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[IT뉴스]“숙련공 노하우 AI에 학습한다”…크라우드웍스, 산업부 제조 AX 사업 참여

온카뱅크관리자

2026-11-10 11:37:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">인핸스와 제조 AX 분야 협력<br>정유·석유화학 명장 노하우 활용<br>최대 750만페이지 처리환경 구축</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="YxkK3cCEya">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="83740aa14f5ec0c715e5206bae7a69d847fbca5ac41059ef711753c9f05f9e0c" dmcf-pid="GME90khDTg" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/10/mk/20261110113304420kjch.png" data-org-width="700" dmcf-mid="W5Vvw2RfhN" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/10/mk/20261110113304420kjch.png" width="658"></p>
          </figure>
          <div contents-hash="f92c25ccea8f32e14d7095ac27a26edf2a16c6d5b2dee3f9426dd3362239da27" dmcf-pid="HEYn6W3GCo" dmcf-ptype="general">
           크라우드웍스가 제조현장 숙련공의 경험과 작업 노하우를 인공지능(AI)이 학습할 수 있는 데이터로 바꾸는 국책사업에 참여한다. 정유·석유화학 현장의 작업절차서와 정비 매뉴얼, 도면 등 비정형 자료를 구조화해 현장 작업자를 지원하는 AI 모델 개발에 활용할 계획이다.
          </div>
          <p contents-hash="958c21dda022030e490aadce7c5da0927ce75b8a2f8949f40a87ead615eaae83" dmcf-pid="XDGLPY0HCL" dmcf-ptype="general">10일 크라우드웍스는 에이전틱 AI 기업 인핸스와 손잡고 산업통상부의 ‘2026년도 제조 암묵지 기반 AI 모델 개발 사업’에 파트너로 참여한다고 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="89fa3392c7ec71a2e8fcec364b0f2b52ccfb26630cecafc71b451ea70f9e2095" dmcf-pid="ZwHoQGpXyn" dmcf-ptype="general">암묵지는 숙련공이 오랜 현장 경험을 통해 축적했지만 문서나 수치만으로는 표현하기 어려운 작업 노하우와 판단 기준 등을 의미한다. 제조현장에서는 설비 이상이나 돌발 상황이 발생했을 때 숙련공이 경험을 바탕으로 대응하는 경우가 많다. 이 같은 경험을 데이터로 만들어 AI가 활용하도록 하는 것이 이번 사업의 핵심이다.</p>
          <p contents-hash="4644b7c54db7d2adc6f77f88fa7d1154b6acc1184cb5be6e083dfb01ef67da78" dmcf-pid="5rXgxHUZhi" dmcf-ptype="general">인핸스는 ‘정유·석유화학 명장 암묵지 기반 온톨로지·가이드 AI 모델 개발’ 과제를 총괄한다. 숙련공의 경험과 현장 자료를 연결해 작업자가 필요한 정보를 AI에 물으면 관련 작업 절차와 지식을 제공하는 모델을 개발하는 방식이다.</p>
          <p contents-hash="48c782bb6e3adaa3129e2276d7c766a69cd8d347149ad9a49c1fa407e850a965" dmcf-pid="1mZaMXu5vJ" dmcf-ptype="general">크라우드웍스는 해당 과정에서 현장의 비정형 데이터를 AI가 활용할 수 있도록 전처리하는 작업을 담당한다. 작업절차서와 정비 매뉴얼, 도면, 데이터시트, 작업 노하우 등 형태가 제각각인 자료를 AI 학습에 활용할 수 있는 텍스트 데이터로 변환한다.</p>
          <p contents-hash="1f34c68ebd3cc138911f3608bc401631896aaf5cf0cb4983570407bfeeb4af53" dmcf-pid="ts5NRZ71Cd" dmcf-ptype="general">자체 지능형 전처리 솔루션 ‘알피 날리지 컴파일러(Alpy Knowledge Compiler)’도 투입한다. 문서 내용을 자동으로 읽어 구조화하고 문서 안에 포함된 표와 이미지, 성능곡선, 그래프, 수식 등 기술 정보를 처리하는 역할을 한다. 크라우드웍스는 사업 기간 최대 750만페이지의 비정형 자료를 처리할 수 있는 환경을 구축할 예정이다.</p>
          <p contents-hash="a22cc801cd31faae233e95a0735d58a953891ce4880cd236b124ed615006ea6f" dmcf-pid="FO1je5ztye" dmcf-ptype="general">예를 들어 정비 매뉴얼에 설비 구조를 설명하는 도면과 성능 그래프가 함께 들어 있다면, 단순히 문자를 추출하는 데 그치지 않고 해당 정보가 어떤 설비와 작업 절차에 관련돼 있는지 AI가 활용할 수 있는 형태로 만드는 방식이다. 이렇게 가공된 데이터는 이후 온톨로지 구축과 현장 작업자를 지원하는 AI 가이드 모델 개발에 활용된다.</p>
          <p contents-hash="67a82cc287ddc8835b652f1060cdaad4dab6624de2d01a7c985aeaf569bc468a" dmcf-pid="3ItAd1qFTR" dmcf-ptype="general">크라우드웍스는 이번 사업을 계기로 기존 AI 학습데이터 사업을 제조 AI 전환(AX) 분야로 확대할 계획이다. 제조기업이 보유한 문서와 현장 기록을 AI 학습에 사용할 수 있도록 가공하는 수요를 공략한다는 구상이다.</p>
          <p contents-hash="08a1066a85b8db82448cf4b339780bb2b330c655e22cb80de80a87487b8e52a5" dmcf-pid="0CFcJtB3lM" dmcf-ptype="general">크라우드웍스 관계자는 “현장 문서 속 노하우와 대응 경험을 AI가 즉시 활용할 수 있는 고품질 데이터로 전환하는 것은 제조 AX 성공의 핵심”이라며 “인핸스와의 협력을 통해 프로젝트를 수행하고 제조 산업의 AX를 지원하겠다”고 말했다.</p>
         </section> 
        </div> 
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