【드래곤 스포츠】 보증업체놀이터추천홍보 : 프로그램제작판매제작의뢰 : 스포츠분석 : 무료스포츠중계tv : 섹시bj움짤 : 뉴스 : 안구정화

로그인

글쓰기

[IT뉴스]챗GPT랑 상사 욕 실컷 했는데 “나 어떡해”…대화 삭제해도 기록 남는다

온카뱅크관리자

2026-11-04 08:57:26

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="tFyf29lwWE">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b38a2f2c31c468b7762b21e8f38a9dbebf987eff5b74f0a0bb44d66e8fa0b508" dmcf-pid="F3W4V2Srvk" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="기사 이해를 돕기 위해 AI로 제작한 이미지. 툴 제공=챗GPT" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/04/seouleconomy/20261104085512653tixa.png" data-org-width="1200" dmcf-mid="XDlrDE9Uhm" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/04/seouleconomy/20261104085512653tixa.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            기사 이해를 돕기 위해 AI로 제작한 이미지. 툴 제공=챗GPT
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="46d3bde8473ce28f62b1b87b6ec9c645cadda07f0e1584238097d506070751c0" dmcf-pid="30Y8fVvmCc" dmcf-ptype="general">생성형 인공지능(AI) 챗GPT에 개인적인 고민부터 회사 내부 자료까지 입력한 뒤 대화 기록을 삭제하는 이용자가 늘고 있다. 하지만 대화를 화면 상에서 지웠다고 해서 데이터까지 완전히 없어진 것은 아닐 수 있다. 서비스 서버에 저장된 기록이나 백업 데이터는 별도의 삭제 절차를 거쳐야 하기 때문이다.</p>
          <p contents-hash="52c597e9037140c660249db52f459da2d728458be22f2e7939041e39e42ed167" dmcf-pid="0pG64fTsWA" dmcf-ptype="general">4일 업계에 따르면 글로벌 시장조사업체 가트너는 최근 발간한 보고서 ‘섀도 AI 데이터 유출에 신속히 대응하라’에서 기업의 승인 없이 개인 계정으로 AI 서비스를 이용하는 ‘섀도 AI(Shadow AI)’가 새로운 데이터 유출 위험으로 떠오르고 있다고 경고했다.</p>
          <div contents-hash="cd67c5d702bf2a3f5b358cb9a92f35632602dbcc621fe57548b55f80d53f4c37" dmcf-pid="poQIsm4qCj" dmcf-ptype="general">
           <div>
            <strong>“회사 PC로 썼는데도”…개인 계정이 만든 보안 사각지대</strong>
           </div>
           <br> 섀도 AI는 기업이 공식적으로 승인하거나 관리하지 않는 AI 서비스를 직원들이 업무에 활용하는 것을 말한다. 업무 효율을 높이기 위해 개인 계정으로 챗GPT에 접속해 보고서 초안을 작성하거나 내부 문서를 요약하는 행위 등이 대표적이다.
          </div>
          <p contents-hash="855f89deb9f94868f611de5c4d3dbc9ab31fa51e22224358512b428c63da8ff0" dmcf-pid="UgxCOs8BSN" dmcf-ptype="general">문제는 회사 컴퓨터를 사용했다고 해서 기업의 보안 정책이 자동으로 적용되는 것은 아니라는 점이다. 개인 계정으로 AI 서비스에 접속하면 기업이 마련한 데이터 보호 체계 밖에서 정보가 처리될 수 있다. 직원이 업무 편의를 위해 입력한 내부 자료가 외부 서비스로 전송되면서 기업의 통제 범위를 벗어날 수 있다는 얘기다.</p>
          <p contents-hash="61f4cc07ac68ef2988d75cd55fa9e4ef7626089da04bb78fa096b9711cb5897e" dmcf-pid="uaMhIO6bha" dmcf-ptype="general">관련 사고도 빠르게 늘고 있다. 가트너가 인용한 IBM의 2026년 데이터 유출 비용 보고서에 따르면 2025년 3월부터 2026년 2월까지 발생한 전체 데이터 유출 사고 가운데 섀도 AI와 관련된 사고 비중은 43%로 집계됐다. 전년보다 두 배 이상 증가한 수치다. 관련 사고의 평균 피해 비용은 건당 539만달러(한화 약 72억원)에 달했다.</p>
          <p contents-hash="0d6b13d69f049211b88547d8ddcce3feb30f67f03bea5f491b64fdf02eb5372e" dmcf-pid="7NRlCIPKCg" dmcf-ptype="general">기업 입장에서는 직원 한 명의 AI 활용이 단순한 업무 편의 차원을 넘어 막대한 손실로 이어질 수 있는 셈이다. 특히 AI 서비스에 입력한 정보가 어떤 방식으로 저장되고 활용되는지 파악하지 못하면 사고 발생 이후에도 대응이 늦어질 수 있다.</p>
          <div contents-hash="058362713738e15f267189666e017f5f5098cdee5733dccdbcd29a8a063064f8" dmcf-pid="zjeShCQ9So" dmcf-ptype="general">
           <div>
            <strong>삭제 버튼 눌렀는데…서버·백업에 남는 데이터</strong>
           </div>
           <br> 이용자들이 놓치기 쉬운 부분은 대화 기록의 삭제와 데이터의 완전한 파기가 서로 다른 과정이라는 점이다. AI 서비스는 대화 내용 외에도 서비스 운영을 위한 서버 요청·응답 로그, 안전성 검토 시스템, 임시 저장소와 백업 서버 등에 데이터를 보관할 수 있다.
          </div>
          <p contents-hash="4ab18cfae17496356f4f872616c6d4f6d05aa129da29044118b2d684a7983547" dmcf-pid="qAdvlhx2CL" dmcf-ptype="general">가트너가 제시한 일반적인 데이터 보관 사례에서는 삭제된 대화 기록과 서버 로그가 약 30일간 남을 수 있다. 안전성 검토 대상으로 분류된 데이터는 2~7년, AI 학습용으로 수집된 데이터는 최대 5년까지 보관될 수 있다는 설명이다. 다만 이는 일반적인 사례로, 실제 보관 기간과 삭제 방식은 서비스별 정책과 계정 유형, 데이터 처리 조건에 따라 달라진다.</p>
          <p contents-hash="4270234f46b0232e855bb59d59ad14ba09579a6200f8b81eb48cb243994c9074" dmcf-pid="BcJTSlMVvn" dmcf-ptype="general">더 까다로운 문제는 이미 AI 모델 학습에 활용된 정보다. AI는 학습 과정에서 입력 데이터를 모델의 수많은 매개변수에 통계적으로 반영한다. 이 때문에 원본 데이터를 삭제하더라도 학습 결과에서 특정 정보의 영향을 완전히 제거하는 것은 쉽지 않다.</p>
          <p contents-hash="7cbb782c94c3d2b51cf6f8b64abf68099c0f2688d6703128e64ace9887c5ca38" dmcf-pid="bkiyvSRfSi" dmcf-ptype="general">특정 데이터를 골라 학습 결과에서 제거하는 ‘머신 언러닝(Machine Unlearning)’ 기술이 연구되고 있지만, 대규모 AI 모델에 적용하는 데는 여전히 기술적·실용적 한계가 있다는 평가다. 원본 파일을 삭제하는 것과 AI 모델에 반영된 정보까지 제거하는 것은 차원이 다른 문제라는 것이다.</p>
          <div contents-hash="52b8e8b255582d26b5d467867d3bdfcd719fe0a420285c674fd52529639a7997" dmcf-pid="KwoGWyJ6vJ" dmcf-ptype="general">
           <div>
            <strong>“지웠으니 끝” 아니다…기업도 AI 사용 관리해야</strong>
           </div>
           <br> 가트너는 데이터 유출 사실을 확인한 기업에 신속한 대응을 주문했다. 우선 AI 서비스의 데이터 학습 활용 설정을 점검하고 추가적인 정보 입력을 차단해야 한다. 노출된 비밀번호와 인증정보를 변경하고, 서비스 제공업체에 데이터 삭제를 요청하는 것도 필요하다. 서버 로그와 백업 데이터의 보관 여부 및 삭제 정책까지 확인해야 한다.
          </div>
          <p contents-hash="a72494504fc2e21dc104429e397957cb97106605ec6b111d71ccfe67d26d8a3a" dmcf-pid="9rgHYWiPvd" dmcf-ptype="general">기업의 대응도 단순히 AI 사용을 금지하는 데 그쳐서는 안 된다. 직원들이 어떤 AI 서비스를 이용하고 있는지 파악하고, 승인된 서비스와 입력 가능한 데이터의 범위를 명확히 정해야 한다. 업무 효율을 높이면서도 기밀정보가 외부로 유출되지 않도록 관리 체계를 마련해야 한다는 것이다.</p>
          <p contents-hash="4934ca373c8eb51747f9e2ffea6058d4bf05e4cfafdf4591e76131ff4141cedb" dmcf-pid="2maXGYnQWe" dmcf-ptype="general">AI 활용이 일상화하면서 대화창에 정보를 입력하는 행위는 점점 가벼워지고 있다. 하지만 삭제 버튼을 눌렀다는 이유만으로 정보가 완전히 사라졌다고 안심하기는 어렵다. 개인의 비밀부터 기업의 핵심 자료까지 AI에 입력하기 전 데이터가 어떻게 처리되는지 확인해야 한다는 지적이 나오는 이유다.</p>
          <div class="video_frm" dmcf-pid="VsNZHGLxSR" dmcf-ptype="embed">
           <div class="layer_vod">
            <div class="vod_player">
             <iframe allowfullscreen class="player_iframe" dmcf-mid="ZyNmwD2uhr" dmcf-mtype="video/youtube" frameborder="0" height="370" id="video@ZyNmwD2uhr" scrolling="no" src="https://www.youtube.com/embed/uO0b4yja8qo?origin=https://v.daum.net&amp;enablejsapi=1&amp;playsinline=1" width="100%"></iframe>
            </div>
           </div>
          </div>
          <div contents-hash="2c8c26234ade0a25403a2dc59f2100b3ff55aff590ac604e1b56b667e4cb3c2c" dmcf-pid="fOj5XHoMTM" dmcf-ptype="general">
           <div>
            삼성이 3대 AI를 동시에 쓰는 숨겨진 전략
           </div>
           <br> 임혜린 AX콘텐츠랩 기자 hihilinn@sedaily.com
          </div>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 서울경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

댓글 총 0개

이번주 포인트랭킹

매주 일요일 밤 0시에 랭킹을 초기화합니다.

14,000상품권
23,000상품권
32,000상품권

업체홍보/구인 더보기

지식/노하우 더보기

판매의뢰 더보기

포토 더보기