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[IT뉴스]제각각 움직이는 군 로봇…네이버, ‘공통 두뇌’로 연결한다

온카뱅크관리자

2026-11-05 16:57:26

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">최수혁 리더, 로보월드서 국방AI 협력 구상 제시<br>경량 AI·공간정보·데이터 연결로 로봇 협업 지원<br>통신 끊겨도 임무 수행…교전 판단은 사람 승인</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="5LTKnp2usl">
          <p contents-hash="065f1725c46298965ff5adc92036d7096bcc80677c21a5121516e1ac679da81b" dmcf-pid="1oy9LUV7wh" dmcf-ptype="general"> [이데일리 신영빈 기자] 네이버가 서로 다른 기업의 로봇을 하나의 전력으로 연결하는 국방 AI 협력 구상을 제시했다. 드론과 지상 로봇이 같은 전장 상황을 이해하고 임무를 나눠 수행하도록 AI와 공간정보, 데이터 연결 기술을 지원하겠다는 방향이다.</p>
          <p contents-hash="03e7df0a0335fc36f75ce741ebc8fc95a5eb8a5d7640a2a2a79a3d26e733e8f8" dmcf-pid="tgW2oufzmC" dmcf-ptype="general">최수혁 네이버클라우드 리더는 5일 경기 고양시 킨텍스에서 열린 ‘K-국방 상용로봇 기술로드쇼’에서 “서로 다른 회사가 만든 서로 다른 로봇이 같은 전장 상황을 이해하고 하나의 임무를 수행하려면 어떤 것들이 필요할지 고민했다”라며 이같이 밝혔다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="bdf91c401014d12709cfe6c83d5edd125ab0bfb704128fa69437c4cfd0387c09" dmcf-pid="FaYVg74qOI" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="최수혁 네이버클라우드 리더가 5일 경기 고양시 킨텍스 로보월드 전시장에서 열린 ‘K-국방 상용로봇 기술로드쇼’에서 국방 AI와 로봇 협력 구상을 발표하고 있다. (사진=신영빈 기자)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/05/Edaily/20261105165238629guxd.jpg" data-org-width="960" dmcf-mid="ZTFMDVe4ES" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/05/Edaily/20261105165238629guxd.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            최수혁 네이버클라우드 리더가 5일 경기 고양시 킨텍스 로보월드 전시장에서 열린 ‘K-국방 상용로봇 기술로드쇼’에서 국방 AI와 로봇 협력 구상을 발표하고 있다. (사진=신영빈 기자)
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="49f8e6dd71dfd3cd18987d9b99b61eb50d37133a50f9b13f191a3a80cfc569a2" dmcf-pid="3k5PcKx2IO" dmcf-ptype="general">
           최 리더는 개별 로봇의 성능이 빠르게 발전하고 있지만 이를 하나의 전력으로 운용하려면 해결해야 할 과제가 남아 있다고 짚었다. 플랫폼마다 정보를 처리하는 형식과 의미가 달라 같은 상황도 다르게 이해할 수 있고 전장에서는 통신 연결을 항상 보장하기 어렵다는 것이다.
          </div>
          <p contents-hash="6049fb9cc384dbf3b304a122de041cd56b3e4678dd5e6ca816aa57c26e7c2c3b" dmcf-pid="0E1Qk9MVDs" dmcf-ptype="general">로봇이 늘어날수록 운용자의 부담도 커진다. 지금은 드론과 지상 로봇이 발견한 대상이 같은 것인지 사람이 화면을 보며 확인해야 한다. 수십·수백 대를 운용하려면 이런 방식으로는 한계가 있다는 설명이다.</p>
          <p contents-hash="becb1b147df32104372d2bd8b27d3d35a8053a62e7745bfc761a401b94b4db44" dmcf-pid="pDtxE2RfOm" dmcf-ptype="general">네이버클라우드는 이를 해결할 기반으로 개별 장비의 AI, 여러 체계를 연결하는 데이터 기반, 학습과 개선을 뒷받침할 AI 인프라를 제시했다.</p>
          <p contents-hash="d9690e106b48c652c588ba8bea206951d34be76b9a8636ee770a01124296214a" dmcf-pid="UwFMDVe4rr" dmcf-ptype="general">현장 장비에는 통신이 끊겨도 주변을 인식하고 판단할 수 있는 경량 AI가 필요하다고 봤다. 드론이나 전술차량처럼 연산 자원이 제한된 장비에서는 매번 클라우드에 정보를 보내 답을 기다리기 어렵기 때문이다.</p>
          <p contents-hash="4f88e7c44749d08e1864aeb30b8ba2724dceef268a3e5fe9c79deaaf76caeb6a" dmcf-pid="ur3Rwfd8Ow" dmcf-ptype="general">최 리더는 “영상·이미지, 음성, 문서를 함께 이해할 수 있는 작은 모델을 함께 만들고 있다”며 “각 로봇이 더 똑똑하게 판단하고 다른 로봇들과 협업할 수 있도록 하는 역할에 집중하겠다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="a918193a46022596965c444641d3340b53b7a7badb01aadb0dc68a3835b23932" dmcf-pid="7m0er4J6sD" dmcf-ptype="general">여러 로봇이 공유할 공간정보도 주요 기반으로 꼽았다. 사진이나 드론 촬영 영상으로 공간과 지형을 3차원으로 복원하면 로봇이 주변 구조를 이해하고 가상 환경에서 임무를 학습하는 데 활용할 수 있다.</p>
          <p contents-hash="dddb8d87c2d58ef950796f6ca6cf5f5f0361adce42c055efce42504347a27bc9" dmcf-pid="zspdm8iPEE" dmcf-ptype="general">최 리더는 산악과 비무장지대(DMZ), 지하 갱도 등의 정찰·전장 환경 분석에 네이버의 공간 복원 기술을 활용하고 드론과 사족보행 로봇 등이 협업할 수 있을 것으로 기대했다.</p>
          <p contents-hash="c2de2b1888a006ece58153ff1e278f4274f164ef021704ee4f1c2d441c5ff3ac" dmcf-pid="qOUJs6nQrk" dmcf-ptype="general">이날 발표에서는 드론 4대가 3차원 공간정보를 공유하며 지형을 탐색하고 표적을 찾는 시나리오도 소개했다. 각 기체가 만든 지도를 공통 좌표로 통합하고 위치와 관측 영역, 표적 정보를 공유한다. 이를 바탕으로 탐색 구역을 나누고 표적 인계와 이동 경로를 조율한다.</p>
          <p contents-hash="9433297ab0f9abea7af389f5555d946049f0fe3e55c8f93a14b242f98afaac2c" dmcf-pid="BIuiOPLxEc" dmcf-ptype="general">통신이 끊겼을 때는 각 기체가 사전에 부여받은 임무와 계획에 따라 움직이도록 한다. 다만 최 리더는 해당 시나리오에서 탐색과 이동은 로봇끼리 조율하되 교전 판단은 사람의 승인을 거치도록 했다고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="92c615d1c64b7553c6d63fc1ecc881f6d3c301f2426c998d2d0781503657bbe4" dmcf-pid="bQm0PHUZOA" dmcf-ptype="general">최 리더는 여러 로봇이 수집한 정보를 연결하고 같은 의미로 이해하도록 만드는 작업도 필요하다고 강조했다. 흩어진 데이터를 잇는 ‘데이터 패브릭’과 정보의 관계·군 교리를 정리하는 ‘디펜스 온톨로지’를 활용해 지휘관의 판단을 돕겠다는 구상이다.</p>
          <p contents-hash="2d05c4b7da9876427d9797c34125572f6e1d8a2bdb761bec610b50dfa488b957" dmcf-pid="KxspQXu5sj" dmcf-ptype="general">AI 학습은 민간의 대규모 인프라를 활용하되 기밀 데이터는 군 폐쇄망에서 학습하는 방안을 제안했다. 현장 장비는 통신이 끊겨도 임무를 이어가도록 설계해야 한다고 강조했다.</p>
          <p contents-hash="a5ed4603f2b00999eed8a7b8e5d53dbeaed3236393e665e9831eda3e1e6dafef" dmcf-pid="9MOUxZ71DN" dmcf-ptype="general">그는 “로봇 기업이 수십 년간 쌓아오신 플랫폼 역량을 저희가 따라 할 이유도 없다”며 “공간 구조화 기술부터 AI 플랫폼, AI 팩토리까지 인프라 전 영역에서 협력을 기대하고 있다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="5150a177db1008103a7c63b40345062157dca9ba0af96817c76bf33bca1bdac2" dmcf-pid="2RIuM5ztEa" dmcf-ptype="general">신영빈 (burger@edaily.co.kr) </p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 이데일리. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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