까지 번역 음성에 반영한다. 무엇을 말하는지와 함께 어떻게 말하는지도 전달하는 것이 핵심이다.
 싱 총괄은 오러를 음성을 입력받아 번역된 음성을 출력하는 엔드투엔드 모델로 설명했다. 기존 딥엘 보이스는 음성을 텍스트로 변환해 번역한 뒤 다시 음성으로 출력하는 방식이었다. 딥엘에 따르면 대화 초반의 음성 샘플을 바탕으로 화자의 목소리를 구현해 이후 달라지는 감정과 말투를 따라가는 데 한계가 있었다.
 오러는 입력 음성을 지속적으로 분석하고 번역된 내용과 원본 음성을 함께 활용해 번역 음성을 만든다. 화자의 목소리를 유지하면서 말하는 순간의 감정과 어조, 강세, 발화 속도 변화를 반영한다. 진지하게 말하던 사람이 좋은 소식을 전하며 들뜬 목소리로 바뀌면 번역 음성에도 이러한 변화를 담는다.
 싱 총괄은 “책을 읽는 것과 누군가 들려주는 이야기를 듣는 것은 같은 정보를 제공하지만 전달 방식은 매우 다를 수 있다”며 “존댓말을 어떻게 사용하는지, 감정이 어떻게 표현되는지 등은 일반적으로 텍스트보다 오디오에 더 많이 담겨 있다”고 말했다. 문장이 완성되기 전이라도 말투에서 의도를 파악하면 번역 음성을 더 일찍 내보낼 수 있다는 설명이다.
 언어별 어순 차이는 여전히 풀어야 할 과제다. 한국어처럼 문장 뒤쪽의 정보가 의미를 결정하는 경우에는 필요한 내용을 들을 때까지 기다려야 한다. 싱 총괄은 “언어의 어순은 언제나 어려운 과제”라며 “문맥은 많은 정보를 제공하며, 이를 통해 더 빨리 말을 시작해 어색함을 유발하는 침묵의 시간을 줄일 수 있다”고 말했다.
 번역 이후의 발화 길이도 고려해야 한다. 같은 내용도 언어에 따라 말하는 시간이 달라 지연이 누적될 수 있다. 싱 총괄은 번역 음성의 발화 속도를 조정하는 등 개별 문장의 처리 속도뿐 아니라 대화가 이어지는 동안 발생하는 지연도 관리해야 한다고 설명했다.
 오러는 온라인 회의와 대면 대화용 딥엘 보이스, 보이스 API에 적용된다. 출시 초기 지원 언어는 한국어와 영어, 독일어, 스페인어, 프랑스어, 이탈리아어, 일본어, 포르투갈어 등 8개다. 딥엘은 향후 지원 언어를 확대할 계획이며, 이외 언어에는 기존 음성 모델을 활용한다.
 ◆ 실제 대화 데이터가 관건…스포츠 해설의 흥분까지 전달
 화자의 표현을 충실하게 전달하려면 학습 데이터부터 다양해야 한다. 싱 총괄은 일정하고 차분한 어조로 말하는 뉴스 앵커나 팟캐스터의 음성만으로는 부족하다고 설명했다. 대표 사례로 스포츠 해설을 들었다. 경기 상황에 따라 높아지는 목소리와 흥분을 다른 언어로 전달하려면 발언 내용뿐 아니라 말하는 방식도 반영해야 한다는 것이다.
 합성 데이터와 실제 대화 데이터는 역할이 다르다고 봤다. 합성 데이터는 특수한 기호가 포함된 프로모션 코드처럼 드문 상황을 만들어 성능을 평가하는 데 유용하다. 실제로 자주 발생하지 않는 사례도 만들어 시험할 수 있다. 다만 실제 대화에 담긴 다양한 표현과 맥락을 모두 재현하기에는 한계가 있다고 지적했다.
 싱 총괄은 “현재의 합성 데이터조차도 실제 대화와 완벽하게 일치하지는 않는다”며 “실제 인간 대화에는 엄청난 양의 정보가 담겨 있기 때문에 이를 바탕으로 훈련하는 것이 여전히 매우 중요하다”고 말했다.
 감정과 표현을 전달하는 기술도 완성된 단계로 보지 않았다. 상황에 따라 달라지는 화자의 말투를 충실하게 보존하는 능력을 계속 높여야 한다는 판단이다. 싱 총괄은 “번역에 반영하려고 노력하는 것은 바로 그 사람이 말하는 방식 그 자체”라며 “표현력과 음성 AI는 여전히 복잡한 영역이고, 우리도 계속 배우고 있다”고 말했다.
 딥엘은 여러 언어가 오가는 대화와 다양한 오디오 형식을 처리하는 능력을 높일 계획이다. 싱 총괄은 “음성 번역 분야에서는 여전히 사람과 사람 간의 상호작용에 주된 초점을 두고 있다”며 “서로 다른 언어를 사용하는 여러 사람이 말하는 상황을 어떻게 처리할 것인가 하는 문제가 앞으로 해결해 나갈 과제”라고 말했다.
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 ◆기업용 통역의 조건은 일관성…업무 맥락 이해에 집중
 싱 총괄은 기업용 음성 번역의 경쟁력으로 속도와 일관성을 꼽았다. 모델이 빠르게 번역해도 오디오 전달이 늦어지거나 응답 시간이 들쭉날쭉하면 대화를 이어가기 어렵다. 이용자는 번역을 얼마나 기다려야 하는지 알아야 하고, 개발자도 이를 고려해 서비스를 설계해야 한다.
 믹스헤일로에서 축적한 경험은 오디오 전달 지연을 줄이는 데 활용된다. 싱 총괄은 “믹스헤일로에서는 오디오를 100밀리초 이내, 때로는 20밀리초 만에 전달했다”며 “번역 속도가 빨라지면서 오디오를 전달하는 데 걸리는 시간이 더욱 중요해지고 있다”고 말했다.
 다수의 이용자가 참여하는 환경에서도 이러한 성능을 유지하는 것이 중요하다. 싱 총괄은 대규모 웨비나와 기업 타운홀 미팅에서 속도와 일관성을 유지하는 것을 믹스헤일로 합류의 주요 이점으로 꼽았다. 지난 9월 열린 세일즈포스의 ‘드림포스’를 사례로 들며, 믹스헤일로와의 통합 이후 딥엘을 대규모 행사에 활용하는 사례가 늘고 있다고 설명했다.
 기업별 전문용어와 업무 맥락을 반영하는 것도 고도화 과제다. 싱 총괄은 특정 산업이나 기업에서 사용하는 용어를 처리하기 위해 용어집과 스타일 가이드 등을 활용한다고 설명했다. 같은 표현이라도 업무에 따라 의미와 쓰임이 달라지는 만큼 기업의 정보를 번역에 반영하고, 이를 제대로 처리하는지 평가·검증해야 한다는 취지다.
 맥락을 파악하는 데 활용할 정보는 문서와 회의 내용, 외부 도구 등으로 확장된다. 싱 총괄은 “문서와 회의 내용에서 맥락을 구축할 수 있다”며 “그렇게 맥락을 구축해 나가면 처리 속도가 빨라지고 정확도도 높아지며, 전달하는 목소리나 표현 방식이 일관되도록 할 수 있다”고 말했다.
 API는 이러한 기술을 외부 서비스로 연결하는 수단이다. 싱 총괄은 “반드시 딥엘 제품을 사용할 필요 없이 다른 플랫폼에 언어 인텔리전스 기능을 통합할 수 있다”며 “API 플랫폼을 통해 개발자들에게 기회를 제공하면 다양한 창의적인 활용 사례가 나타날 수 있다”고 말했다. 기업과 개발자가 각자의 제품과 업무 환경에 맞게 번역 기능을 구현하도록 지원하겠다는 것이다.
 향후 개발의 우선순위는 언어 이해의 깊이를 더하는 데 뒀다. 싱 총괄은 “아직 언어 이해 문제를 완전히 해결했다고 생각하지 않는다”며 “이 과정을 더 빠르고, 더 안정적이며, 더 정확하게 만드는 것이 내년에 우리가 직면하게 될 과제”라고 말했다. 언어를 깊이 이해해 서로 다른 언어를 쓰는 사람들의 자연스러운 소통을 지원하겠다는 목표다.
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