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[IT뉴스]AI 조종사 시대 성큼…공군 경쟁력 높일 해법은

온카뱅크관리자

2026-11-11 14:17:24

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 공군·KAI·학계 전문가 한자리…AI 무기체계 도입 제도 개선·민관 협력 제언 
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 (지디넷코리아=한정호 기자)인공지능(AI) 조종사와 무인전투기 기술 발전에 대응하기 위해 군의 무기체계 획득 제도를 개선하고 민간 기술 활용을 확대해야 한다는 제언이 나왔다. AI 기술 특성에 맞는 도입 체계를 마련하는 동시에 군과 대학, 방산기업 간 협력을 강화해 국방 AI 경쟁력을 높여야 한다는 목소리다.
 한국국방연구원(KIDA) 국방인공지능정책연구실과 과실연 AI미래포럼은 11일 서초 AICT 우수기업센터에 위치한 공군AX거점에서 '국방 인공지능 혁신 네트워크'를 개최했다.
 이번 행사는 'AI 조종사 대 인간 조종사'를 주제로 AI 조종사 개발 성과와 해외 기술 동향을 공유하고 국방 분야 AI 도입을 위한 정책·기술 과제를 논의하기 위해 마련됐다. 한국항공대와 공군, 공군사관학교, 한국항공우주산업(KAI), 민간 AI 기업 관계자가 참석했다.
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 <img alt="(왼쪽부터) 심병섭 KAI 부장, 김용환 공군 AI 신기술융합센터 중령, 김송현 공군사관학교 교수, 류봉균 어플라이드 인튜이션 본부장, 임상민 항공대 겸임교수 (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/11/ZDNetKorea/20261111141032332aahz.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="Bvy0uq6baW" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/11/ZDNetKorea/20261111141032332aahz.jpg" width="658">
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 (왼쪽부터) 심병섭 KAI 부장, 김용환 공군 AI 신기술융합센터 중령, 김송현 공군사관학교 교수, 류봉균 어플라이드 인튜이션 본부장, 임상민 항공대 겸임교수 (사진=지디넷코리아)
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 김용환 공군 AI 신기술융합센터 중령은 AI 조종사와 유무인 협업 전투기(CCA) 도입 전략을 설명하며 국내 연구개발 중심이던 기존 접근에서 해외 기술 도입을 함께 검토하는 방향으로 변화하고 있다고 밝혔다.
 AI 무기체계 도입을 위한 제도 개선 필요성도 제기됐다. 기존 무기체계 획득 절차는 성능과 도입 수량을 사전에 확정하는 방식이지만 AI는 학습을 통해 성능이 지속해서 개선되는 만큼 기존 제도로는 기술 특성을 반영하기 어렵다는 지적이다.
 김 중령은 "AI는 학습을 통해 계속 고도화되고 성능을 명확하게 단정하기 어려운데 현재 획득 제도는 성능과 소요량을 미리 결정해야 한다"며 "현행 제도로는 AI 기반 무기체계를 도입하기 어렵다"고 설명했다.
 민간 AI 기술을 활용하고 군과 산업계 간 실증 협력을 확대해야 한다는 제언도 이어졌다. 심병섭 KAI 부장은 국내에 항공기 개발 플랫폼과 시험 인프라, 방산기업, AI 스타트업 등 관련 기반이 마련돼 있다며 이를 실제 기술 개발과 실증으로 연결하는 체계가 중요하다고 강조했다.
 심 부장은 "우리나라는 향후 AI 기반 무인전투기를 개발할 수 있는 최적의 조건을 갖췄다고 생각한다"며 "군과 정부가 이런 요소를 잘 연결하고 단발성 과제가 아닌 큰 목표 아래 사업을 추진하길 바란다"고 말했다.
 AI 조종사 개발 인재를 발굴하고 민간 아이디어를 국방 연구개발에 연결하는 방안도 논의됐다. 임상민 한국항공대 겸임교수는 'AI 파일럿 챌린지' 성과를 소개하며 공개 경진대회가 국방 AI 기술 개발과 인재 확보를 위한 협력 기반으로 활용될 수 있다고 설명했다.
 한국항공대가 올해 개최한 전국 단위 AI 파일럿 챌린지에는 290개 팀, 873명이 참가를 신청했다. 이 가운데 84개 팀이 예선에 진출했으며 16개 팀이 본선에서 AI 공중전 기술을 겨뤘다. 참가팀은 규칙 기반 AI와 강화학습, 두 방식을 결합한 모델 등을 활용했으며 강화학습 기반 접근이 상대적으로 우수한 성과를 보였다.
 임 교수는 이번 대회를 통해 민간의 다양한 기술 접근법과 AI 조종사 개발 가능성을 확인했다고 평가했다. 앞으로 공군이 관심을 가진 기술 과제를 공개 경진대회와 연계하고 공통 시험 환경을 활용하면 민간의 창의적인 아이디어를 군 연구개발에 접목할 수 있다는 기대다.
 미래 조종사 교육에서도 AI 기술 이해와 신뢰 확보가 중요하다는 의견이 나왔다. 김송현 공군사관학교 교수는 AI 조종사와 인간 조종사가 협력하려면 조종사 후보생부터 AI의 판단 과정과 역할을 이해할 수 있도록 교육해야 한다고 강조했다.
 김 교수는 "앞으로 조종사가 될 인재들은 자신의 파트너가 될 AI가 어떤 판단을 하고 어디까지 믿고 임무를 맡길 수 있는지 교육 과정에서 경험해야 한다"며 "개발 인재와 기업, 실제 사용자 간 협력이 필요하다"고 말했다.
 임 교수는 "군 내부에서 폐쇄적으로 운영해야 할 부분도 분명히 있지만 후발주자인 우리나라가 성과를 극대화하려면 개방과 협력이 필요하다"며 "국익 차원에서 성과를 극대화할 수 있도록 관련 기관과 업체 간 유기적인 협력을 기대한다"고 밝혔다.
 한정호 기자(jhh@zdnet.co.kr)
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