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[IT뉴스]토스 "탐지룰, '빠른 제작'서 '검증 운영'으로 변화 중"
온카뱅크관리자
조회:
6
2026-11-06 14:47:25
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">서종찬 보안 엔지니어, '가디언즈 26'서 바이브 디텍션 활동 소개…탐지룰 980여개 코드로 관리</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="bZCpjhXScj"> <p contents-hash="0381e89f02d50e0bc2b8a8ba5539ba6c6061f3c9475e58d5a81fba6f5cf25d1b" dmcf-pid="K5hUAlZvcN" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=박광하 기자)서종찬 토스 보안 엔지니어가 6일 "탐지룰을 빠르게 만드는 것에서 검증된 상태로 운영하는 것으로 넘어가려는 준비를 하고 있다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="c020e575321e3c72ee15a215a0fa65bb28dca109f0548caa05eb1e8b607a7884" dmcf-pid="91lucS5Toa" dmcf-ptype="general">서 엔지니어는 이날 서울 강남구 코엑스에서 열린 보안 콘퍼런스 '가디언즈 26' 트랙 A 첫 세션에서 탐지룰을 코드로 관리하고 인공지능(AI)으로 만드는 '바이브 디텍션' 경험을 공유했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a3d9b6cf522e3bed624ba26c924ab8060c06773bdd3977cddd3035e4d7f6ce33" dmcf-pid="2tS7kv1yAg" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="서종찬 토스 보안 엔지니어가 6일 '가디언즈 26'에서 '바이브 디텍션' 관련 발표를 하고 있다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/06/ZDNetKorea/20261106144119619vjpt.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="qd54h1qFoc" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/06/ZDNetKorea/20261106144119619vjpt.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 서종찬 토스 보안 엔지니어가 6일 '가디언즈 26'에서 '바이브 디텍션' 관련 발표를 하고 있다. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="a17dd099a3a4f567baa91af107d726779a3100cd7d1dba41768b64bab8f24aeb" dmcf-pid="VFvzETtWjo" dmcf-ptype="general">바이브 디텍션은 사람이 무엇을 잡을지 의도를 말하면 AI가 탐지룰을 만들어 배포하는 방식이다. 사람은 위험의 본질을 이해하고 탐지 대상과 룰의 의도를 정한다. 탐지 소스 선택, 알럿 구성, 공격 기법 매핑, 배포 전 테스트와 오탐 조정은 AI가 맡는다. 토스는 룰 생성 도구, 룰 원본 저장소, 자동 배포 구성을 나눠 모두 코드로 관리한다.</p> <p contents-hash="11b18859a0897ed01a5897acb514a3763e3415c6c3f2b39a4da2e17b1e5da8ef" dmcf-pid="f3TqDyFYAL" dmcf-ptype="general">도입 배경은 수작업의 한계였다. 분석가가 탐지 쿼리를 직접 쓰고 보안 관제 시스템(SIEM) 콘솔에서 바로 고쳐 배포하다 보니 실제 배포된 룰이 무엇인지 아무도 확신할 수 없었다. 작성자마다 필드명이 달라 자동화 도구와 분석가가 룰을 소비하기도 어려웠다.</p> <p contents-hash="6b5d372d62a2e74fbd9aca26fcd1bd7528d26635c42df3900e0da2ae19201cc7" dmcf-pid="40yBwW3Ggn" dmcf-ptype="general">지금은 룰 변경이 모두 병합 요청(PR) 단위로 남는다. 룰 원본이 병합되면 배포 PR이 자동으로 올라오고, 검증 결과와 변경된 설정이 함께 붙는다. AI 코드 리뷰는 오탐 가능성과 다른 룰과의 일관성을 짚는다. 사람은 확인한 뒤 병합만 하고, 배포가 실패하면 자동으로 이전 상태로 되돌아간다.</p> <p contents-hash="c184137825505c8231abda6d46c479437be40d5cf0abe2711be840c1fb8051d8" dmcf-pid="8pWbrY0HAi" dmcf-ptype="general">서 엔지니어는 "과거에는 새로운 탐지룰을 하나 만드는 것이 큰 결정이었는데, 지금은 새로운 탐지가 아주 싼 실험이 됐다"고 말했다.</p> <p contents-hash="27df81790b064433815070f7a479b36bc266952b5e2af66ce1a424a3cead290c" dmcf-pid="6UYKmGpXNJ" dmcf-ptype="general">적용 사례도 소개했다. 레드팀이 취약점을 제보하면 악용 징후에 집중한 임시 룰이 자동 배포되고, 개발자가 패치하면 알아서 내려간다. 탐지룰이 정형화된 티켓으로 나가면 분류 에이전트와 대응 에이전트가 처리한다. 정탐과 오탐 판정은 다시 룰 튜닝 PR로 돌아가 같은 배포 체계에서 룰이 개선된다.</p> <p contents-hash="8abc900233be80495e548422d67868a8cfd428b303695b0973dafaf61786742a" dmcf-pid="PuG9sHUZcd" dmcf-ptype="general">토스는 마이터 어택, 마이터 아틀라스, 내부자 위협, 로그 모니터링 등 4개 매트릭스에 배포된 룰을 올려 한눈에 본다. 커버리지가 보이자 다음에 만들 룰과 정리할 룰이 드러났다.</p> <p contents-hash="7282cb3965b4ffa116c3a13362b70ebe9da7f2afc1e8b329d06293f500c96cfd" dmcf-pid="QDiCfnEoke" dmcf-ptype="general">콘솔에서 직접 고치던 시절과 달리 변경 방식, 리뷰 이력, 실패 시 복구 절차, 사후 확인이 자동으로 챙겨진다. 서 엔지니어는 덕분에 변경을 더 자주, 더 작게, 안전하게 할 수 있게 됐다고 평가했다. 룰 하나를 배포하는 데 명령어가 8개 넘게 필요했지만, 지금은 한 명령으로 검증부터 PR 생성까지 끝난다.</p> <p contents-hash="c833b4a463890aca16b77476ac360a58e7858fa745892dbd061dd006c9aab704" dmcf-pid="xwnh4LDgaR" dmcf-ptype="general">운영 수치도 공개했다. 지금까지 배포 형상 변경은 1500건이 넘고, 운영 중인 탐지룰은 980여 개다. 룰 작성 규칙은 200개, 룰 생성 도구 버전은 40을 넘었다. 연동한 센서는 46개 이상이며 마이터 어택 기법 49개를 커버한다.</p> <p contents-hash="e1a3ea8c9342c91cecbc92277101d67884a5999f6aead9509d80608da6ba06b8" dmcf-pid="yB54h1qFkM" dmcf-ptype="general">서 엔지니어는 시행착오에서 얻은 교훈 세 가지를 꼽았다. ▲AI 품질은 구조에서 나온다 ▲사람이 볼 지점을 정해야 한다 ▲사람이 관리하는 순간 형상이 틀어진다는 것이다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="299a623a43ec509146f3d033d56550cb6ce5665ddcd4638d900f65c1232dcf7a" dmcf-pid="Wb18ltB3cx" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="서종찬 토스 보안 엔지니어가 6일 '가디언즈 26'에서 '바이브 디텍션' 관련 발표를 하고 있다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/06/ZDNetKorea/20261106144120855mfij.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="BpWbrY0HNA" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/06/ZDNetKorea/20261106144120855mfij.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 서종찬 토스 보안 엔지니어가 6일 '가디언즈 26'에서 '바이브 디텍션' 관련 발표를 하고 있다. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="8be77c873ef53726b0ffa417193ff68c88c72b81a76f81d968d808a040bdf489" dmcf-pid="YKt6SFb0gQ" dmcf-ptype="general">의도 결정과 리뷰에 사람이 집중하고, AI 산출물에는 평가 지표를 계속 만들어 룰 품질을 보장해야 한다고 했다. 프롬프트를 다듬기보다 소스 정보, 작성 규칙, 컴파일러를 먼저 갖추는 편이 결과가 안정적이라고 했다. 룰 배포 상태를 사람이 직접 맞추던 지점은 자동화해야 AI가 작업해도 형상이 깨지지 않는다는 설명이다.</p> <p contents-hash="18080e4d2648c901c43c9e213cc4a66756753338d3d7a0fa70b6b9c1732e9ca7" dmcf-pid="G9FPv3KpoP" dmcf-ptype="general">마지막으로 앞으로 네 가지를 추진한다고 말했다. ▲훈련과 인시던트 로그를 보관해 재생하는 탐지 검증 자동화 ▲특정 관제 시스템에 묶이지 않는 백엔드 중립 룰 ▲에이전트의 격리, 차단 대응 자동화 ▲커버리지 기반 우선순위 등이다.</p> <p contents-hash="295fb3e28154c8ba12fb6aa0857ee4999c0753e77b551de640bfb859b2b21af5" dmcf-pid="H23QT09Uo6" dmcf-ptype="general">백엔드 중립 룰은 하나의 설정 파일을 스플렁크, 클릭하우스, 스노우플레이크에서 모두 쓰게 하는 구조다. 공격 기법 매트릭스의 빈칸은 신규 룰 작업 목록으로 자동 전환한다. 서 엔지니어는 "탐지룰은 이제 코드가 됐고 AI는 그 코드를 함께 쓰는 동료가 됐다"고 말했다.</p> <p contents-hash="f1fda55be487ed597503291672a616205e4b422969ceb64d089c032b1fcf2f42" dmcf-pid="XV0xyp2uo8" dmcf-ptype="general">박광하 기자(ha@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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