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[IT뉴스]기업 AI 지출 5.4배…’사람 수' 대신 '일한 양', 계정당 요금 흔든다

온카뱅크관리자

2026-11-10 08:07:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="WjcFRY0HSL">
          <p contents-hash="8f4356d94c2109d2a6c4dcc8b6e87f7197c1dc40a4d61a2a8ae8ec0539d9d504" dmcf-pid="YAk3eGpXhn" dmcf-ptype="general">기업의 AI 지출이 1년 새 5.4배로 불어났다. 미국 벤처캐피털 멘로벤처스는 이 급증을 이끈 주요 동력으로 AI 에이전트를 꼽았다. </p>
          <div contents-hash="697b854ae9f232ebcf99b26cd7862986a1a7eb852faea6ea8742cfa7197269e1" dmcf-pid="GcE0dHUZCi" dmcf-ptype="general">
           멘로벤처스가 지난 3일(현지시간) 공개한 연례 보고서 ‘2026: 기업 AI 현황(The State of Enterprise AI)’에 따르면, 2026년 9월 기준 기업의 AI 배포 지출은 약 238조1,700억원(1,768억달러)으로 추산됐다. 배포 지출은 모델 개발비가 아니라 기업이 AI를 실제 업무에 쓰는 데 들인 돈이다. 2025년 약 44조4,500억원(330억달러)과 비교하면 5.4배로, 전년 성장 배율(3.9배)보다 가팔라졌다. 2025년 수치는 올해 분류 기준에 맞춰 다시 산정한 값이다. 
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          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a63b4da4e5a732d31c4560b8200f05474595f1590989865974fbdef78be90eb0" dmcf-pid="HkDpJXu5CJ" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="멘로벤처스 2026 보고서 내 기업 AI 지출 추이 (출처=멘로벤처스 홈페이지 캡쳐)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/10/552816-OGTrtXj/20261110080320751nxqn.png" data-org-width="1024" dmcf-mid="ynoH8lZvWo" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/10/552816-OGTrtXj/20261110080320751nxqn.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            멘로벤처스 2026 보고서 내 기업 AI 지출 추이 (출처=멘로벤처스 홈페이지 캡쳐)
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="5fdd1d2feb1dca99ddfb573cfa90e89df6d34be84236474e6cb5b20dc09c6d80" dmcf-pid="XEwUiZ71Cd" dmcf-ptype="general">
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          <p contents-hash="40aa8a9aecbc4795ed324fc07ac32bc0338a5bdf56ec415eb5ffbf701171beff" dmcf-pid="ZDrun5ztye" dmcf-ptype="general"><strong>유료 기업은 10%p 늘었는데 지출은 5배 가까이 뛰었다</strong> </p>
          <p contents-hash="0e6cc81cbad2114c55c87ddc8222a4e9f5ed99db66568ecbe475c8bd1d3f6109" dmcf-pid="5IhKjp2uTR" dmcf-ptype="general">성장이 어디서 나왔는지가 눈길을 끈다. AI에 비용을 지불하는 기업 비율은 55%에서 65%로 10%p 오르는 데 그쳤지만, 기업 한 곳당 지출은 5배 가까이 불어났다. 새 고객보다 기존 고객이 씀씀이를 크게 늘린 셈이다. </p>
          <p contents-hash="d64a6eae9a577e112e547927e3957539dcb743a3f46e31765677b5e8cb40071b" dmcf-pid="1Cl9AUV7CM" dmcf-ptype="general">예산 계획도 크게 빗나갔다. 기업들은 올해 AI 지출을 전년의 1.9배로 잡았으나, 실제 평균 지출은 4.7배로 계획의 약 2.5배에 달했다. 중앙값 기준으로는 1.8배를 계획해 2.2배를 썼다. 평균과 중앙값의 격차는 AI를 집중적으로 쓰는 소수 '파워 유저' 기업이 전체 지출을 끌어올렸다는 뜻이다. </p>
          <p contents-hash="aa5dd71617962a2f2c26ebd59756306dff0b5298636c07642c56df2eb00d4d56" dmcf-pid="thS2cufzhx" dmcf-ptype="general">멘로벤처스는 이 격차의 원인으로 에이전트를 지목했다. 에이전트는 사람이 자리를 비워도 여러 작업을 동시에 이어가기 때문에, 비용이 직원 수가 아닌 처리한 업무량에 따라 불어난다는 설명이다. </p>
          <p contents-hash="bea27f12cc9e7ff9041fb453338488d9900bbc8c53cafac7aa26d40df3ad8435" dmcf-pid="FlvVk74qTQ" dmcf-ptype="general"><strong>오픈라우터 AI 사용량의 80%를 에이전트가 차지했다</strong> </p>
          <p contents-hash="c3c5aa0223e0e4ed020fd3b88f0c4b4402efdb46d4dfb5abdb2b888ee317cd2b" dmcf-pid="3STfEz8BSP" dmcf-ptype="general">근거는 오픈라우터 데이터다. 오픈라우터는 수백 개 AI 모델을 한 창구에서 호출할 수 있게 해주는 중개 플랫폼이다. 이곳의 에이전트 트래픽은 올해 2월 초 사람 중심 트래픽을 넘어선 뒤 37배로 늘었고, 같은 기간 사람 중심 사용량은 5배 늘었다. 현재 오픈라우터 전체 토큰의 80%가 에이전트 몫이다. 다만 보고서는 오픈라우터 이용자가 대기업보다 개인 개발자와 스타트업에 치우쳐 있다는 한계도 함께 밝혔다. </p>
          <p contents-hash="49cbfa7256a14073360dc6ed60ce68bfd73f2952d58ea6f3a4e76158448cb6c6" dmcf-pid="0vy4Dq6bh6" dmcf-ptype="general">돈도 에이전트가 일하기 좋은 영역으로 몰렸다. 약 104조1,300억원(773억달러) 규모의 AI 애플리케이션 시장에서 코딩이 약 45조8,000억원(340억달러), 기업용 AI 챗봇·업무도구가 약 33조6,800억원(250억달러)으로 두 분야가 76%를 차지했다. 멘로벤처스는 두 분야가 에이전트에 필요한 세 가지 조건을 모두 갖췄다고 분석했다. 직접 작업할 환경, 학습할 맥락, 결과를 검증할 기준이다. 코드는 컴파일과 테스트를 거치면 성패가 곧바로 드러난다. </p>
          <p contents-hash="5adca0f7fdaea32be761587899fe02b984858867dcbf8193072f49817553986a" dmcf-pid="pTW8wBPKv8" dmcf-ptype="general"><strong>직원 수대로 받던 '계정당 요금' 공식이 흔들린다</strong> </p>
          <p contents-hash="568f5f7918b9ee97aca6f21ed04bc1a8e0b4aae78e05fe2003a49443ddd85cb1" dmcf-pid="UyY6rbQ9T4" dmcf-ptype="general">이 흐름은 소프트웨어 업계의 가격 공식에 질문을 던진다. 전통적인 SaaS는 이용자 계정 수, 이른바 '좌석' 단위로 요금을 받는다. 고객사 직원 수가 곧 매출의 상한인 구조다. 에이전트의 경제성은 이 좌석제만으로 설명하기 어렵다. 에이전트가 처리한 업무량이 비용과 매출을 함께 좌우하기 때문이다. </p>
          <p contents-hash="4d17e2f0a9f7c3c3b0ef8519260f48e3ee1038b96ce72eea5c8ffa90a020ac34" dmcf-pid="uWGPmKx2hf" dmcf-ptype="general">그렇다고 기존 SaaS가 무너지는 것은 아니다. 올해 늘어난 AI 지출의 55%는 새로 편성된 예산에서 나왔고, 기존 소프트웨어 예산에서 옮겨온 몫은 22%였다. 이 가운데 AI 신생 기업으로 넘어간 돈은 9%, 약 16조9,700억원(126억달러)에 그쳤다. 멘로벤처스는 이 돈이 약 808조원(6,000억달러) 이상 규모인 애플리케이션 SaaS 시장에 약 2%포인트의 성장률 하락 압력을 줬다고 추정했다. 그 결과 성장률은 지난해 13%에서 올해 11% 수준으로 낮아졌다. 기업이 핵심 업무시스템을 AI로 갈아치운 사례도 드물었다. 시장 전체가 커지는 가운데 과금 기준이 옮겨가는 국면으로 읽힌다. </p>
          <p contents-hash="9d8e342829f786a2602a19cf68ec8d44fd5ca9918f9d699af2351f0046e0d4f0" dmcf-pid="7diWVIGhWV" dmcf-ptype="general"><strong>사용량이 늘어도 이익이 함께 늘지는 않는다</strong> </p>
          <p contents-hash="7dc3cbe65a9276956af6b70e7f75e903ee427ee9df2ecd61574771076035d760" dmcf-pid="zJnYfCHly2" dmcf-ptype="general">사용량 증가가 곧 고객 가치나 공급 기업의 이익 증가를 뜻하지는 않는다. 에이전트가 일을 많이 할수록 추론 비용도 함께 늘어나기 때문이다. 고객 기업 역시 평균적으로 계획의 2.5배에 이른 청구서가 그만한 성과로 돌아왔는지 따져봐야 한다. </p>
          <p contents-hash="3a21a25a7227a538c6a1fcd9ac6fef7ae2a336c432d1c2bd54504f49f0a53df6" dmcf-pid="qiLG4hXSy9" dmcf-ptype="general">국내 AI 에이전트 기업이 답해야 할 질문도 여기서 나온다. 사용량이 10배 늘 때 고객이 얻는 가치와 회사가 부담하는 추론비용, 매출은 각각 몇 배가 되는가. 좌석제와 사용량 과금, 업무결과 과금 가운데 어느 쪽이 지속 가능한지는 이 비율에 달렸다. 성과 기반 과금으로 넘어가려면 업무 완료 건수와 결과 품질을 함께 측정하는 체계부터 갖춰야 한다. </p>
          <p contents-hash="8da8ebb7fcab128a5da9970cf689045e040e24bde99d9884c8bf450cd701df49" dmcf-pid="BnoH8lZvhK" dmcf-ptype="general">이번 수치는 멘로벤처스가 만든 상향식 추정치다. 조사기관 모닝컨설트를 통해 9월 8~26일 미국 기업 의사결정자 400명 가까이를 설문하고, 여기에 공시와 외부 자료를 더했다. 금액은 연환산 기준이다. 멘로벤처스가 보고서에 등장하는 앤트로픽과 오픈라우터의 투자사라는 점도 감안해야 한다. </p>
          <p contents-hash="409fd8aead781a1f94801a76613a340e30b8bcc98ca0aac34ddb16c32f768c44" dmcf-pid="bLgX6S5TCb" dmcf-ptype="general">저작권자 © Tech42 - Tech Journalism by AI 테크42 무단전재 및 재배포 금지</p>
         </section> 
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