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[IT뉴스]"AI 직원, 밥값 하고 있나"…SKT, 에이전트 성과 검증 나섰다

온카뱅크관리자

2026-11-01 14:27:26

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 정기 활용되는 AI 에이전트 1500개 성과 평가 AI 에이전트에 사번 부여 후 업무 절차 재설계 민감정보 노출 막는 자체 보안 특허 기술 출원 사내 데이터 해석 돕는 기술로 AI 정확도 2배↑ "AX J커브 넘어 조직 생산성·매출 기여 기대" 
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 김인수 SK텔레콤 AI보드 팀장이 지난달 30일 이천 SK텔레콤 인재개발원에서 AX 현황 브리핑을 진행하고 있다. 사진=최혜림 기자
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 [파이낸셜뉴스] SK텔레콤(017670)이 사내 인공지능(AI) 에이전트의 성과와 비용을 평가하는 체계를 도입하고, AI 중심의 업무 혁신에 속도를 낸다. 직원들이 직접 AI 에이전트를 만드는 양적 확대 단계에서 벗어나 실제 업무 기여도와 비용 대비 효율성을 검증하는 데 무게를 두기로 했다. 이를 위해 데이터 접근과 보안 등 AI 활용의 제약을 해소하고, 개인 단위의 활용을 조직 전체의 생산성 향상으로 연결한다는 전략이다. 
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 김인수 SK텔레콤 AI보드 팀장은 지난 10월 30일 경기도 이천 SK텔레콤 인재개발원에서 열린 AI 전환(AX) 캠프에서 "AX 1.0에서는 직원들이 각자 에이전트를 만들어보고 써보는 것부터 시작했지만, AX 2.0을 통해서는 개인을 넘어 조직의 성과를 만들고자 한다"며 이같이 말했다. 
 ■ AI 에이전트 사번 부여하고 조직 단위 협업 확대 SK텔레콤은 올해 전 구성원이 직접 AI 에이전트를 만들어 활용하는 '1인 1 AI 에이전트' 프로젝트를 추진해 왔다. 에이전트를 제작한 구성원은 4000명을 넘어섰으며, 월간 이용자도 7500명 이상으로 집계됐다. 
 SK텔레콤은 AI 활용이 확산됨에 따라 양적 확대보다 업무 성과와 비용 효율성에 무게를 두고 있다. 김 팀장은 "각각의 에이전트가 얼마나 효과를 내는지, 회사가 여기에 토큰을 지불하는 것이 효과가 있는지 하나씩 평가하고 있다"며 "압축이 목적이라기보다는 성과를 내고자 하는 것"이라고 설명했다. 
 AI 활용을 조직 전체의 생산성 향상으로 연결하기 위해 SK텔레콤은 △AX 이네이블러 태스크포스(TF) △AX 샌드박스 △AX 카탈리스트 등 3개 프로그램을 운영한다. AX 이네이블러 TF는 개인이 해결하기 어려운 데이터 접근 권한과 시스템 연계, 보안 문제 등을 전사 차원에서 해결한다. AI 에이전트에 사번을 부여하고 조직 단위의 협업 체계도 구축하고 있다. 
 AX 샌드박스는 업무 절차를 AI 중심으로 재설계하는 실험이다. 상반기에는 서비스 개발 조직에서 한 명의 구성원이 AI 에이전트와 기획·개발·검증을 수행하는 방식을 약 3개월간 시험했다. 하반기에는 전사 조직으로 확대해 협업 방식을 검증하고 있다. 
 AX 카탈리스트는 현업의 AI 활용 선도자를 지원하는 제도다. 지난 9월 10명을 1기로 선발했으며 내년부터 규모를 확대할 계획이다. AI 모델 이용 비용과 데이터·시스템 연계를 지원하고, 기술적 문제는 AX 이네이블러 TF와 함께 해결한다. 
 ■ 민감 정보 노출 없이 AI 쓰도록 보안 기술 특허 출원 SK텔레콤은 데이터 보안과 비용 문제를 해결하기 위한 자체 기술 개발도 병행하고 있다. 민감한 원본 데이터를 AI에 전달하지 않고 필요한 처리 결과만 제공하는 'Z.E.Z(제로 익스포저 존)' 기술을 개발해 특허를 출원했다. 의료비 정산 등 민감정보를 다루는 업무에도 활용할 수 있도록 했다. 
 AI가 사내 데이터를 이해하도록 돕는 '데이터 데스크' 시스템도 마련했다. 영문 약어나 숫자로 표시된 데이터 항목에 설명과 업무적 맥락을 자동으로 붙여 필요한 정보를 찾도록 지원한다. 김 팀장은 "현재 네트워크센터 데이터베이스는 9000개가 넘고 데이터 컬럼도 약 30만개에 달한다"며 "외부 대규모언어모델(LLM)로 데이터에 설명을 붙일 경우 연간 1억~2억원 이상의 비용이 발생할 것으로 추산된다"고 말했다. 
 이에 SK텔레콤은 자체 신경망처리장치(NPU) 인프라와 로컬 AI 모델을 활용하는 방식을 도입했다. 그 결과 비용을 절감하는 동시에 AI 답변 정확도도 기존 약 40%에서 80% 이상으로 높아졌다는 설명이다. 
 구성원의 업무 자료와 목표 등을 분석해 업무 흐름을 정리하는 '워크맵'도 추진한다. AI가 업무 절차의 초안을 작성하고 구성원과의 대화를 통해 구체화해 표준 업무 절차를 수립하고 AI 에이전트가 수행할 업무를 발굴하는 데 활용할 계획이다. 
 김 팀장은 "SK텔레콤은 AX J커브(AI 도입 초기 생산성이 하락한 뒤 반등하는 현상)의 골짜기를 지나고 있다"며 "앞으로 조직 단위의 생산성 향상이나 매출 기여 등 구체적인 성과가 나올 것으로 기대하고 있다"고 강조했다.
 kaya@fnnews.com 최혜림 기자
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