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[IT뉴스]AMD, 구글 차세대 AI 인프라에 서버 CPU 공급… 데이터 보호 기술 적용

온카뱅크관리자

2026-11-10 14:57:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">AI 작업 배분·데이터 처리 담당… 연산 중 민감한 정보 암호화<br>AMD “주요 클라우드·AI 기업 10곳 이상에서 호스트 CPU 채택”</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="5wCVaufzNx">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="1d883dde09f3fe1a1b7052341a0dd0b84bcfab3a9d408b609e8c27b3afd730ff" dmcf-pid="1CyQEKx2oQ" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="AMD의 서버용 중앙처리장치(CPU) ‘에픽(EPYC)’ 제품 이미지. AMD의 5세대 에픽 프로세서는 구글 클라우드의 차세대 AI 가속기 시스템 ‘TPU 8tx’의 호스트 CPU로 채택됐다./AMD" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/10/chosunbiz/20261110144920774rjpu.jpg" data-org-width="1920" dmcf-mid="Z2PSuwvmjM" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/10/chosunbiz/20261110144920774rjpu.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            AMD의 서버용 중앙처리장치(CPU) ‘에픽(EPYC)’ 제품 이미지. AMD의 5세대 에픽 프로세서는 구글 클라우드의 차세대 AI 가속기 시스템 ‘TPU 8tx’의 호스트 CPU로 채택됐다./AMD
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="c37de87a492c049c9d09022ba5857da4f5d77a3b35d6aa0c8bb76d0370be36f4" dmcf-pid="thWxD9MVcP" dmcf-ptype="general">AMD의 5세대 서버용 중앙처리장치(CPU)가 구글 클라우드의 차세대 인공지능(AI) 반도체 시스템에 탑재됐다. 구글이 자체 개발한 AI 가속기의 작동을 지원하고, 연산 과정에서 민감한 데이터가 외부에 노출되지 않도록 보호하는 역할을 맡는다. AMD는 자사 그래픽처리장치(GPU)뿐 아니라 다른 기업이 개발한 AI 반도체를 지원하는 서버 CPU 사업도 확대하고 있다.</p>
          <p contents-hash="c8325b2dedef097b8530b98f7474a4142766a449ce678d41a1026203d66fa46c" dmcf-pid="FlYMw2Rfj6" dmcf-ptype="general">AMD는 9일(현지시각) 구글 클라우드의 차세대 AI 가속기 시스템 ‘TPU 8tx’에 5세대 서버용 CPU ‘에픽(EPYC)’이 탑재됐다고 발표했다. TPU(텐서처리장치)는 구글이 AI 연산을 위해 자체 설계한 반도체다. 이번에 공개된 TPU 8tx는 구글의 8세대 TPU 아키텍처를 기반으로 하며, 클라우드 TPU 최초로 하드웨어 기반 기밀 컴퓨팅(Confidential Computing)을 지원한다고 양사는 설명했다.</p>
          <p contents-hash="a490fd1e05d6f4107f86d678c9689b2b450be4ccaf8f32c594a8338a9100ca2c" dmcf-pid="3SGRrVe4A8" dmcf-ptype="general">AMD 에픽은 TPU 8tx에서 데이터 준비와 작업 배분, TPU 가속기와의 통신 등을 담당한다. AI 연산은 TPU가 수행하고, 에픽 CPU는 가속기에 필요한 데이터를 공급하고 연산 작업을 관리하는 방식이다.</p>
          <p contents-hash="b83984371e741b7290866fd24a5e007f715409c7fd7fde53f99ed1bd6d6b7e8c" dmcf-pid="0vHemfd8c4" dmcf-ptype="general">기밀 컴퓨팅은 데이터가 저장되거나 전송될 때뿐 아니라 실제 연산에 사용되는 동안에도 하드웨어를 통해 보호하는 기술이다. 기업의 내부 정보나 AI 모델이 클라우드 인프라에서 처리되는 과정에서 외부에 노출될 위험을 줄이는 데 활용된다.</p>
          <p contents-hash="a09cc6e9679cf8054e628c7708ed1059b39aac7cd962b189d5d1807728a7aa42" dmcf-pid="pTXds4J6of" dmcf-ptype="general">이번 시스템에는 AMD의 ‘보안 암호화 가상화(SEV·Secure Encrypted Virtualization)’ 기술이 적용됐다. CPU에 저장된 AI 모델과 데이터뿐 아니라 CPU와 TPU 사이를 이동하는 정보도 암호화해 보호하도록 설계됐다.</p>
          <p contents-hash="7fc69a30bb511b970984fbc6fd515d0fa8b1b915aeec7713d026b3a3910fb47d" dmcf-pid="UyZJO8iPcV" dmcf-ptype="general">특히 가속기가 보호된 메모리에 접근하기 전에 해당 장치의 신원과 보안 설정을 검증한다. 이를 통해 사용자의 입력 정보인 프롬프트와 AI 모델 가중치, 중간 연산 데이터 등을 보호하고, 가속기에서 작업이 실행되는 동안에는 하드웨어 기반 격리를 적용한다.</p>
          <p contents-hash="e5382e06da4903326c91d9ef882a2fae313aabf1025f11399c8f80d6be2c261c" dmcf-pid="uW5iI6nQk2" dmcf-ptype="general">마크 로마이어 구글 클라우드 AI 및 컴퓨팅 인프라 부문 총괄(부사장)은 “AI 에이전트를 실제 운영 환경에 도입할 때는 기반 인프라에서도 데이터와 지식재산에 접근할 수 없도록 기밀성이 유지된다는 확신이 필요하다”며 “5세대 AMD 에픽 프로세서와 구글의 8세대 TPU 아키텍처를 결합해 클라우드 TPU 최초로 하드웨어 기반 기밀 컴퓨팅을 제공한다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="215d970601bab9e3a8d2f240de90de3f243f4a09f6933ad52f582a3cf800fa4d" dmcf-pid="7Y1nCPLxj9" dmcf-ptype="general">AMD는 구글 클라우드와 여러 세대의 에픽 CPU에 걸쳐 협력해 왔다. 현재 구글 클라우드의 C4D, N4D, H4D, Z4D, G4 가상머신에도 에픽 프로세서가 활용되고 있다. 양사는 보안 기술 개발 과정에서도 협력해 왔으며, 구글 보안 전문가들이 AMD 보안 프로세서의 펌웨어를 검토한 사례도 있다고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="df4082c3abbdb9f234dc4416070c939e20b890341be8a7b7045e33bb43aa11db" dmcf-pid="zGtLhQoMaK" dmcf-ptype="general">AMD에 따르면 에픽 프로세서는 현재 글로벌 대형 클라우드 사업자와 주요 AI 연구소 10곳 이상에서 GPU 및 맞춤형 AI 가속기를 지원하는 호스트 CPU로 채택됐다. AMD 인스팅트 GPU와 엔비디아 GPU, 주문형 반도체(ASIC)를 사용하는 시스템에도 활용되고 있다.</p>
          <p contents-hash="419295b386847fe5722992bbfe5e7170474044a9693869788aa30b18128ac074" dmcf-pid="qHFolxgRab" dmcf-ptype="general">댄 맥나마라 AMD 컴퓨트 및 엔터프라이즈 AI 부문 총괄(수석부사장)은 “최고 수준의 AI 시스템에는 탑재된 가속기의 요구사항에 부응할 수 있는 CPU 기반이 필요하다”며 “구글 클라우드와의 협업을 통해 고객이 핵심 워크로드에 필요한 성능과 보호 기능을 갖추고 AI를 확장할 수 있도록 지원한다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="7b353773dfded0b4ff3b6aa5f84818216992849724e23e825e93c89d497fd25e" dmcf-pid="BX3gSMaekB" dmcf-ptype="general">- Copyright ⓒ 조선비즈 &amp; Chosun.com -</p>
         </section> 
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